مشاركة عبر

ما هو Azure الذكاء الاصطناعي Metrics Advisor؟

  • مقالة

هام

اعتبارا من 20 سبتمبر 2023، لن تتمكن من إنشاء موارد Metrics Advisor جديدة. يتم إيقاف خدمة Metrics Advisor في 1 أكتوبر 2026.

إشعار

اعتبارا من يوليو 2023، تشمل خدمات Azure الذكاء الاصطناعي جميع ما كان يعرف سابقا باسم Cognitive Services وAzure Applied الذكاء الاصطناعي Services. لا توجد تغييرات على الأسعار. يستمر استخدام الأسماء Cognitive Services وAzure Applied الذكاء الاصطناعي في فوترة Azure وتحليل التكلفة وقائمة الأسعار وواجهات برمجة التطبيقات للسعر. لا توجد تغييرات فاصلة على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو SDKs.

Metrics Advisor هو جزء من خدمات Azure الذكاء الاصطناعي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء مراقبة البيانات واكتشاف الحالات الشاذة في بيانات السلاسل الزمنية. تعمل الخدمة على أتمتة عملية تطبيق النماذج على بياناتك، وتوفر مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات ومساحة عمل على الويب لاستيعاب البيانات واكتشاف الحالات الشاذة والتشخيص - دون الحاجة إلى معرفة التعلم الآلي. على رأس استعمالات الخدمة، يمكن للمطورين إنشاء مهام توظّف الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات، إلى جانب عمليات الصيانة التنبؤية وتطبيقات مراقبة الأعمال. يمكنك استخدام "مرشد المقاييس" للأغراض التالية:

  • تحليل البيانات متعددة الأبعاد الواردة من مصادر متعددة للبيانات
  • التعرّف على الحالات الخارجة عن المألوف وربطها
  • تكوين نموذج الكشف عن الحالات الخارجة عن المألوف المُستخدم في بياناتك، وضبط هذا النموذج
  • تشخيص الحالات الخارجة عن المألوف والمساعدة في تحليل أسبابها الجذرية

Metrics Advisor overview

تحتوي هذه المستندات على أنواع المقالات التالية:

  • يُعد برنامج quickstarts بمثابة إرشادات خطوة بخطوة تسمح لك بإجراء مكالمات مع الخدمة والحصول على النتائج في فترة زمنية قصيرة.
  • تحتوي أدلة الاستخدامعلى إرشادات لاستخدام الخدمة بطرق أكثر تحديداً أو تخصيصاً.
  • توفر المقالات المفاهيمية تفسيرات متعمقة لوظائف الخدمة وميزاتها.

الاتصال بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات

يمكن لخدمة "مرشد المقاييس" الاتصال بالبيانات القياسية متعددة الأبعاد الواردة من متاجر عديدة للبيانات، واستيعاب هذا النوع من البيانات الذي يشمل: خادم SQL ومساحة تخزين Azure Blob وMongoDB وغير ذلك.

الكشف عن الحالات الخارجة عن المألوف بأسلوب سهل على المستخدم وقابل للتخصيص

  • يحدد "مرشد المقاييس" تلقائياً أفضل نموذج يناسب بياناتك، بدون الحاجة إلى التعرّف على أية وسيلة للتعلم الآلي.
  • المراقبة التلقائية لكل سلسلة زمنية ضمن مقاييس متعددة الأبعاد.
  • استخدام ضبط المعلمات والملاحظات التفاعلية لتخصيص النموذج المُطبّق على البيانات، وكذلك تخصيص نتائج الكشف عن الخارجة عن المألوف في المستقبل.

الإعلام الفوري عبر قنوات متعددة

كلما تم الكشف عن حالات خارجة عن المألوف، كان "مرشد المقاييس" قادرًا على إرسال إعلام فوري عبر قنوات متعددة باستخدام الروابط؛ مثل: روابط البريد الإلكتروني وروابط الويب وروابط Teams وروابط Azure DevOps. يتيح لك التكوين المرن للتنبيهات تخصيص الوقت الذي يُرسل فيه الإعلام وإلى أين يُرسل.

تقديم رؤى تشخيصية ذكية من خلال تحليل الحالات الخارجة عن المألوف

تحليل السبب الجذري في بُعد محدد

يجمع "مرشد المقاييس" الحالات الخارجة عن المألوف المُكتشفة على نفس المقياس متعدد الأبعاد في شجرة تشخيصية، ليساعدك في تحليل السبب الجذري في بُعد محدد. هناك أيضاً رؤى تحليلية آلية تتوفر لك من خلال تحليل المساهمة الأكبر في كل بُعد.

التحليل عبر المقاييس باستخدام الرسم البياني للمقاييس

يشير الرسم البياني للمقاييس إلى العلاقة بين المقاييس. يمكن تمكين التحليل عبر المقاييس لمساعدتك في التقاط حالة غير طبيعية من بين جميع المقاييس ذات الصلة في طريقة عرض شاملة. وينتهي ذلك إلى تحديد السبب الجذري النهائي.

يمكنك الرجوع إلى كيفية تشخيص حادث للحصول على مزيد من التفاصيل.

سير العمل التقليدي

سير العمل عملية بسيطة: بعد تجهيز بياناتك للاستخدام، يمكنك ضبط الكشف عن الحالات الخارجة عن المألوف وإنشاء تكوينات لملاءمة السيناريو الذي تريده.

  1. أنشئ مورد Azure لـ "مرشد المقاييس".
  2. أنشئ أول جهاز عرض باستخدام مدخل الويب.
    1. تجهيز بياناتك للاستخدام
    2. ضبط تكوينات الكشف عن الحالات الخارجة عن المألوف
    3. الاشتراك الإعلام بالحالات الخارجة عن المألوف
    4. عرض الرؤى التشخيصية
  3. استخدم واجهة برمجة تطبيقات REST لتخصيص مثيلك.

الفيديو

الاحتفاظ بالبيانات وتقييدها:

يحتفظ مرشد المقاييس بعدد 10000 من الفواصل الزمنية (ما المقصود بالفاصل الزمني؟) مع الحساب تصاعدياً بدءاً من الطابع الزمني الحالي؛ بغض النظر عن توفر البيانات من عدمه. البيانات التي تسقط من النافذة سيتم حذفها. تعيين الاحتفاظ بالبيانات لحساب الأيام باختلاف نقاوة القياس:

النقاوة (بالدقيقة) Retention(day)
1 6.94
5 34.72
15 104.1
60(=hourly) 416.67
1440 (= يومي) 10000.00

توجد أيضًا قيود أخرى. راجع الأسئلة المتداولة للحصول على مزيد من التفاصيل.

حالات استخدام Metrics Advisor

الخطوات التالية