مشاركة عبر

تحليل بيانات IoT وتصورها

  • مقالة

تقدم هذه النظرة العامة المفاهيم الرئيسية حول خيارات تحليل بيانات IoT وتصورها. يتضمن كل قسم ارتباطات إلى محتوى يوفر المزيد من التفاصيل والإرشادات.

يوضح الرسم التخطيطي التالي طريقة عرض عالية المستوى للمكونات في حل IoT نموذجي. تركز هذه المقالة على المجالات ذات الصلة بتحليل بيانات IoT وتصورها.

رسم تخطيطي يوضح بنية حل IoT عالية المستوى التي تسلط الضوء على مجالات التحليل والتصور.

في Azure IoT، يتم استخدام خدمات التحليل والتصور لتحديد وعرض رؤى الأعمال المشتقة من بيانات IoT الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكنك استخدام نموذج التعلم الآلي لتحليل القياس عن بعد للجهاز والتنبؤ بموعد إجراء الصيانة على أصل صناعي. يمكنك أيضا استخدام أداة تصور لعرض خريطة لموقع أجهزتك.

Azure Digital Twins

تتيح لك خدمة Azure Digital Twins إنشاء وصيانة النماذج التي هي تمثيلات حية ومحدثة للعالم الحقيقي. يمكنك الاستعلام عن المرئيات وتحليلها وإنشاءها من هذه النماذج لاستخراج رؤى الأعمال. قد يكون نموذج المثال تمثيل مبنى يتضمن معلومات حول الغرف والأجهزة الموجودة في الغرف والعلاقات بين الغرف والأجهزة. عادة ما يتم جمع بيانات العالم الحقيقي التي تملأ هذه النماذج من أجهزة IoT وإرسالها من خلال مركز IoT.

الخدمات الخارجية

هناك العديد من الخدمات التي يمكنك استخدامها لتحليل بيانات IoT وتصورها. تم تصميم بعض الخدمات للعمل مع دفق بيانات IoT، في حين أن خدمات أخرى أكثر عمومية الغرض. الخدمات التالية هي بعض الخدمات الأكثر شيوعا المستخدمة للتحليل والتصور في حلول IoT:

Azure Data Explorer ‏(Kusto)

Azure Data Explorer هو نظام أساسي لتحليلات البيانات الضخمة مدار بالكامل وعالي الأداء يسهل تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي تقريبا. توضح المقالات والبرامج التعليمية التالية بعض الأمثلة حول كيفية استخدام Azure Data Explorer لتحليل بيانات IoT وتصورها:

Databricks

استخدم Azure Databricks لمعالجة مجموعات البيانات وتخزينها وتنظيفها ومشاركتها وتحليلها ونمذجتها وتسييلها باستخدام حلول من BI إلى التعلم الآلي. استخدم النظام الأساسي Azure Databricks لإنشاء وتوزيع مهام سير عمل هندسة البيانات ونماذج التعلم الآلي ولوحات معلومات التحليلات والمزيد.

استخدم الدفق المنظم مع Azure Event Hubs ومجموعات Azure Databricks. يمكنك توصيل مساحة عمل Databricks بنقطة النهاية المتوافقة مع مراكز الأحداث على مركز IoT لقراءة البيانات من أجهزة IoT.

Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics هو محرك معالجة دفق مدار بالكامل تم تصميمه لتحليل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات المتدفقة مع زمن انتقال منخفض. يمكن تحديد الأنماط والعلاقات في البيانات التي تنشأ من مصادر إدخال مختلفة بما في ذلك التطبيقات والأجهزة وأجهزة الاستشعار. يمكنك استخدام هذه الأنماط لتشغيل الإجراءات وبدء مهام سير العمل مثل إنشاء تنبيهات أو تغذية المعلومات إلى أداة إعداد التقارير. يتوفر Stream Analytics أيضا في وقت تشغيل Azure IoT Edge، مما يتيح معالجة البيانات مباشرة على الحافة.

Power BI

Power BI هي مجموعة من خدمات البرامج والتطبيقات والموصلات التي تعمل معا لتحويل مصادر البيانات غير المرتبطة إلى رؤى متماسكة وغامرة بصريا وتفاعلية. يتيح لك Power BI الاتصال بسهولة بمصادر البيانات الخاصة بك، وتصور واكتشاف ما هو مهم، ومشاركة التقارير مع أي شخص أو كل شخص تريده.

خرائط Azure

Azure Maps هي مجموعة من خدمات الموضع الجيوفضائي و SDKs التي تستخدم بيانات رسم الخرائط الجديدة لتوفير السياق الجغرافي لتطبيقات الويب والهاتف المحمول. للحصول على مثال IoT، راجع التكامل مع خرائط Azure (Azure Digital Twins).

Grafana

Grafana هي برامج التصور والتحليلات. يسمح لك بالاستعلام عن المقاييس والسجلات والتتبعات وتصورها وتنبيهها واستكشافها بغض النظر عن مكان تخزينها. فهو يوفر لك أدوات لتحويل بيانات قاعدة بيانات السلسلة الزمنية إلى رسومات بيانية وتصورات ثاقبة. Azure Managed Grafana هي خدمة مدارة بالكامل لحلول التحليلات والمراقبة. لمعرفة المزيد حول استخدام Grafana في حل IoT الخاص بك، راجع لوحات معلومات Cloud IoT باستخدام Grafana مع Azure IoT.

مركز خدمة إنترنت الأشياء

يوفر IoT Central مجموعة غنية من الميزات التي يمكنك استخدامها لتحليل بيانات IoT وتصورها. توضح المقالات والبرامج التعليمية التالية بعض الأمثلة حول كيفية استخدام IoT Central لتحليل بيانات IoT وتصورها:

الخطوات التالية

الآن بعد أن رأيت نظرة عامة على خيارات التحليل والتصور المتاحة لحل IoT الخاص بك، تتضمن بعض الخطوات التالية المقترحة ما يلي: