التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام Azure PowerShell

مقالة
08/02/2024

خدمة Azure Kubernetes (AKS) هي خدمة Kubernetes مُدارة تتيح لك نشر المجموعات وإدارتها بسرعة. في هذه البداية السريعة، قمت بـ:

نشر نظام مجموعة AKS باستخدام Azure PowerShell.
قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

إشعار

للبدء في توفير نظام مجموعة AKS بسرعة، تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية لدينا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

قبل البدء

تفترض هذه المقالة مفاهيم أساسية من مفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes Service (AKS).

إذا لم يكن لديك اشتراك في Azure، فأنشئ حساب Azure مجاني قبل أن تبدأ.
لسهولة الاستخدام، جرب بيئة PowerShell في Azure Cloud Shell. لمزيد من المعلومات، راجع التشغيل السريع ل Azure Cloud Shell.

إذا كنت ترغب في استخدام PowerShell محليا، فقم بتثبيت الوحدة النمطية Az PowerShell والاتصال بحساب Azure الخاص بك باستخدام Connect-AzAccount cmdlet. تأكد من تشغيل الأوامر بامتيازات إدارية. لمزيد من المعلومات، راجع تثبيت Azure PowerShell.
تأكد من أن الهوية التي تستخدمها لإنشاء نظام المجموعة الخاص بك لديها الحد الأدنى المناسب من الأذونات. لمزيد من التفاصيل حول الهوية وطريقة الوصول إلى AKS، راجع خيارات الوصول والهوية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes (AKS).
إذا كان لديك أكثر من اشتراك Azure واحد، فقم بتعيين الاشتراك الذي ترغب في استخدامه لبدء التشغيل السريع عن طريق استدعاء الأمر Set-AzContext cmdlet. لمزيد من المعلومات، راجع إدارة اشتراكات Azure باستخدام Azure PowerShell.

إنشاء مجموعة موارد

مجموعة موارد Azure هي مجموعة منطقية يمكن من خلالها نشر وإدارة موارد Azure. عند إنشاء مجموعة موارد، تتم مطالبتك بتحديد موقع. هذا الموقع هو موقع تخزين بيانات تعريف مجموعة الموارد الخاصة بك ومكان تشغيل مواردك في Azure إذا لم تحدد منطقة أخرى أثناء إنشاء الموارد.

في المثال التالي، سيتم إنشاء مجموعة موارد باسم myResourceGroup في موقع eastus.

إنشاء مجموعة موارد باستخدام New-AzResourceGroup cmdlet.

New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus

يشبه إخراج المثال التالي الإنشاء الناجح لمجموعة الموارد:

ResourceGroupName : myResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/myResourceGroup

إنشاء نظام مجموعة AKS

لإنشاء نظام مجموعة AKS، استخدم New-AzAksCluster cmdlet. ينشئ المثال التالي مجموعة تسمى myAKSCluster مع عقدة واحدة وتمكين هوية مدارة معينة من قبل النظام.

New-AzAksCluster -ResourceGroupName myResourceGroup `
    -Name myAKSCluster `
    -NodeCount 1 `
    -EnableManagedIdentity `
    -GenerateSshKey

بعد بضع دقائق، سيكتمل الأمر ويسترجع معلومات نظام المجموعة.

إشعار

عندما تنشئ نظام مجموعة AKS، سيتم إنشاء مجموعة موارد ثانية تلقائياً لتخزين موارد AKS. لمزيد من المعلومات، يمكنك الاطلاع على إجابة سؤال لماذا يتم إنشاء مجموعتي موارد باستخدام AKS؟

الاتصال بنظام المجموعة

لإدارة نظام مجموعة Kubernetes، استخدم سطر أوامر العميلkubectl. kubectl سيكون مثبتاً بالفعل في حال كنت تستخدم Azure Cloud Shell. لتثبيت kubectl محليا، اتصل ب Install-AzAksCliTool cmdlet.

تكوين kubectl للاتصال بمجموعة Kubernetes الخاصة بك باستخدام الأمر Cmdlet Import-AzAksCredential . هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
تحقق من الاتصال بنظام مجموعتك مستخدماً أمرkubectl get. يعمل هذا الأمر على استرجاع قائمة نظام المجموعة العنقودية.
```
kubectl get nodes
```
يوضح إخراج المثال التالي العقدة المفردة التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-11853318-vmss000000   Ready    agent   2m26s   v1.27.7
```

قم بنشر التطبيق

لنشر التطبيق، يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
خدمة الطلب: يضع الطلبات.
Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

إشعار

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. يتم استخدام هذه هنا للتبسيط، ولكن نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure CosmosDB أو ناقل خدمة Azure.

أنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml وانسخه في البيان التالي:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في CloudShell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

انشر التطبيق باستخدام الأمر kubectl apply وحدد اسم بيان YAML الخاص بك.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

يوضح إخراج المثال التالي عمليات التوزيع والخدمات:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

اختبر التطبيق

عند تشغيل التطبيق، تعرض خدمة Kubernetes واجهة التطبيق الأمامية للإنترنت. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حتى تكتمل.

تحقق من حالة pods المنشورة باستخدام الأمر kubectl get pods . جعل جميع الحجيرات قبل Running المتابعة.
```
kubectl get pods
```
تحقق من وجود عنوان IP عام لتطبيق المتجر الأمامي. راقب سير العملية باستخدام أمر kubectl get serviceمع --watchوسيطة.
```
kubectl get service store-front --watch
```
يظهر إخراج EXTERNAL-IP للخدمة store-front في البداية على أنه معلق:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
بمجرد تغيير عنوان EXTERNAL-IP من معلق إلى عنوان IP عام فعلي، استخدم CTRL-C لتعطيل عملية kubectl المراقبة.

يوضح المثال التالي إخراج لعنوان IP عام صالحاً تم تعيينه للخدمة:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للانتقال من خلال البرنامج التعليمي AKS، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم Azure. قم بإزالة مجموعة الموارد وخدمة الحاوية وجميع الموارد ذات الصلة عن طريق استدعاء Remove-AzResourceGroup cmdlet.

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

إشعار

تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قبل النظام (خيار الهوية الافتراضي المستخدم في هذا التشغيل السريع)، تتم إدارة الهوية بواسطة النظام الأساسي ولا تتطلب إزالة.

الخطوات التالية

في هذا التشغيل السريع، لقد قمت بتوزيع كتلة Kubernetes ثم وزعت تطبيقًا بسيطًا متعدد الحاويات عليها. هذا التطبيق النموذجي هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا يمثل جميع أفضل الممارسات لتطبيقات Kubernetes. للحصول على إرشادات حول إنشاء حلول كاملة باستخدام AKS للإنتاج، راجع إرشادات حل AKS.

لمعرفة المزيد حول AKS والمرور عبر مثال كامل على التعليمات البرمجية للتوزيع، تابع البرنامج التعليمي لنظام مجموعة Kubernetes.

البرنامج التعليمي AKS

مشاركة عبر

التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام Azure PowerShell

قبل البدء

إنشاء مجموعة موارد

إنشاء نظام مجموعة AKS

الاتصال بنظام المجموعة

قم بنشر التطبيق

اختبر التطبيق

قم بحذف نظام المجموعة

الخطوات التالية

الموارد الإضافية