ما هي شبكة البيانات؟
شبكة البيانات هي نمط معماري لتنفيذ الأنظمة الأساسية لبيانات المؤسسة في المؤسسات الكبيرة والمعقدة. تساعد شبكة البيانات على توسيع نطاق اعتماد التحليلات بما يتجاوز منصة واحدة وفريق تنفيذ واحد.
الخلفية
الحاجة إلى التحليلات ليست جديدة. تحتاج المؤسسات دائما إلى تحليل أداء الأعمال، وقد فعلت ذلك باستخدام أجهزة الكمبيوتر منذ تقديمها. في حوالي الثمانينات، بدأت المؤسسات في إنشاء حلول تخزين البيانات باستخدام قواعد البيانات خصيصا لدعم القرار. خدمت حلول تخزين البيانات هذه المؤسسات بشكل جيد لفترة طويلة.
ومع ذلك، مع تغير الأعمال وإنشاء بيانات أكثر تنوعا، قد لا تكون حلول تخزين البيانات التي تستخدم قواعد البيانات الارتباطية دائما أفضل حل. في 2000s، أصبحت البيانات الضخمة مصطلحا شائعا. اعتمدت الشركات حلولا جديدة تسمح بتحليل كميات كبيرة من البيانات المتنوعة التي يمكن إنشاؤها بسرعة كبيرة. ويشمل ذلك التكنولوجيا، مثل مستودعات البيانات، والحلول الشاملة التي تحلل كميات كبيرة من البيانات.
في السنوات الأخيرة، تستخدم العديد من المؤسسات بنجاح الأنماط المعمارية والتحليلية الحديثة التي تجمع بين تقنيات تخزين البيانات وتقنيات البيانات الضخمة الأحدث.
ومع ذلك، تواجه بعض المؤسسات مشكلات عند نشر الحلول التحليلية التي تستخدم الأنماط التحليلية. لا تزال هذه الحلول عادة تنفذ كحلول متجانسة، حيث يكون فريق واحد هو موفر النظام الأساسي وينفذ الفريق تكامل البيانات. يمكن للمؤسسات والمؤسسات الأصغر التي تتمتع بدرجة عالية من المركزية من منظور إعداد الفريق استخدام فريق واحد. ومع ذلك، غالبا ما تنشئ مؤسسة أكبر تستخدم فريقا واحدا فقط ازدحاما. يؤدي هذا الازدحام إلى تراكم كبير، ما يؤدي إلى انتظار أجزاء من المؤسسة لخدمات تكامل البيانات والحلول التحليلية.
يصبح هذا النمط أكثر شيوعا مع اعتماد المؤسسات لحلول علوم البيانات الحديثة. تتطلب العديد من حلول علوم البيانات الحديثة بيانات أكثر مما كانت تتطلبه حلول المعلومات المهنية التقليدية في الماضي.
يعد التبديل الأخير إلى استخدام الخدمات المصغرة كنمط تطوير تطبيق محرك آخر للتراكمات الطويلة حول تكامل البيانات، لأنه يزيد من عدد مصادر البيانات.
يمكن أن يكون فريق واحد يتعامل مع جميع استيعاب البيانات على نظام أساسي واحد في مؤسسة كبيرة أيضا مشكلة. نادرا ما يكون لدى فريق واحد خبراء لكل مصدر بيانات. معظم المؤسسات لامركزية وتوزع من منظور الأعمال. تتعامل وحدات وأقسام الأعمال المختلفة مع أجزاء مختلفة من عملية الأعمال، لذلك عادة ما ينتشر خبراء البيانات عبر قطاعات مختلفة.
تم تقديم نمط معماري جديد يسمى شبكة البيانات مؤخرا لحل هذه المشاكل. هدف شبكة البيانات هو السماح للفرق الموزعة بالعمل مع المعلومات ومشاركتها بطريقة لامركزية وخفيحة.
شبكة البيانات هي نمط تقني يتطلب أيضا تغييرا تنظيميا. تتحقق فوائد نهج شبكة البيانات من خلال تنفيذ فرق متعددة التخصصات تنشر منتجات البيانات وتستهلكها.
المفاهيم التالية أساسية لفهم بنية شبكة البيانات:
- مجالات البيانات
- منتجات البيانات
- منصات الخدمة الذاتية
- الحوكمة الموحدة
مجالات البيانات
مجالات البيانات هي أساس شبكة البيانات. يأتي مفهوم مجالات البيانات من التطوير المستند إلى المجال (DDD)، وهو نموذج غالبا ما يستخدم في تطوير البرامج لنمذجة حلول البرامج المعقدة. في شبكة البيانات، مجال البيانات هو طريقة لتعريف الحدود حول بيانات مؤسستك. يمكن أن تختلف المجالات اعتمادا على مؤسستك، وفي بعض الحالات، يمكنك تحديد المجالات حول مؤسستك. في حالات أخرى، قد تختار نمذجة مجالات البيانات استنادا إلى العمليات التجارية أو أنظمة المصدر.
هناك ثلاثة جوانب لمجالات البيانات:
الحدود التي اخترتها تجعل نفسها ملكية طويلة الأجل. وهي موجودة على مدى فترة زمنية طويلة وحددت المالكين.
يجب أن تتطابق مجالاتك مع الواقع، وليس فقط المفاهيم النظرية.
تحتاج مجالاتك إلى تكامل ذري. إذا لم يكن للمناطق علاقة مع بعضها البعض، فلا تجمع بينها في مجال معا.
لمزيد من المعلومات حول مجالات البيانات وكيفية تعريفها، راجع مجالات البيانات.
منتجات البيانات
تعد منتجات البيانات مكونا مهما آخر من مكونات شبكة البيانات. تهدف منتجات البيانات إلى نقل تفكير المنتج إلى عالم البيانات. لكي يكون منتج البيانات الخاص بك ناجحا، فإنه يحتاج إلى توفير قيمة تجارية طويلة الأجل للمستخدمين المقصودين. في شبكة البيانات، يتضمن منتج البيانات البيانات وأصول التعليمات البرمجية وبيانات التعريف والنهج ذات الصلة. يمكن تسليم منتجات البيانات كواجهة برمجة تطبيقات أو تقرير أو جدول أو مجموعة بيانات في مستودع بيانات.
يجب أن يكون منتج البيانات الناجح:
- الاستعمال: يجب أن يكون لمنتجك مستخدمون خارج مجال البيانات الفوري.
- قيمه: يجب أن يحافظ منتجك على القيمة بمرور الوقت. إذا لم يكن له قيمة طويلة الأجل، فلا يمكن أن ينجح.
- ممكنا: يجب أن يكون منتجك ممكنا. إذا لم تتمكن من إنشائه في الواقع، فلا يمكن أن يكون المنتج ناجحا. يجب أن يكون منتجك ممكنا من خلال توفر البيانات ومن وجهة نظر تقنية.
تتضمن أصول التعليمات البرمجية لمنتج البيانات التعليمات البرمجية التي تنشئها والرمز الذي يسلمها. تتضمن أصول التعليمات البرمجية أيضا المسارات المستخدمة لإنشاء المنتج والتقرير النهائي للمنتج.
لمزيد من المعلومات حول منتجات البيانات، راجع منتجات بيانات التحليلات على نطاق السحابة في Azure.
للحصول على إرشادات محددة حول استخدام شبكة البيانات، راجع ما هو منتج البيانات؟.
منصات الخدمة الذاتية
يتمثل جوهر شبكة البيانات في وجود نظام أساسي يسمح لمجالات البيانات بإنشاء منتجات البيانات الخاصة بها من تلقاء نفسها. تحتاج مجالات البيانات إلى تحديد منتجات البيانات باستخدام الأدوات والعمليات ذات الصلة للمستخدمين دون أن يكون لها تبعية قوية على نظام أساسي مركزي أو فريق نظام أساسي مركزي. في شبكة البيانات، لديك فرق مستقلة تقوم بتطوير المنتجات المستقلة وإدارتها.
أثناء استخدام اللامركزية والمحاذاة مع مستخدمي الأعمال الذين يفهمون بياناتك، تذكر العامين الذين يعملون أيضا على النظام الأساسي الخاص بك. نظرا لأن لديك عامين، لا يمكنك الحصول على أدوات متخصصة تتطلب معرفة متخصصة للعمل كأساس أساسي للنظام الأساسي المستند إلى شبكة.
يمكنك تنفيذ النظام الأساسي للخدمة الذاتية بنجاح من خلال اعتماد الممارسات الموضحة في اعتبارات التصميم لمنصات البيانات ذات الخدمة الذاتية.
الحوكمة الموحدة
عند اعتماد نظام أساسي للبيانات الموزعة ذاتي الخدمة، يجب التركيز بشكل متزايد على الحوكمة. يؤدي عدم الحوكمة إلى الصوامع وازدواجية البيانات عبر مجالات البيانات الخاصة بك. توحيد الحوكمة الخاصة بك، حيث إن الأشخاص الذين يفهمون الحوكمة يحتاجون إلى الخروج في الفرق ومالكي البيانات المتوافقين مع مجالك.
لإنشاء الحوكمة الموحدة الخاصة بك، قم بتنفيذ نهج تلقائية حول كل من احتياجات النظام الأساسي والبيانات. استخدم درجة عالية من الأتمتة للاختبار والمراقبة. اعتماد استراتيجية تنفيذ التعليمات البرمجية أولا للتعامل مع المعايير والسياسات ومنتجات البيانات ونشر النظام الأساسي كتعلم برمجي.
لمزيد من المعلومات حول تنفيذ جوانب الحوكمة الموحدة، راجع نظرة عامة على إدارة البيانات.
الملخص
يمكن أن تكون شبكة البيانات طريقة فعالة لتنفيذ الأنظمة الأساسية لبيانات المؤسسة، ولكنها ليست الحل الأفضل لجميع المؤسسات. تتطلب شبكة البيانات فرقا مستقلة يمكنها العمل بشكل مستقل. تعمل شبكة البيانات بشكل أفضل في المؤسسات الكبيرة والمعقدة التي لديها وحدات عمل مستقلة وتحتاج إلى توسيع نطاق اعتماد التحليلات الخاصة بها بما يتجاوز منصة واحدة وفريق تنفيذ.
عند استخدام شبكة البيانات، انتبه بشكل خاص عند تنفيذ الحوكمة الخاصة بك حتى لا تنشئ صوامع. حافظ دائما على التفكير في المنتج للبيانات في صميم تنفيذك لضمان النجاح.