إنشاء وحدة تحكم بيانات Azure Arc في وضع الاتصال المباشر باستخدام CLI
توضح هذه المقالة كيفية إنشاء وحدة تحكم بيانات Azure Arc في وضع الاتصال المباشر باستخدام Azure CLI.
راجع المتطلبات الأساسية
قبل البدء، تحقق من إكمال المتطلبات الأساسية المذكورة في المقالة المتطلبات الأساسية لنشر مدير للبيانات في وضع الاتصال المباشر.
استخدم بيئة Bash في Azure Cloud Shell. لمزيد من المعلومات، راجع التشغيل السريع ل Bash في Azure Cloud Shell.
إذا كنت تفضل تشغيل أوامر مرجع CLI محلياً قم بتثبيت CLI Azure. إذا كنت تعمل على نظام تشغيل Windows أو macOS، ففكر في تشغيل Azure CLI في حاوية Docker. لمزيد من المعلومات، راجع كيفية تشغيل Azure CLI في حاوية Docker.
إذا كنت تستخدم تثبيت محلي، يُرجى تسجيل الدخول إلى Azure CLI مستخدمًا أمر az login. لإنهاء عملية المصادقة، اتبع الخطوات المعروضة في جهازك. للحصول على خيارات أخرى لتسجيل دخول، راجع تسجيل الدخول باستخدام Azure CLI.
عندما يُطلب منك، قم بتثبيت ملحق Azure CLI عند الاستخدام لأول مرة. لمزيد من المعلومات بشأن الامتدادات، راجع استخدام امتدادات مع Azure CLI.
يُرجى تشغيل إصدار az للوصول إلى الإصدار والمكتبات التابعة التي تم تثبيتها. للتحديث لآخر إصدار، يُرجى تشغيل تحديث az.
نشر وحدة تحكم بيانات Arc
فيما يلي خطوات إنشاء مدير للبيانات في Azure Arc في وضع الاتصال المباشر:
- إنشاء ملحق خدمات البيانات يمكن Azure Arc.
- إنشاء موقع مخصص.
- إنشاء مدير للبيانات.
إنشاء ملحق وحدة تحكم بيانات Arc والموقع المخصص ووحدة تحكم بيانات Arc كلها في أمر واحد كما يلي:
## variables for Azure subscription, resource group, cluster name, location, extension, and namespace.
export resourceGroup=<Your resource group>
export clusterName=<name of your connected Kubernetes cluster>
export customLocationName=<name of your custom location>
## variables for logs and metrics dashboard credentials
export AZDATA_LOGSUI_USERNAME=<username for Kibana dashboard>
export AZDATA_LOGSUI_PASSWORD=<password for Kibana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_USERNAME=<username for Grafana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_PASSWORD=<password for Grafana dashboard>
نشر وحدة تحكم بيانات Azure Arc باستخدام ملف التعريف الذي تم إصداره
az arcdata dc create --name <name> -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>
# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass
إذا كنت ترغب في إنشاء وحدة تحكم البيانات في نظامAzure Arc باستخدام قالب تهيئة مخصص اتبع الخطوات الموضحة في إنشاء ملف تعريف تهيئة مخصص ووفر المسار إلى الملف كما يلي:
az arcdata dc create --name -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true
# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true
مراقبة حالة نشر وحدة تحكم بيانات Azure Arc
يمكن مراقبة حالة نشر وحدة تحكم بيانات Arc على نظام المجموعة على النحو التالي:
kubectl get datacontrollers --namespace arc
المحتوى ذو الصلة
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ