أفكار الحل
تصف هذه المقالة فكرة الحل. يمكن لمهندس السحابة الخاص بك استخدام هذه الإرشادات للمساعدة في تصور المكونات الرئيسية لتنفيذ نموذجي لهذه البنية. استخدم هذه المقالة كنقطة بداية لتصميم حل جيد التصميم يتوافق مع المتطلبات المحددة لحمل العمل الخاص بك.
توضح فكرة الحل هذه استيعاب زمن انتقال منخفض ومعدل نقل عال لكميات كبيرة من سجلات شبكة تسليم المحتوى (CDN). يمكنك استخدام هذه البيانات لإنشاء لوحات معلومات تحليلات قريبة من الوقت الحقيقي.
بناء الأنظمة
قم بتنزيل ملف Visio لهذه البنية.
تدفق البيانات
- موفرو شبكة تسليم المحتوى مثل Verizon واستيعاب كميات هائلة من سجلات CDN بسرعة في Azure Data Explorer لتحليل زمن الانتقال والسلامة وأداء أصول شبكة تسليم المحتوى.
- تستوعب معظم سيناريوهات شبكة تسليم المحتوى البيانات من خلال Azure Storage(Blob or ADLS Gen2)، الذي يستخدم Azure Event Grid ويُشغّل البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية للاستيعاب إلى Azure Data Explorer. بدلاً من ذلك، يمكنك استيعاب البيانات بشكل مجمع باستخدام أداة LightIngest. كما يمكنك تصدير البيانات باستمرار إلى Azure Storage بتنسيق parquet مضغوط ومُقسم، والاستعلام بسلاسة عن تلك البيانات كما هو مفصل في نظرة عامة على تصدير البيانات المستمرة.
- يوفر Azure Data Explorer عوامل تشغيل ووظائف أصلية سهلة الاستخدام لمعالجة السلاسل الزمنية وبيانات السجل وتجميعها وتحليلها، بالإضافة إلى توفير نتيجة تحليلات بسرعة البرق. قم ببناء لوحات معلومات تحليلات قريبة من الوقت الحقيقي باستخدام لوحات معلومات Azure Data Explorer أو Power BI أو Grafana.
- إنشاء وجدولة التنبيهات والإعلامات باستخدام موصل Azure Data Explorer لـ Azure Logic Apps.
المكونات
- موصل Azure Storage Azure Data Explorer: الاستيعاب المستمر من Azure Storage (تخزين Blob وADLSv2) مع اشتراك Azure Event Grid لدفق هذه الإعلامات إلى Azure Data Explorer.
- Azure Data Explorer: خدمة تحليلات بيانات سريعة مدارة بشكل كامل لتحليل الوقت الحقيقي على كميات كبيرة من تدفق البيانات من التطبيقات ومواقع الويب وأجهزة IoT وأكثر من ذلك.
- لوحات معلومات Azure Data Explorer: تصدير استعلامات Kusto التي تم استكشافها في واجهة مستخدم الويب إلى لوحات المعلومات المحسنة بصورة أصلية.
- موصل Azure Logic Apps Azure Data Explorer: قم بتشغيل استعلامات وأوامر Kusto تلقائياً كجزء من مهمة مجدولة أو مشغلة.
تفاصيل السيناريو
يمكنك استخدام هذا الحل لاستيعاب كميات كبيرة من سجلات CDN لغرض إنشاء لوحات معلومات تحليلات في الوقت الفعلي تقريبا.
حالات الاستخدام المحتملة
- Log Analytics
- تحليلات السلسلة الزمنية
- IoT
- تحليلات استكشافية للأغراض العامة
المساهمون
تحتفظ Microsoft بهذه المقالة. وهي مكتوبة في الأصل من قبل المساهمين التاليين.
الكاتب الرئيسي:
- Ornat Spodek | مدير محتوى أول
الخطوات التالية
لمزيد من المعلومات، انظر وثائق Azure Data Explorer.