مشاركة عبر

تحليلات على نطاق السحابة

  • مقالة

مع أشكال أكبر وأكثر تطورا من اعتماد السحابة، تصبح رحلتك إلى السحابة أكثر تعقيدا. تحليلات Azure على نطاق السحابة هي إطار عمل قابل للتطوير وقابل للتكرار يلبي احتياجات مؤسستك الفريدة لبناء منصات بيانات حديثة.

تغطي التحليلات على نطاق السحابة الاعتبارات التقنية وغير التقنية للتحليات والحوكمة في السحابة. تسعى هذه الإرشادات جاهدة لدعم الاعتماد المختلط ومتعددة السحابات من خلال كونها غير محددة على السحابة، ولكن أمثلة التنفيذ التقني المضمنة تركز على منتجات Azure.

تحتوي التحليلات على نطاق السحابة على الأهداف التالية:

  • خدمة البيانات كمنتج، بدلا من منتج ثانوي
  • توفير نظام بيئي لمنتجات البيانات، بدلا من مستودع بيانات مفرد قد لا يناسب سيناريو البيانات بشكل أفضل
  • دفع نهج افتراضي لفرض إدارة البيانات وأمانها
  • دفع الفرق إلى تحديد أولويات نتائج الأعمال باستمرار بدلا من التركيز فقط على التكنولوجيا الأساسية.

تعتمد التحليلات على نطاق السحابة على إطار عمل اعتماد السحابة من Microsoft وتتطلب فهم المناطق المنتقل إليها. إذا لم يكن لديك بالفعل تنفيذ لمناطق هبوط Azure، فراجع فرق السحابة الخاصة بك حول كيفية تلبية المتطلبات الأساسية. لمزيد من المعلومات، راجع التأكد من إعداد البيئة لخطة اعتماد السحابة.

تسمح لك البنيات المرجعية بالبدء بصمة صغيرة والنمو بمرور الوقت، وتكييف السيناريو مع حالات الاستخدام الخاصة بك.

تتضمن التحليلات على نطاق السحابة قوالب قابلة للتكرار تعمل على تسريع خمس عمليات نشر للبنية الأساسية والموارد. كما أنه قابل للتكيف مع أحجام المؤسسة المختلفة. إذا كنت مؤسسة صغيرة ذات موارد محدودة، فقد يناسب نموذج العمليات المركزية المختلط مع بعض خبراء موضوع الأعمال موقفك. إذا كنت مؤسسة أكبر ذات وحدات أعمال مستقلة (لكل منها مهندسو بيانات ومحللوها) كهدف خاص بك، فقد يلبي نموذج التشغيل الموزع مثل شبكة البيانات أو نسيج البيانات احتياجاتك بشكل أفضل.

الأهداف

توفر التحليلات على نطاق السحابة إطار عمل مبنيا على المبادئ التالية. تعالج هذه المبادئ التحديات مع بنيات البيانات المعقدة التي لا تلائم احتياجات المؤسسات.

مبدأ الوصف
السماح
  • التحجيم دون زيادة التعقيد
  • الفصل بين الاهتمامات لتسهيل الحوكمة
  • إنشاء بنية أساسية للبيانات ذاتية الخدمة
تابع
  • أفضل الممارسات للخدمات السحابية المصممة تصميما جيدا
الدعم
  • سيناريوهات محلية ومتعددة السحابة
الاعتماد
  • نهج المنتج والمورد غير محدد
  • إطار عمل استخدام السحابة
التزام
  • مناطق هبوط Azure كبنية أساسية لجميع أحمال العمل
  • نموذج التشغيل
تمكين
  • البنية الأساسية للبيانات الشائعة
  • البنية الموزعة في ظل الحوكمة المركزية
  • تأمين خط رؤية الشبكة

إرشادات التنفيذ

يمكن تقسيم إرشادات التنفيذ إلى قسمين:

  • إرشادات عمومية تنطبق على جميع أحمال العمل.
  • إرشادات محددة على نطاق السحابة

إرشادات عمومية

‏‏الوثائق الوصف
إطار عمل استخدام السحابة إدارة البيانات وإدارتها هي عملية دورة حياة، والتي تبدأ بالبناء على استراتيجية السحابة الحالية الخاصة بك وتسير على طول الطريق إلى عملياتك المستمرة. يساعد Cloud Adoption Framework في توجيه دورة الحياة الكاملة لملكية البيانات الخاصة بك.
Azure Well-Architected Framework بنية حمل العمل والعمليات لها تأثير مباشر على البيانات. فهم كيف يمكن لهيكلك تحسين إدارة بيانات حمل العمل وإدارتها.

إرشادات محددة على نطاق السحابة

القسم الوصف
بناء استراتيجية أولية كيفية إنشاء استراتيجية البيانات والمحور لتصبح مؤسسة تعتمد على البيانات.
تحديد خطتك كيفية تطوير خطة للتحليات على نطاق السحابة.
إعداد ملكية التحليلات نظرة عامة على إدارة البيانات ومناطق هبوط البيانات مع اعتبارات مجال التصميم الرئيسية مثل تسجيل المؤسسة والشبكات وإدارة الهوية والوصول والسياسات واستمرارية الأعمال والإصلاح بعد كارثة.
التحكم في تحليلاتك متطلبات التحكم في البيانات، كتالوج البيانات، دورة حياة البيانات، إدارة البيانات الرئيسية، جودة البيانات، اتفاقيات مشاركة البيانات وبيانات التعريف.
تأمين ملكية التحليلات الخاصة بك كيفية تأمين ملكية التحليلات من خلال المصادقة والتخويل وخصوصية البيانات وإدارة الوصول إلى البيانات.
تنظيم الأشخاص والفرق كيفية تنظيم العمليات والأدوار والفرق ووظائف الفريق الفعالة.
إدارة ملكية التحليلات الخاصة بك كيفية توفير النظام الأساسي وإمكانية المراقبة للسيناريو.

بُنى

يتناول هذا القسم تفاصيل التطبيقات الفعلية للتحليات على نطاق السحابة. يقوم بتعيين البنى المادية لمناطق هبوط إدارة البيانات ومناطق هبوط البيانات.

تحتوي التحليلات على نطاق السحابة على مفهومين هيكليين رئيسيين:

  • منطقة البيانات المنتقل إليها
  • المنطقة المنتقل إليها لإدارة البيانات

تعمل هذه البنيات على توحيد أفضل الممارسات وتقليل اختناقات التوزيع لفرق التطوير الخاصة بك، ويمكنها تسريع نشر حلول التحليلات الشائعة على نطاق السحابة. يمكنك اعتماد إرشاداتهم لبنى lakehouse وبنية شبكة البيانات. تسلط هذه الإرشادات الضوء على الإمكانات التي تحتاجها لمنصة تحليلات جيدة الإدارة تلائم احتياجاتك.

يوفر الرسم التخطيطي التالي نظرة عامة على النظام الأساسي للبيانات الذي يحتوي على منطقة هبوط لإدارة البيانات المركزية ومناطق هبوط بيانات متعددة.

رسم تخطيطي لتصميم عالي المستوى يحتوي على كل من منطقة هبوط إدارة البيانات ومناطق هبوط البيانات.

يمكنك البدء بمنطقة هبوط واحدة وتوسيع نطاقها إلى مناطق هبوط متعددة، والتحكم فيها جميعا من منطقة إدارة البيانات المنتقل إليها.

لمزيد من المعلومات، راجع: نظرة عامة على البنيات

قوالب التوزيع

يتضمن هذا القسم العديد من القوالب المرجعية التي يمكن نشرها.

المستودع المحتوى مطلوب نموذج النشر
قالب إدارة البيانات خدمات إدارة البيانات المركزية وخدمات البيانات المشتركة مثل كتالوج البيانات ووقت تشغيل التكامل المستضاف ذاتيا نعم واحد لكل تحليلات على نطاق السحابة
قالب منطقة البيانات المنتقل إليها الخدمات المشتركة لمنطقة البيانات المنتقل إليها، بما في ذلك خدمات الاستيعاب والإدارة وتخزين البيانات نعم واحد لكل منطقة منتقل إليها البيانات
قالب تكامل البيانات - معالجة الدفعات الخدمات الإضافية اللازمة لمعالجة بيانات الدفعات لا واحد أو أكثر لكل منطقة منتقل إليها البيانات
قالب تكامل البيانات - معالجة الدفق خدمات إضافية ضرورية لمعالجة دفق البيانات لا واحد أو أكثر لكل منطقة منتقل إليها البيانات
قالب منتج البيانات - التحليلات وعلم البيانات خدمات إضافية ضرورية لتحليل البيانات الذكاء الاصطناعي لا واحد أو أكثر لكل منطقة منتقل إليها البيانات

تحتوي هذه القوالب على قوالب Azure Resource Manager وملفات معلمات القوالب وتعريفات البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية CI/CD لتوزيع الموارد.

يمكن أن تتغير القوالب بمرور الوقت بسبب خدمات ومتطلبات Azure الجديدة. قم بتأمين الفرع الرئيسي لكل مستودع بحيث يظل خاليا من الأخطاء وجاهز للاستهلاك والتوزيع. استخدم اشتراك تطوير لاختبار تغييرات تكوين القالب قبل دمج تحسينات الميزات مرة أخرى في الفرع الرئيسي.

لمزيد من المعلومات، راجع قوالب التوزيع.

مسرعات الحلول

مسرعات الحلول هي مشاريع مفتوحة المصدر على GitHub. تحتوي هذه المستودعات على موارد ومعلومات تبسط وتعجل قدرتك على حل المشكلات باستخدام التكنولوجيا.

لمزيد من المعلومات، راجع مسرعات الحلول.

أفضل الممارسات

يمكن أن تساعد المقالات المتقدمة التالية من المستوى 300+ في جدول محتويات التحليلات على نطاق السحابة فرق تكنولوجيا المعلومات المركزية على نشر الأدوات وإدارة العمليات لإدارة البيانات والحوكمة:

قم بتوسيع قسم منتجات Azure المميزة في جدول محتويات التحليلات على نطاق السحابة للتعرف على منتجات Azure التي تدعم التحليلات على نطاق السحابة.

رحلات العملاء الشائعة

تدعم رحلات العملاء الشائعة التالية التحليلات على نطاق السحابة:

  • قم بإعداد بيئتك. استخدم مقالات إعداد البيئة كموارد . قم بإنشاء العمليات والنهج التي تدعم قائمة أحمال العمل بأكملها عبر ملكية البيانات الخاصة بك.

  • تحسين عناصر التحكم عبر ملكية البيانات الخاصة بك. ركز على مقالات إدارة ملكية البياناتوتأمين ملكية البيانات الخاصة بك لدمج التحليلات على نطاق السحابة في عملياتك الحالية.

  • التأثير على التغييرات التي تطرأ على أحمال العمل الفردية. مع تحسن عمليات التحليلات على نطاق السحابة، ستجد فرق إدارة البيانات المركزية متطلبات تعتمد على معرفة البنية خلف أحمال العمل الفردية. استخدم مقالات Architecture لفهم كيفية استخدام السيناريوهات داخل لحالة الاستخدام الخاصة بك.

  • تحسين أحمال العمل الفردية وفرق حمل العمل. ابدأ بإرشادات Azure Well-Architected Framework لدمج استراتيجيات التحليلات على نطاق السحابة في أحمال العمل الفردية. يصف هذا التوجيه أفضل الممارسات والبنى التي يجب أن تستخدمها فرق تكنولوجيا المعلومات والحوكمة المركزية لتسريع تطوير حمل العمل الفردي.

  • استخدم أفضل الممارسات لإلحاق الأصول الفردية. قم بتوسيع قسم أفضل الممارسات في جدول محتويات التحليلات على نطاق السحابة للعثور على مقالات حول عمليات إلحاق ملكية البيانات بأكملها في وحدة تحكم تحليلات واحدة على نطاق السحابة.

  • استخدام منتجات Azure محددة. تسريع وتحسين قدرات التحليلات على نطاق السحابة باستخدام منتجات Azure في قسم منتجات Azure المميزة في جدول محتويات التحليلات على نطاق السحابة .

اتخاذ إجراء

لمزيد من المعلومات حول التخطيط لتنفيذ التحليلات على نطاق السحابة، راجع:

الخطوات التالية

ابدأ رحلة التحليلات على نطاق السحابة:

مقدمة حول التحليلات على نطاق السحابة