إضافة تعليقات تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي إلى كائنات كتالوج Unity
تقدم هذه المقالة كائن كتالوج Unity الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي وتعليقات عمود الجدول (المعروفة أيضا بالوثائق التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي)، وتشرح كيفية عملها، وتوضح كيفية إضافتها وتحريرها، وتجيب عن الأسئلة المتداولة.
الكائنات المدعومة
يتم دعم التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي لكائنات كتالوج Unity التالية:
- الكتالوجات
- المخططات
- الجداول
- أعمدة الجدول
- الوظائف
- النماذج
- الأحجام
لا تدعم التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي طرق العرض أو طرق العرض المجسدة.
كيف تعمل التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي؟
بصفتك مالك كائن أو مستخدما لديه إذن لتعديل كائن، يمكنك استخدام مستكشف الكتالوج لعرض وإضافة تعليق تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي للكائنات وأعمدة الجدول التي يديرها كتالوج Unity. يتم تشغيل التعليقات بواسطة نموذج لغة كبير (LLM) يأخذ في الاعتبار بيانات تعريف الكائن، مثل مخطط الجدول وأسماء الأعمدة.
توفر التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي طريقة سريعة لمساعدة المستخدمين على اكتشاف البيانات التي يديرها كتالوج Unity.
هام
تهدف التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي إلى توفير وصف عام للكائنات وأعمدة الجدول استنادا إلى المخطط. يتم ضبط الأوصاف للبيانات في سياق الأعمال والمؤسسة، باستخدام مخططات أمثلة من عدة مجموعات بيانات مفتوحة عبر صناعات مختلفة. تم تقييم النموذج بمئات العينات المحاكاة للتحقق من أنه يتجنب إنشاء أوصاف ضارة أو غير مناسبة.
الذكاء الاصطناعي النماذج ليست دقيقة دائما ويجب مراجعة التعليقات قبل الحفظ. توصي Databricks بشدة بالمراجعة البشرية للتعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي للتحقق من عدم الدقة. يجب عدم الاعتماد على النموذج لمهام تصنيف البيانات مثل الكشف عن الأعمدة باستخدام PII.
لعرض التعليقات بمجرد إضافتها، يجب أن يكون لديك SELECT الامتياز على الكائن، USE SCHEMA وعلى المخطط الأصل، وعلى USE CATALOG الكتالوج الأصل.
للحصول على معلومات حول النماذج المستخدمة لإنشاء اقتراحات التعليقات، راجع الأسئلة المتداولة حول التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي.
قبل البدء
قبل أن تتمكن من استخدام التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي، يجب على مسؤول مساحة العمل تمكين ميزات Azure الذكاء الاصطناعي المساعدة التي تعمل بالخدمات:
- في الإعدادات، انتقل إلى علامة التبويب خيارات متقدمة وقم بالتمرير لأسفل وصولا إلى المقطع غير ذلك .
- قم بتشغيل خيار الميزات المساعدة الذكاء الاصطناعي المدعومة بخدمات Azure الذكاء الاصطناعي.
إضافة تعليقات تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي
يجب استخدام مستكشف الكتالوج لعرض التعليقات المقترحة وتحريرها وإضافتها إلى الكائنات وأعمدة الجدول.
الأذونات المطلوبة: يجب أن تكون مالك العنصر أو لديك MODIFY الامتياز على الكائن لعرض التعليق المقترح الذكاء الاصطناعي وتحريره وإضافته.
إضافة تعليق مقترح الذكاء الاصطناعي إلى كائن
في مساحة عمل Azure Databricks، انقر فوق
كتالوج.ابحث عن الكائن أو استعرض بحثا عنه وحدده.
في اللوحة حول هذه
<object>اللوحة، انقر فوق الذكاء الاصطناعي إنشاء.
قد يستغرق الذكاء الاصطناعي لحظة لإنشاء التعليق.
انقر فوق قبول لقبول التعليق كما هو، أو تحرير لتعديله قبل حفظه.
إضافة تعليق مقترح الذكاء الاصطناعي إلى عمود جدول
في مساحة عمل Azure Databricks، انقر فوق
كتالوج.ابحث عن الجدول أو استعرض بحثا عنه وحدده.
أعلى عناوين أعمدة الجدول، انقر فوق الذكاء الاصطناعي إنشاء.
يتم إنشاء تعليق لكل عمود.
انقر فوق علامة الاختيار الموجودة بجانب تعليق العمود لقبوله أو إغلاقه دون أن يتم حفائه.
تحديث تعليق تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي
يمكن لمالك الكائن أو المستخدم الذي يتمتع بالامتياز MODIFY على الكائن تحديث التعليقات في أي وقت، باستخدام واجهة مستخدم مستكشف الكتالوج. يساعد مساعد الدردشة المضمن في تحرير التعليقات، وتوفير خيارات لتقصير النص أو ترجمة النص إلى لغة مختلفة.
يمكنك أيضا استخدام ALTER أوامر SQL أو التعليق عليها .
الأسئلة المتداولة حول التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي
يوفر هذا القسم معلومات عامة حول التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي (المعروفة أيضا باسم الوثائق التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي) في شكل أسئلة يتم طرحها بشكل متكرر.
ما هي الخدمات التي تستخدمها ميزة الوثائق التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي؟
تستخدم التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي نموذج لغة كبير داخلي (LLM) للجداول والأعمدة. قد يستخدمون شركاء نموذج خارجيين لكائنات كتالوج Unity الأخرى والمساعد المضمن. لا يتم استخدام البيانات المرسلة إلى الخدمات الخارجية لتدريب النموذج. النماذج نفسها عديمة الحالة: لا يتم تخزين المطالبات أو الإكمال من قبل موفري النماذج.
ما هي المناطق التي تستضيفها نقاط نهاية خدمة النماذج؟
بالنسبة لمساحات عمل الاتحاد الأوروبي، تستخدم الميزات المساعدة الذكاء الاصطناعي نموذجا خارجيا مستضافا في الاتحاد الأوروبي. تستخدم جميع المناطق الأخرى نموذجا مستضافا في الولايات المتحدة.
كيف يتم تشفير البيانات بين خدمات Azure Databricks وAzure الذكاء الاصطناعي؟
يتم تشفير حركة المرور بين Databricks وخدمات Azure الذكاء الاصطناعي أثناء النقل باستخدام تشفير TLS 1.2 القياسي للصناعة.
هل كل شيء مشفر في حالة الراحة؟
أي بيانات مخزنة داخل مساحة عمل Azure Databricks مشفرة بت AES-256. لا يقوم شركاؤنا الخارجيون بتخزين أي مطالبات أو عمليات إكمال يتم إرسالها إليهم.
ما هي البيانات التي يتم إرسالها إلى النماذج؟
يرسل Azure Databricks بيانات التعريف التالية إلى النماذج مع كل طلب واجهة برمجة تطبيقات:
- كتالوج (اسم الكتالوج، التعليق الحالي، نوع الكتالوج)
- المخطط (اسم الكتالوج، اسم المخطط، التعليق الحالي)
- جدول (اسم الكتالوج واسم المخطط واسم الجدول والتعليق الحالي)
- دالة (اسم الكتالوج واسم المخطط واسم الدالة والتعليق الحالي والمعلمات والتعريف)
- نموذج (اسم الكتالوج، اسم المخطط، اسم النموذج، التعليق الحالي، الأسماء المستعارة)
- مستوى الصوت (اسم الكتالوج، اسم المخطط، اسم وحدة التخزين، التعليق الحالي)
- أسماء الأعمدة (اسم العمود، النوع، المفتاح الأساسي أم لا، تعليق العمود الحالي)
يتم تخزين التعليقات المعتمدة في قاعدة بيانات وحدة التحكم Azure Databricks، جنبا إلى جنب مع بقية بيانات تعريف كتالوج Unity. قاعدة بيانات وحدة التحكم مشفرة AES-256 بت.
ما هي الشروط القانونية التي تحكم استخدام التعليقات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي؟
يخضع الاستخدام لشروط وأحكام Azure Databricks الحالية التي وافق عليها العميل عند استخدام Azure Databricks.