تسميات توضيحية للصور (الإصدار 4.0)

تتوفر التسميات التوضيحية للصور في Image Analysis 4.0 من خلال ميزات التسمية التوضيحية والتسميات التوضيحية الكثيفة .

ينشئ التسمية التوضيحية وصفا من جملة واحدة لجميع محتويات الصورة. توفر التسميات التوضيحية الكثيفة المزيد من التفاصيل من خلال إنشاء أوصاف من جملة واحدة تصل إلى 10 مناطق من الصورة بالإضافة إلى وصف الصورة بأكملها. تقوم التسميات التوضيحية الكثيفة أيضا بإرجاع إحداثيات مربع الإحاطة لمناطق الصور الموضحة. تستخدم كلتا الميزتين أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة المستندة إلى فلورنسا.

في هذا الوقت، تتوفر التسمية التوضيحية للصور باللغة الإنجليزية فقط.

هام

تتوفر التسمية التوضيحية للصورة في Image Analysis 4.0 فقط في مناطق مركز بيانات Azure التالية: شرق الولايات المتحدة، وفرنسا الوسطى، وكوريا الوسطى، وشمال أوروبا، وجنوب شرق آسيا، وغرب أوروبا، وغرب الولايات المتحدة، وشرق آسيا. يجب استخدام مورد Vision الموجود في إحدى هذه المناطق للحصول على نتائج من ميزات التسمية التوضيحية والتسميات التوضيحية الكثيفة.

إذا كان عليك استخدام مورد Vision خارج هذه المناطق لإنشاء تسميات توضيحية للصور، فالرجاء استخدام Image Analysis 3.2 المتوفر في جميع مناطق Azure الذكاء الاصطناعي Vision.

جرّب ميزات التسمية التوضيحية للصور بسرعة وسهولة في المستعرض باستخدام Vision Studio.

تسميات توضيحية محايدة جنسانيا

وتحتوي التسميات التوضيحية على مصطلحات جنسانية ("رجل"، و"امرأة"، و"صبي"، و"فتاة") بشكل افتراضي. لديك خيار استبدال هذه المصطلحات ب "شخص" في نتائجك وتلقي تسميات توضيحية محايدة جنسانيا. يمكنك القيام بذلك عن طريق تعيين معلمة طلب واجهة برمجة التطبيقات الاختيارية، والتسمية التوضيحية المحايدة للجنس إلى true في عنوان URL للطلب.

أمثلة على التسميات التوضيحية والتسميات التوضيحية الكثيفة

توضح استجابة JSON التالية ما ترجعه واجهة برمجة تطبيقات Analysis 4.0 عند وصف صورة المثال استنادا إلى ميزاتها المرئية.

Photo of a man pointing at a screen

"captions": [
    {
        "text": "a man pointing at a screen",
        "confidence": 0.4891590476036072
    }
]

استخدام API

تعد ميزة التسمية التوضيحية للصورة جزءا من واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور . تضمين Caption في معلمة استعلام الميزات . ثم، عند الحصول على استجابة JSON الكاملة، قم بتحليل السلسلة لمحتويات "captionResult" القسم.

الخطوات التالية