مشاركة عبر

مراقبة Azure Databricks

  • مقالة

Azure Databricksهي خدمة تحليلات سريعة وقوية تستند إلى Apache Spark تجعل من السهل تطوير ونشر حلول تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بسرعة. يستفيد العديد من المستخدمين من بساطة دفاتر الملاحظات في حلول Azure Databricks الخاصة بهم. بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى خيارات حوسبة أكثر قوة، يدعم Azure Databricks التنفيذ الموزع للتعليمات البرمجية للتطبيق المخصص.

تعد المراقبة جزءا مهما من أي حل على مستوى الإنتاج، وتوفر Azure Databricks وظائف قوية لمراقبة مقاييس التطبيق المخصصة وأحداث الاستعلام المتدفقة ورسائل سجل التطبيق. يمكن لـ Azure Databricks إرسال بيانات المراقبة هذه إلى خدمات تسجيل مختلفة.

توضح المقالات التالية كيفية إرسال بيانات المراقبة من Azure Databricks إلى Azure Monitor، النظام الأساسي لبيانات المراقبة لـ Azure.

توسع مكتبة التعليمات البرمجية التي ترافق هذه المقالات وظيفة المراقبة الأساسية لـ Azure Databricks لإرسال مقاييس Spark والأحداث ومعلومات التسجيل إلى Azure Monitor.

الجمهور لهذه المقالات ومكتبة التعليمات البرمجية المصاحبة هم مطورو حلول Apache Spark وAzure Databricks. يجب تضمين التعليمات البرمجية في ملفات Java Archive (JAR) ثم نشرها في مجموعة Azure Databricks. التعليمات البرمجية هي مزيج من Scala وJava، مع مجموعة مقابلة من ملفات نموذج كائن مشروع Maven (POM) لإنشاء ملفات JAR الإخراج. يوصى بفهم Java وSca وMaven كمتطلبات أساسية.

الخطوات التالية

ابدأ بإنشاء مكتبة التعليمات البرمجية ونشرها في مجموعة Azure Databricks.

إرسال سجلات تطبيق Azure Databricks إلى Azure Monitor