التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام مدخل Microsoft Azure

مقالة
٠٦‏/٠٢‏/١٤٤٦ هـ

خدمة Azure Kubernetes (AKS) هي خدمة Kubernetes مُدارة تتيح لك نشر المجموعات وإدارتها بسرعة. في هذه البداية السريعة، قمت بـ:

نشر كتلة AKS باستخدام مدخل Microsoft Azure.
قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

ملاحظة

للبدء في توفير نظام مجموعة AKS بسرعة، تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية لدينا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

قبل البدء

يضمن هذا التشغيل السريع الفهم الأساسي لمفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes Service (AKS).

إذا لم يكن لديك اشتراك في Azure، فأنشئ حساب Azure مجاني قبل أن تبدأ.
في حال عدم الدراية بـ Azure Cloud Shell، راجع نظرة عامة على Azure Cloud Shell.
تأكد من أن الهوية التي تستخدمها لإنشاء نظام المجموعة الخاص بك لديها الحد الأدنى المناسب من الأذونات. لمزيد من التفاصيل حول الهوية وطريقة الوصول إلى AKS، راجع خيارات الوصول والهوية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes (AKS).

ملاحظة

تجمع عقدة Azure Linux متاح الآن بشكل عام (GA). للتعرف على المزايا وخطوات النشر، راجع مقدمة إلى مضيف حاوية Azure Linux ل AKS.

إنشاء نظام مجموعة AKS

قم بتسجيل الدخول إلى بوابة Azure.
في الصفحة الرئيسية لمدخل Azure، حدد Create a resource.
في قسم Categories، حدد Containers>Azure Kubernetes Service (AKS).
في علامة التبويب الأساسيات كوِّن الإعدادات التالية:
- ضمن تفاصيل المشروع:
  - الاشتراك: حدد اشتراك Azure الذي تريد استخدامه لمجموعة AKS هذه.
  - مجموعة الموارد: حدد إنشاء جديد، وأدخل اسم مجموعة موارد، مثل myResourceGroup، ثم حدد موافق. بينما يمكنك تحديد مجموعة موارد موجودة، لأغراض الاختبار أو التقييم، نوصي بإنشاء مجموعة موارد لاستضافة هذه الموارد مؤقتا وتجنب التأثير على أحمال عمل الإنتاج أو التطوير.
- ضمن تفاصيل نظام المجموعة:
  - تكوين المجموعة المسبق: حدد Dev/Test. لمزيد من التفاصيل حول التكوينات المعينة مسبقاً، راجع إعدادات تكوين الكتلة المسبقة في مدخل Microsoft Azure.
    
    ملاحظة
    
    يمكنك تغيير التكوين المعين مسبقا عند إنشاء نظام المجموعة الخاص بك عن طريق تحديد مقارنة الإعدادات المسبقة واختيار خيار مختلف.
  - اسم مجموعة Kubernetes: أدخل اسم نظام المجموعة، مثل myAKSCluster.
  - المنطقة: حدد منطقة، مثل شرق الولايات المتحدة 2.
  - مناطق التوفر: حدد بلا.
  - مستوى تسعير AKS: حدد مجاني.
  - اترك القيم الافتراضية للإعدادات المتبقية، وحدد التالي.
في علامة التبويب Node pools ، قم بتكوين الإعدادات التالية:
- حدد Add node pool وأدخل اسم تجمع Node، مثل nplinux.
- الوضع: حدد المستخدم.
- OS SKU: حدد Ubuntu Linux.
- مناطق التوفر: حدد بلا.
- اترك خانة الاختيار Enable Azure Spot instances غير محددة.
- حجم العقدة: حدد اختيار حجم. في صفحة Select a VM size ، حدد D2s_v3، ثم حدد Select.
- اترك القيم الافتراضية للإعدادات المتبقية، وحدد إضافة.
حدد Review + create لتشغيل التحقق من الصحة على تكوين نظام المجموعة. وبعد اكتمال عملية التحقق، حدد Create.

يستغرق إنشاء نظام مجموعة AKS بضع دقائق. عند اكتمال النشر، انتقل إلى المورد الخاص بك عن طريق تحديد Go to resource، أو عن طريق الاستعراض إلى مجموعة موارد نظام مجموعة AKS وتحديد مورد AKS.

الاتصال بنظام المجموعة

يمكنك استخدام عميل سطر أوامر Kubernetes، kubectl، لإدارة مجموعات Kubernetes. kubectl سيكون مثبتاً بالفعل في حال كنت تستخدم Azure Cloud Shell. في حال عدم الدراية بـ Cloud Shell، راجع نظرة عامة على Cloud Shell Azure.

إذا كنت تستخدم Cloud Shell، فافتحه بالزر >_ الموجود أعلى مدخل Microsoft Azure. إذا كنت تستخدم PowerShell محليا، فاتصل ب Azure عبر Connect-AzAccount الأمر . إذا كنت تستخدم Azure CLI محليا، فاتصل ب Azure عبر az login الأمر .

Azure CLI
Azure PowerShell

قم بتكوين kubectl للاتصال بنظام مجموعة Kubernetes باستخدام أمر az aks get-credentials. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.

Azure CLI
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
تحقق من الاتصال بالكتلة الخاصة بك باستخدام kubectl get لإرجاع قائمة عقد الكتلة.

Azure CLI
```
kubectl get nodes
```
يوضح إخراج المثال التالي العقدة المفردة التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.

Output
```
NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

تكوين kubectl للاتصال بمجموعة Kubernetes باستخدام Import-AzAksCredential cmdlet. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.

Azure PowerShell
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
تحقق من الاتصال بالكتلة الخاصة بك باستخدام kubectl get لإرجاع قائمة عقد الكتلة.

Azure PowerShell
```
kubectl get nodes
```
يوضح إخراج المثال التالي العقدة المفردة التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.

Output
```
NAME                       STATUS  ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready   agent   6m44s   v1.15.10
```

قم بنشر التطبيق

يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
خدمة الطلب: يضع الطلبات.
Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

ملاحظة

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. يتم استخدام هذه هنا للتبسيط، ولكن نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure CosmosDB أو ناقل خدمة Azure.

في Cloud Shell، افتح محررا وأنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml.

الصق البيان التالي في المحرر:

YAML

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في CloudShell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

انشر التطبيق باستخدام الأمر kubectl apply وحدد اسم بيان YAML الخاص بك:

Bash

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

يوضح إخراج المثال التالي عمليات التوزيع والخدمات:

Output

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

اختبر التطبيق

عند تشغيل التطبيق، تعرض خدمة Kubernetes واجهة التطبيق الأمامية للإنترنت. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حتى تكتمل.

تحقق من حالة pods المنشورة kubectl get pods باستخدام الأمر . تأكد من أن جميع القرون Running قبل المتابعة.

Bash
```
kubectl get pods
```
تحقق من وجود عنوان store-front IP عام للتطبيق. راقب التقدم باستخدام الأمر ⁧kubectl get service⁩ مع الوسيطة --watch.

Azure CLI
```
kubectl get service store-front --watch
```
يظهر إخراج EXTERNAL-IP للخدمة store-front في البداية على أنه معلق:

Output
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
بمجرد تغيير عنوان EXTERNAL-IP من معلق إلى عنوان IP عام فعلي، استخدم CTRL-C لتعطيل عملية kubectl المراقبة.

يوضح المثال التالي إخراج لعنوان IP عام صالحاً تم تعيينه للخدمة:

Output
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للانتقال من خلال سلسلة البرامج التعليمية AKS، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم Azure.

في مدخل Microsoft Azure، انتقل إلى مجموعة موارد نظام مجموعة AKS.
حدد Delete resource group.
أدخل اسم مجموعة الموارد المراد حذفها، ثم حدد حذف>حذف.

ملاحظة

تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قِبل النظام. تتم إدارة هذه الهوية بواسطة النظام الأساسي ولا تتطلب إزالة.

الخطوات التالية

في هذا التشغيل السريع، قمت بنشر مجموعة Kubernetes، ثم نشرت تطبيقا بسيطا متعدد الحاويات إليه. هذا التطبيق النموذجي هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا يمثل جميع أفضل الممارسات لتطبيقات Kubernetes. للحصول على إرشادات حول إنشاء حلول كاملة باستخدام AKS للإنتاج، راجع إرشادات حل AKS.

لمعرفة المزيد حول AKS والمرور عبر مثال كامل على التعليمات البرمجية للتوزيع، تابع إلى سلسلة البرامج التعليمية لمجموعة Kubernetes.

سلسلة البرامج التعليمية ل AKS

التعاون معنا على GitHub

يمكن العثور على مصدر هذا المحتوى على GitHub حيث يمكنك أيضاً إضافة مشاكل وطلبات سحب ومراجعتها. للحصول على معلومات إضافية، اطلع على دليل المساهم لدينا.

ملاحظات Azure Kubernetes Service

Azure Kubernetes Service هو مشروع مصدر مفتوح. حدد رابطًا لتقديم الملاحظات:

فتح مشكلة الوثائق تقديم ملاحظات عن المنتجات

الموارد الإضافية

التدريب

الوحدة النمطية

المشروع الإرشادي - نشر التطبيقات إلى خدمة Azure Kubernetes - Training

مرحبا بك في تجربة التحقق من صحة المهارات التفاعلية هذه. يساعد إكمال هذه الوحدة على إعدادك لتوزيع الحاويات وإدارتها باستخدام تقييم خدمة Azure Kubernetes.

الشهادة

Microsoft Certified: Azure Administrator Associate - Certifications

إظهار المهارات الرئيسية لتكوين الوظائف المهنية الرئيسية وإدارتها وتأمينها وإدارتها في Microsoft Azure.

حدث

إنشاء تطبيقات ذكية

١٧ رمضان، ٩ م - ٢١ رمضان، ١٠ ص

انضم إلى سلسلة الاجتماعات لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير استنادا إلى حالات الاستخدام في العالم الحقيقي مع المطورين والخبراء الآخرين.

تسجيل الآن

مشاركة عبر

التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام مدخل Microsoft Azure

قبل البدء

إنشاء نظام مجموعة AKS

الاتصال بنظام المجموعة

قم بنشر التطبيق

اختبر التطبيق

قم بحذف نظام المجموعة

الخطوات التالية

الموارد الإضافية