تنظيم أعضاء فريق عمليات البيانات

تم تصميم بنية التحليلات على نطاق السحابة مع مجموعة من المبادئ الأساسية.

المبادئ الأساسية

  • تمكين الخدمة الذاتية: تمكين فرق المشروع من العمل بمفردها للسماح بأساليب التطوير السريع.

  • الحكم: فرض حواجز الحماية عبر النظام الأساسي Azure للتأكد من أن فرق المشروع ترى الوظائف وتغييرها وتنفيذها فقط ضمن أذوناتها.

  • عمليات التوزيع المبسطة: تأكد من توفر النهج الشائعة داخل المؤسسة لمساعدة الفرق على التوسع بسرعة ودعم الفرق ذات الخبرة الأقل في بعض التصميمات والبيانات الاصطناعية الأساسية.

الأدوار والفرق

عبر التحليلات على نطاق السحابة، نوصى بالابتعاد عن الفرق المعزلة أفقيا، إلى فرق المجالات العمودية المرنة. يركز فريق عمليات البيانات على قيادة الحوكمة في سهل التحكم بينما تركز فرق تطبيقات البيانات على إنشاء البيانات كمنتج. يمكن أن يعني هذا تغييرا تنظيميا لنمط أكثر توافقا مع تطوير التطبيقات. على سبيل المثال، يحتوي كل تطبيق على مالك منتج، يقوم بتحديد نطاق المتطلبات ويعمل مع فريق عبر المجالات لتقديم منتج. في هذه الحالة، المنتج هو بيانات للاستهلاك.

لمزيد من المعلومات، راجع فهم الأدوار والفرق للتحليات على نطاق السحابة في Azure

التوزيع والعمليات

يعد نموذج عملية التوزيع وعمليات البيانات (DataOps) جزءا أساسيا يدعم بعض هذه المبادئ الأساسية. يوصى بالإرشادات التالية للمؤسسات للتوافق مع المبادئ:

  • استخدم البنية الأساسية كتعلم برمجي.
  • توزيع القوالب التي تغطي حالات الاستخدام الأساسية داخل الشركة.
  • اتبع عملية توزيع تتضمن استراتيجية لتشعبات GitHub والفروع.
  • الحفاظ على مستودع مركزي ونشر مناطق هبوط إدارة البيانات.

يجب على المساهمين الذين يمتلكون مهارات محددة وفردية إنشاء مجموعة منصة لإدارة البنية الأساسية للنظام الأساسي للبيانات مركزيا وإنشاء وتوزيع أجزاء البنية الأساسية للبيانات الشائعة لمنطقة هبوط إدارة البيانات، بالإضافة إلى مناطق هبوط البيانات المختلفة. يمكن لمجموعة النظام الأساسي أيضا إنشاء تقنية غير محددة وتملكها وتوفيرها تساعد فرق تطبيقات البيانات على التقاط تطبيقات البيانات الخاصة بها ومعالجتها وتخزينها وصيانتها.

يجب على الفريق تقديم خدماته بطريقة الخدمة الذاتية، والتي يمكن أن تتضمن أدوات لتخزين البيانات الضخمة، وإصدار بيانات المنتج، وتنظيم/تنفيذ البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية للبيانات، وإلغاء تحديد البيانات، والمزيد. هذه الأنواع من الأدوات هي المفتاح لتقليل الاختناقات في سير العمل وتقليل وقت العميل المتوقع لإنشاء منتجات بيانات جديدة.

يجب أن تتبع مجموعة المنصة أفضل الممارسات الموضحة في هذا القسم لتحقيق أهدافها. يجب أن تستخدم فرق منتجات البيانات الأخرى أفضل الممارسات في المقالات القادمة لاختبار بياناتها وأتمتتها.

لمزيد من المعلومات، راجع أتمتة DevOps للتحليات على نطاق السحابة في Azure

الخطوات التالية

فهم فرق التحليلات على نطاق السحابة في Azure