إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
ينطبق على:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
تلميح
Data Factory في Microsoft Fabric هو الجيل القادم من Azure Data Factory، مع بنية أبسط، وذكاء اصطناعي مدمج، وميزات جديدة. إذا كنت جديدا في تكامل البيانات، ابدأ مع Fabric Data Factory. يمكن لأعباء عمل ADF الحالية الترقية إلى Fabric للوصول إلى قدرات جديدة في علوم البيانات، والتحليلات اللحظية، والتقارير.
فيما يلي قائمة بمقاطع فيديو دروس تدفق البيانات التي أنشأها فريق Azure Data Factory.
مع استمرار التحديثات على المنتج، أضافت بعض الميزات وظائف أو أضافت وظائف مختلفة في تجربة المستخدم الحالية ل Azure Data Factory.
الشروع في العمل
نبدأ في رسم خريطة تدفقات البيانات في Azure Data Factory
تصحيح الأخطاء وتطوير تدفق البيانات المُحددة
تصحيح الأخطاء واختبار تدفق البيانات المُحددة.
إجراءات سريعة لمعاينة البيانات
مراقبة أداء تدفق البيانات المُحددة وإدارته
تصحيح عمليات سير العمل الخاص بتدفق البيانات
نظرة عامة على التحويل
التحويل المحوري: تحديد الأعمدة المتساقطة
حدد التحويل: يستند التحديد على القاعدة
حدد التحويل: مجموعة البيانات الضخمة
التقسيم المشروط الخاص بالتحويل
الصلات الديناميكية والبحث الديناميكي
المصدر والمصارف
القراءة والكتابة باستخدام JSONs
"Parquet" والملفات النصية المحددة
استنتاج أنواع البيانات المُتاحة في الملفات النصية المُحددة
تحويل وإنشاء جداول SQL المتعددة
تقسيم ملفاتك في مستودع البيانات
خيارات إخراج ملف مستودع البيانات
تحسين تدفقات البيانات المُحددة
تكرير الملفات باستخدام المعلمات
تحسين حجم نظام مجموعة تدفق البيانات ديناميكياً في وقت التشغيل
Azure أوقات تشغيل التكامل لتدفقات البيانات
وقت تشغيل سريع للعنقود مع Azure IR
تحديد سيناريوهات تدفق البيانات
تغيير الأبعاد ببطء نوع 1: كتابة فوقية
تغيير الأبعاد ببطء نوع 2: التاريخ
تحويل SQL Server محليا باستخدام نمط تحميل بيانات دلتا
إخفاء البيانات الخاصة بالبيانات الحساسة
نماذج منطقية مقابل نماذج المادية
الكشف عن تغييرات بيانات المصدر
تغير البعد العام من النوع 2 ببطء
حذف الصفوف في الهدف عند عدم وجودها في المصدر
تحميل البيانات التدريجي مع Azure Data Factory و Azure SQL قاعدة البيانات
تحويل بيانات Avro من مراكز الأحداث باستخدام التحليل والتسوية
مصطلحات تدفق البيانات
المرح مع سلسلة الاستيفاء والمعلمات
Data Flow مقدمة النص: نسخ، لصق، مقتطفات
الوظائف المعرفة من قبل المستخدم