تحرير

مشاركة عبر

قالب تحليل مخاطر HPC

Azure Blob Storage
Azure CycleCloud
Azure Virtual Machines

أفكار الحل

تصف هذه المقالة فكرة الحل. يمكن لمهندس السحابة الخاص بك استخدام هذه الإرشادات للمساعدة في تصور المكونات الرئيسية لتنفيذ نموذجي لهذه البنية. استخدم هذه المقالة كنقطة بداية لتصميم حل جيد التصميم يتوافق مع المتطلبات المحددة لحمل العمل الخاص بك.

يستخدم حل تحليل المخاطر النموذجي هذا حساب Azure HPC والأجهزة الظاهرية لـ GPU (VMs) لتوسيع حساب TIBCO GridServer المحلي إلى Azure باستخدام Azure CycleCloud لتكامل التحجيم التلقائي. تنفذ المهمة في كل من الموقع وفي السحابة باستخدام التخزين المؤقت السريع Avere vFXT والوصول الأصلي إلى NFS إلى بيانات السوق المتوفرة محليا.

بناء الأنظمة

رسم تخطيطي يوضح مخططا انسيابيا لحل تحليل المخاطر.

قم بتنزيل ملف Visio لهذه البنية.

تدفق البيانات

  1. يستخدم فريق العمليات Azure CycleCloud لتكوين وتشغيل خطوط شبكة تحليل المخاطر في Azure.
  2. ينسق Azure CycleCloud إنشاء الجهاز الظاهري وتكوين البرامج لوسطاء TIBCO GridServer وHPCCA وذاكرة التخزين المؤقتة للبيانات في الذاكرة وذاكرة التخزين المؤقتة لـ Avere vFXT.
  3. يرسل Quant (أو الدفعة المجدولة) سير عمل قالب تحليل المخاطر إلى مدير TIBCO GridServer المحلي. استنادا إلى نهج الوظيفة والاستخدام المحلي الحالي، يُسمح لسير العمل بالاندفاع إلى Azure لتوسيع سعة خطوط الشبكة المحلية.
  4. يكتشف TIBCO HPCCA التغيير في عمق قائمة الانتظار لكل وسيط TIBCO ويطلب سعة محرك TIBCO إضافية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات التحجيم التلقائي ل Azure CycleCloud. ثم يقوم Azure CycleCloud بالتشغيل التلقائي لعقد المحرك في مجموعات مقياس الجهاز الظاهري باستخدام Azure H-series وHB-series والأجهزة الظاهرية من سلسلة HC لتحسين التكلفة والأداء والأجهزة الظاهرية من السلسلة NC لتوفير سعة GPU كما هو مطلوب.
  5. بمجرد انضمام الأجهزة الظاهرية للمحرك إلى Azure Grid، يبدأ الوسطاء في تنفيذ المهام إلى العقد الجديدة.
  6. تسحب مهام المخاطر البيانات الاصطناعية من التخزين المحلي وAzure Blob حسب الحاجة من Avere vFXT المحمل من NFS و/أو عبر ذاكرة التخزين المؤقتة السريعة في الذاكرة.
  7. عند اكتمال كل مهمة، يتم إرجاع النتائج إلى المرسل أو برنامج التشغيل وتتم كتابة البيانات مرة أخرى إلى ذاكرة التخزين المؤقتة في الذاكرة، أو إلى تخزين NFS من خلال Avere vFXT، كما هو مطلوب. يتم الاحتفاظ بالبيانات المخزنة مؤقتا إما محليا أو في تخزين Azure Blob.
  8. مع استنزاف قوائم انتظار المهام، تستخدم TIBCO HPCCA واجهة برمجة تطبيقات التحجيم التلقائي لـ Azure CycleCloud لتقليص خطوط شبكة الحساب وتقليل التكلفة.

المكونات

  • الأجهزة الظاهرية من السلسلة N: تعد الأجهزة الظاهرية من السلسلة N مثالية لأحمال العمل كثيفة الحساب والرسومات، مما يساعد العملاء على تعزيز الابتكار من خلال سيناريوهات مثل التصور المتطور عن بعد والتعلم العميق والتحليلات التنبؤية.
  • الأجهزة الظاهرية من السلسلة H: السلسلة H هي عائلة جديدة مصممة خصيصاً للتعامل مع أحمال عمل الحساب عالي الأداء مثل نمذجة المخاطر المالية ومحاكاة الزلازل والخزان والنمذجة الجزيئية والبحوث الجينومية.
  • إدارة أحمال العمل الشائعة بفعالية بسهولة أثناء إنشاء أنظمة مجموعات HPC وتحسينها باستخدام Microsoft Azure CycleCloud.
  • Avere vFXT: تخزين البيانات بشكل أسرع وأكثر سهولة للحوسبة عالية الأداء على الحافة
  • TIBCO GridServer® هي منصة بنية تحتية رائدة في السوق لخطوط الشبكة والحوسبة المرنة والعمود الفقري للشركات العاملة في الأسواق الأكثر تطلبا في العالم. أكثر من مليون وحدة معالجة مركزية موزعة عبر آلاف عمليات التثبيت العالمية تشكل شبكات المؤسسة التي يديرها GridServer.

الخطوات التالية