الابتكار مع الذكاء الاصطناعي في إطار عمل اعتماد السحابة

إن Cloud Adoption Framework عبارة عن مجموعة من الوثائق وإرشادات التنفيذ وأفضل الممارسات والأدوات التي تم إثبات إرشاداتها من Microsoft المصممة لتسريع دورة حياة استخدام السحابة الخاصة بك.

راجع إطار عمل وصفي يتضمن الأدوات والبرامج والمحتوى (أفضل الممارسات وقوالب التكوين وإرشادات البنية) لتبسيط اعتماد الذكاء الاصطناعي والممارسات الأصلية السحابية على نطاق واسع.

يتم تصنيف قائمة الإجراءات المطلوبة حسب الشخصية لدفع التوزيع الناجح الذكاء الاصطناعي في التطبيقات: من إثبات المفهوم إلى الإنتاج، ثم التحجيم والتحسين.

الشروع في العمل

للتحضير لهذه المرحلة من دورة حياة استخدام السحابة، استخدم التمارين التالية:

• تطوير نموذج التعلم الآلي ونشره وإدارته: افحص أنماط وممارسات بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك، بما في ذلك عمليات التعلم الآلي (MLOps) والتعلم الآلي التلقائي (AutoML) وأدوات التعلم الآلي المسؤولة مثل InterpretML و Fairlearn.
• إضافة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال إلى تطبيقاتك: تعرف على أفضل الممارسات لإضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام خدمات Azure المعرفية. تعرف أيضا على السيناريوهات الرئيسية التي تساعدك هذه الخدمات على معالجتها.
• بناء حل الذكاء الاصطناعي المحادثة الخاص بك: تعرف على كيفية إنشاء المساعد الظاهري الخاص بك، وهو تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة يمكنه فهم اللغة والكلام، وإدراك كميات هائلة من المعلومات، والاستجابة بذكاء.
• بناء حلول التنقيب المعرفي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي: تعرف على كيفية استخدام التنقيب المعرفي لاستخراج البيانات المنظمة من المحتوى غير المنظم واكتشاف المعلومات القابلة للتنفيذ عبر بيانات مؤسستك.