Azure Data Factory - قواعد التسمية

ينطبق على:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

تلميح

جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!

يوفر الجدول التالي قواعد تسمية البيانات الاصطناعية لـ Data Factory.

الاسم تفرد الاسم عمليات التحقق من الصحة
Data factory فريدة خلال Microsoft Azure. الأسماء غير حساسة لحالة الأحرف، أي MyDFوmydf تشير إلى مصنع البيانات نفسه.
  • يرتبط كل مصنع بيانات باشتراك Azure واحد بالضبط.
  • يجب أن تبدأ أسماء العناصر بحرف أو رقم، ويمكن أن تحتوي على أحرف وأرقام وعلامة شرطة (-) فقط.
  • يجب أن يسبق كل علامة (-) شرطة مباشرة متبوعاً بحرف أو رقم. غير مسموح باستخدام شرطات متتالية في أسماء الحاويات.
  • يمكن أن يكون طول الاسم ما بين 3-63 حرفاً.
الخدمات المرتبطة/مجموعات البيانات/التدفقات/عمليات سير عمل البيانات تكون تسميتها فريدة داخل Data Factory. الأسماء غير حساسة لحالة الأحرف.
  • يجب أن تبدأ أسماء الكائنات بحرف.
  • الأحرف التالية غير مسموح بها: ".", "+", "?", "/", "<", ">","*","٪","",":","\"
  • لا يُسمح بوجود شرطة ("-") في أسماء الخدمات المرتبطة وعمليات سير عمل البيانات ومجموعات البيانات.
وقت تشغيل التكامل تكون تسميتها فريدة داخل Data Factory. الأسماء غير حساسة لحالة الأحرف.
  • يمكن أن يحتوي اسم وقت تشغيل التكامل على أحرف وأرقام وشرطة (-) فقط.
  • يجب أن يكون الحرفين الأول والأخير حرف أو رقم. يجب أن يسبق كل علامة (-) شرطة مباشرة متبوعاً بحرف أو رقم.
  • لا يُسمح بوجود شرطات متتالية في اسم وقت تشغيل التكامل.
تحويلات سير عمل البيانات تكون فريدة ضمن سير عمل البيانات. وتكون الأسماء غير حساسة لحالة الأحرف
  • يمكن أن تحتوي أسماء تحويل سير عمل البيانات على أحرف وأرقام فقط
  • يجب أن يكون الحرف الأول حرفًا.
مجموعة الموارد فريدة خلال Microsoft Azure. الأسماء غير حساسة لحالة الأحرف. لمزيد من المعلومات، راجع قواعد التسمية والقيود.
معلمات التدفق والمتغيرات تكون تسميتها فريدة داخل التدفق. الأسماء غير حساسة لحالة الأحرف.
  • يقتصر التحقق من صحة أسماء المعلمات والمتغيرات على التفرد نظراً للتوافق مع الإصدارات السابقة.
  • عند استخدام معلمات أو متغيرات للإشارة إلى أسماء الكيانات، على سبيل المثال الخدمة المرتبطة، يتم تطبيق قواعد تسمية الكيان.
  • من الممارسات الجيدة اتباع قواعد تسمية تحويل تدفق البيانات لتسمية معلمات خط الأنابيب والمتغيرات الخاصة بك.

تعرف على كيفية إنشاء مصانع البيانات باتباع إرشادات خطوة بخطوة في Quickstart: إنشاء مقالة مصنع بيانات.