Quickstart: Deploy an Azure Container Linux (ACL) خدمة Azure Kubernetes ‏(AKS) cluster using the Azure CLI

في هذا البدء السريع، تستخدم Azure CLI لإنشاء عنقود خدمة Azure Kubernetes ‏(AKS) الذي يشغل Azure Container Linux (ACL) كنظام تشغيل عقدة (OS). بعد نشر العنقود، تتصل به باستخدام kubectl وتتأكد من أن عقد ACL تعمل كما هو متوقع.

الاعتبارات والقيود

قبل أن تبدأ، راجع الاعتبارات والقيود التالية لرابطة الرباط الصليبي الأمامي:

المتطلبات المسبقه

ملاحظة

يمكنك استخدام Azure Cloud Shell أو تثبيت محلي ل Azure CLI لتشغيل الأوامر في هذا البدء السريع.

سجل Microsoft. مزود موارد ContainerService

قد تحتاج إلى تسجيل موفري الموارد في اشتراك Azure الخاص بك. تحقق من حالة التسجيل باستخدام الأمر az provider show .

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

إذا لزم الأمر، سجل az provider register مزود الموارد باستخدام الأمر.

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

إنشاء مجموعة موارد

مجموعة الموارد عبارة عن حاوية منطقية يتم فيها توزيع موارد Azure وإدارتها. عند إنشاء مجموعة موارد، تحتاج إلى تحديد موقع. والموقع هو:

  • موقع تخزين بيانات التعريف لمجموعة الموارد الخاصة بك.
  • حيث سيتم تشغيل مواردك في Azure إذا لم تحدد منطقة أخرى عند إنشاء مورد.

إنشاء مجموعة موارد باستخدام az group create الأمر . المثال التالي يحدد متغيرات البيئة لاسم مجموعة الموارد، والمنطقة، واسم عنقود AKS، ثم ينشئ مجموعة موارد في الموقع المحدد. يمكنك استبدال قيم متغيرات البيئة بأسمائك المفضلة والمنطقة التي تفضلها.

export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myACLResourceGroup"
export REGION="westus"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myACLCluster"

az group create --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --location $REGION

مثال على الإخراج:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/myACLResourceGroup",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myACLResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

إنشاء عنقود ACL

إنشاء عنقود AKS باستخدام az aks create الأمر الذي يحتوي على --os-sku AzureContainerLinux المعامل لتزويد عنقود AKS بصورة ACL.

az aks create \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
  --os-sku AzureContainerLinux \
  --node-count 3 \
  --generate-ssh-keys

بعد بضع دقائق، الأمر إكمال وإرجاع معلومات منسقة JSON حول الكتلة.

الاتصال بنظام المجموعة

لإدارة مجموعة Kubernetes، استخدم عميل سطر أوامر Kubernetes، kubectl. kubectl مثبت بالفعل إذا كنت تستخدم Azure Cloud Shell. لتثبيت kubectl محليا، استخدم az aks install-cli الأمر .

  1. قم بتكوين kubectl للاتصال بنظام مجموعة Kubernetes باستخدام أمر az aks get-credentials. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.

    az aks get-credentials --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME

  2. تحقق من الاتصال بالمجموعة باستخدام kubectl get الأمر . يعمل هذا الأمر على استرجاع قائمة نظام المجموعة العنقودية.

    kubectl get nodes

نشر التطبيق

لنشر التطبيق، يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

  • واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
  • خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
  • خدمة الطلب: يضع الطلبات.
  • Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

ملاحظة

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. تستخدم هذه الخدمات هنا للبساطة، لكننا نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure Cosmos DB أو ناقل خدمة Azure.

  1. أنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml وانسخه في البيان التالي:

    apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

  2. انشر التطبيق باستخدام kubectl apply الأمر وحدد اسم بيان YAML.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

اختبر التطبيق

يمكنك التحقق من أن التطبيق قيد التشغيل عن طريق زيارة عنوان IP العام أو عنوان URL للتطبيق.

احصل على عنوان URL للتطبيق باستخدام الأوامر التالية:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo "Status: $STATUS"
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

echo "http://$IP_ADDRESS"

قم بحذف نظام المجموعة

إذا لم تكن تخطط لإكمال الدروس التعليمية، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب شحنات Azure.

قم بإزالة مجموعة الموارد وخدمة الحاوية وجميع الموارد ذات الصلة باستخدام az group delete الأمر .

az group delete --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --yes --no-wait

المحتوى ذو الصلة

لمعرفة المزيد عن ACL ل AKS، راجع ما هو Azure حاوية لينكس (ACL) ل خدمة Azure Kubernetes ‏(AKS)؟

  • Last updated on