مرحلة التوزيع لدورة حياة عملية علوم بيانات الفريق

توضح هذه المقالة الأهداف والمهام والتسليمات المرتبطة بتوزيع Team Data Science Process (TDSP). توفر هذه العملية دورة حياة موصى بها يمكن لفريقك استخدامها لهيكلة مشاريع علوم البيانات الخاصة بك. توضح دورة الحياة المراحل الرئيسية التي يقوم بها فريقك، غالبا بشكل متكرر:

• فهم الأعمال
• اكتساب البيانات وفهمها
• النمذجه
• النشر
• قبول العملاء

فيما يلي تمثيل مرئي لدورة حياة TDSP:

Goal

الهدف من مرحلة التوزيع هو نشر النماذج باستخدام مسار بيانات إلى بيئة إنتاج أو بيئة تشبه الإنتاج لقبول العميل النهائي.

كيفية إكمال المهمة

المهمة الرئيسية لهذه المرحلة هي تشغيل النموذج. توزيع النموذج والمسار إلى بيئة إنتاج أو بيئة تشبه الإنتاج لاستهلاك التطبيق.

تفعيل نموذج

بعد أن يكون لديك مجموعة من النماذج التي تعمل بشكل جيد، يمكن لفريقك تشغيلها للتطبيقات الأخرى للاستهلاك. اعتماداً على متطلبات العمل، يتم إجراء التنبؤات إما في الوقت الحقيقي أو على أساس دفعة. لنشر النماذج، يمكنك عرضها باستخدام واجهة API. باستخدام واجهة، يمكن للمستخدمين بسهولة استهلاك النموذج من تطبيقات مختلفة، مثل:

• مواقع ويب
• Spreadsheets
• لوحات المعلومات
• تطبيقات خط الأعمال
• تطبيقات الخلفية

للحصول على أمثلة لتفعيل النموذج باستخدام Azure Machine Learning، راجع توزيع نماذج التعلم الآلي على Azure. من أفضل الممارسات بناء المراقبة في نموذج الإنتاج ومسار البيانات الذي تقوم بنشره. تساعد هذه الممارسة في إعداد تقارير لاحقة عن حالة النظام واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

التكامل مع MLflow

للمساعدة في دعم هذه المرحلة، يمكنك دمج ميزات Azure التعلم الآلي التالية:

• إدارة النموذج: لإعداد عملية توزيع، يمكنك وضع نموذج في بيئة إنتاج أو بيئة تشغيلية. تدير MLflow النماذج الجاهزة للتوزيع وإصدارها، مما يساعد على تحسين التشغيل.

• خدمة النموذج ونشره: تسهل وظائف خدمة نموذج MLflow عملية النشر، بحيث يمكنك بسهولة خدمة النماذج في بيئات مختلفة.

البيانات الاصطناعية

في هذه المرحلة، يقدم فريقك ما يلي:

• لوحة معلومات الحالة التي تعرض صحة النظام والمقاييس الرئيسية. نوصي باستخدام Power BI لإنشاء لوحة معلومات.

• تقرير نمذجة نهائي مع تفاصيل التوزيع.

• مستند بنية الحل النهائي.

أدب مراجع من قبل الأقران

ينشر الباحثون دراسات حول TDSP في الأدب الذي يراجعه الأقران. توفر الاقتباسات فرصة للتحقيق في تطبيقات أخرى أو أفكار مشابهة ل TDSP، بما في ذلك مرحلة دورة حياة النشر.

المساهمون

تحتفظ Microsoft بهذه المقالة. وهي مكتوبة في الأصل من قبل المساهمين التاليين.

الكاتب الرئيسي:

• Mark Tabladillo | مهندس حلول سحابي أول

لمشاهدة ملفات تعريف LinkedIn غير العامة، سجل الدخول إلى LinkedIn.

الموارد ذات الصلة

تصف هذه المقالات المراحل الأخرى من دورة حياة TDSP:

• فهم الأعمال
• اكتساب البيانات وفهمها
• النمذجه
• قبول العملاء