اقرأ باللغة الإنجليزية

مشاركة عبر


التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام مدخل Microsoft Azure

خدمة Azure Kubernetes (AKS) هي خدمة Kubernetes مُدارة تتيح لك نشر المجموعات وإدارتها بسرعة. في هذه البداية السريعة، قمت بـ:

  • نشر كتلة AKS باستخدام مدخل Microsoft Azure.
  • قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

ملاحظة

للبدء في توفير نظام مجموعة AKS بسرعة، تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية لدينا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

قبل البدء

يضمن هذا التشغيل السريع الفهم الأساسي لمفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes Service (AKS).

ملاحظة

تجمع عقدة Azure Linux متاح الآن بشكل عام (GA). للتعرف على المزايا وخطوات النشر، راجع مقدمة إلى مضيف حاوية Azure Linux ل AKS.

إنشاء نظام مجموعة AKS

  1. قم بتسجيل الدخول إلى بوابة Azure.

  2. في الصفحة الرئيسية لمدخل Azure، حدد Create a resource.

  3. في قسم Categories، حدد Containers>Azure Kubernetes Service (AKS).

  4. في علامة التبويب الأساسيات كوِّن الإعدادات التالية:

    • ضمن تفاصيل المشروع:
      • الاشتراك: حدد اشتراك Azure الذي تريد استخدامه لمجموعة AKS هذه.
      • مجموعة الموارد: حدد إنشاء جديد، وأدخل اسم مجموعة موارد، مثل myResourceGroup، ثم حدد موافق. بينما يمكنك تحديد مجموعة موارد موجودة، لأغراض الاختبار أو التقييم، نوصي بإنشاء مجموعة موارد لاستضافة هذه الموارد مؤقتا وتجنب التأثير على أحمال عمل الإنتاج أو التطوير.
    • ضمن تفاصيل نظام المجموعة:
      • تكوين المجموعة المسبق: حدد Dev/Test. لمزيد من التفاصيل حول التكوينات المعينة مسبقاً، راجع إعدادات تكوين الكتلة المسبقة في مدخل Microsoft Azure.

        ملاحظة

        يمكنك تغيير التكوين المعين مسبقا عند إنشاء نظام المجموعة الخاص بك عن طريق تحديد مقارنة الإعدادات المسبقة واختيار خيار مختلف. لقطة شاشة لإنشاء كتلة AKS - خيارات إعداد المدخل مسبقاً.

      • اسم مجموعة Kubernetes: أدخل اسم نظام المجموعة، مثل myAKSCluster.

      • المنطقة: حدد منطقة، مثل شرق الولايات المتحدة 2.

      • مناطق التوفر: حدد بلا.

      • مستوى تسعير AKS: حدد مجاني.

      • اترك القيم الافتراضية للإعدادات المتبقية، وحدد التالي.

        لقطة شاشة توضح كيفية تكوين نظام مجموعة AKS في مدخل Microsoft Azure.

  5. في علامة التبويب Node pools ، قم بتكوين الإعدادات التالية:

    • حدد Add node pool وأدخل اسم تجمع Node، مثل nplinux.

    • الوضع: حدد المستخدم.

    • OS SKU: حدد Ubuntu Linux.

    • مناطق التوفر: حدد بلا.

    • اترك خانة الاختيار Enable Azure Spot instances غير محددة.

    • حجم العقدة: حدد اختيار حجم. في صفحة Select a VM size ، حدد D2s_v3، ثم حدد Select.

    • اترك القيم الافتراضية للإعدادات المتبقية، وحدد إضافة.

      لقطة شاشة توضح كيفية إنشاء تجمع عقدة يقوم بتشغيل Ubuntu Linux.

  6. حدد Review + create لتشغيل التحقق من الصحة على تكوين نظام المجموعة. وبعد اكتمال عملية التحقق، حدد Create.

    يستغرق إنشاء نظام مجموعة AKS بضع دقائق. عند اكتمال النشر، انتقل إلى المورد الخاص بك عن طريق تحديد Go to resource، أو عن طريق الاستعراض إلى مجموعة موارد نظام مجموعة AKS وتحديد مورد AKS.

الاتصال بنظام المجموعة

يمكنك استخدام عميل سطر أوامر Kubernetes، kubectl، لإدارة مجموعات Kubernetes. kubectl سيكون مثبتاً بالفعل في حال كنت تستخدم Azure Cloud Shell. في حال عدم الدراية بـ Cloud Shell، راجع نظرة عامة على Cloud Shell Azure.

إذا كنت تستخدم Cloud Shell، فافتحه بالزر >_ الموجود أعلى مدخل Microsoft Azure. إذا كنت تستخدم PowerShell محليا، فاتصل ب Azure عبر Connect-AzAccount الأمر . إذا كنت تستخدم Azure CLI محليا، فاتصل ب Azure عبر az login الأمر .

  1. قم بتكوين kubectl للاتصال بنظام مجموعة Kubernetes باستخدام أمر az aks get-credentials. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
    
  2. تحقق من الاتصال بالكتلة الخاصة بك باستخدام kubectl get لإرجاع قائمة عقد الكتلة.

    kubectl get nodes
    

    يوضح إخراج المثال التالي العقدة المفردة التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.

    NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
    aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
    

قم بنشر التطبيق

يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

لقطة شاشة لبنية نموذج Azure Store.

  • واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
  • خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
  • خدمة الطلب: يضع الطلبات.
  • Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

ملاحظة

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. يتم استخدام هذه هنا للتبسيط، ولكن نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure CosmosDB أو ناقل خدمة Azure.

  1. في Cloud Shell، افتح محررا وأنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml.

  2. الصق البيان التالي في المحرر:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env:
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

    إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في CloudShell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

  3. انشر التطبيق باستخدام الأمر kubectl apply وحدد اسم بيان YAML الخاص بك:

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    يوضح إخراج المثال التالي عمليات التوزيع والخدمات:

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

اختبر التطبيق

عند تشغيل التطبيق، تعرض خدمة Kubernetes واجهة التطبيق الأمامية للإنترنت. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حتى تكتمل.

  1. تحقق من حالة pods المنشورة kubectl get pods باستخدام الأمر . تأكد من أن جميع القرون Running قبل المتابعة.

    kubectl get pods
    
  2. تحقق من وجود عنوان store-front IP عام للتطبيق. راقب التقدم باستخدام الأمر ⁧kubectl get service⁩ مع الوسيطة --watch.

    kubectl get service store-front --watch
    

    يظهر إخراج EXTERNAL-IP للخدمة store-front في البداية على أنه معلق:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    

    بمجرد تغيير عنوان EXTERNAL-IP من معلق إلى عنوان IP عام فعلي، استخدم CTRL-C لتعطيل عملية kubectl المراقبة.

    يوضح المثال التالي إخراج لعنوان IP عام صالحاً تم تعيينه للخدمة:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  3. افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

    لقطة شاشة لتطبيق عينة AKS Store.

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للانتقال من خلال سلسلة البرامج التعليمية AKS، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم Azure.

  1. في مدخل Microsoft Azure، انتقل إلى مجموعة موارد نظام مجموعة AKS.

  2. حدد Delete resource group.

  3. أدخل اسم مجموعة الموارد المراد حذفها، ثم حدد حذف>حذف.

    ملاحظة

    تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قِبل النظام. تتم إدارة هذه الهوية بواسطة النظام الأساسي ولا تتطلب إزالة.

الخطوات التالية

في هذا التشغيل السريع، قمت بنشر مجموعة Kubernetes، ثم نشرت تطبيقا بسيطا متعدد الحاويات إليه. هذا التطبيق النموذجي هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا يمثل جميع أفضل الممارسات لتطبيقات Kubernetes. للحصول على إرشادات حول إنشاء حلول كاملة باستخدام AKS للإنتاج، راجع إرشادات حل AKS.

لمعرفة المزيد حول AKS والمرور عبر مثال كامل على التعليمات البرمجية للتوزيع، تابع إلى سلسلة البرامج التعليمية لمجموعة Kubernetes.