إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
تهدف هذه المقالة إلى توفير إرشادات واضحة وفتوى لجدولة مهام الإنتاج. يمكن أن يساعد استخدام أفضل الممارسات في تقليل التكاليف وتحسين الأداء وتشديد الأمان.
| أفضل الممارسات | تأثير | المستندات |
|---|---|---|
| استخدام مجموعات المهام لسير العمل التلقائي | التكلفة: تتم فوترة مجموعات الوظائف بأسعار أقل من المجموعات التفاعلية. | - إنشاء نظام مجموعة - مجموعات جميع الأغراض والوظائف. |
| إعادة تشغيل أنظمة المجموعات طويلة الأمد | الأمان: أعد تشغيل المجموعات للاستفادة من التصحيحات وإصلاحات الأخطاء في Databricks Runtime. | - إعادة تشغيل نظام مجموعة لتحديثه بأحدث الصور |
| استخدام كيانات الخدمة بدلا من حسابات المستخدمين لتشغيل مهام الإنتاج | الأمان: إذا كانت الوظائف مملوكة لمستخدمين فرديين، عندما يغادر هؤلاء المستخدمون المؤسسة، فقد تتوقف هذه الوظائف عن التشغيل. | - إدارة كيانات الخدمة |
| استخدام وظائف Databricks للتنسيق كلما أمكن ذلك | التكلفة: ليست هناك حاجة لاستخدام أدوات خارجية للتنسيق إذا كنت تقوم فقط بتنسيق أحمال العمل على Azure Databricks. | - جدولة مهام سير العمل وتنسيقها |
| استخدام أحدث إصدار LTS من Databricks Runtime | الأداء والتكلفة: تعمل Azure Databricks دائما على تحسين وقت تشغيل Databricks من أجل قابلية الاستخدام والأداء والأمان. | - حسب - دورة حياة دعم Databricks |
| لا تخزن بيانات الإنتاج في جذر DBFS | الأمان: عند تخزين البيانات في جذر DBFS، يمكن لجميع المستخدمين الوصول إليها. | - ما هو DBFS؟ - توصيات للعمل مع جذر DBFS |