الترحيل إلى الاتصال Databricks ل Scala

إشعار

الاتصال Databricks لوقت تشغيل Databricks 13.3 LTS وما فوق ل Scala في المعاينة العامة.

توضح هذه المقالة كيفية الترحيل من Databricks الاتصال ل Databricks Runtime 12.2 LTS والإصدارات أدناه إلى Databricks الاتصال ل Databricks Runtime 13.3 LTS وما فوق ل Scala. تمكنك الاتصال Databricks من توصيل IDEs الشائعة وخوادم دفاتر الملاحظات والتطبيقات المخصصة إلى مجموعات Azure Databricks. راجع ما هو Databricks الاتصال؟. للحصول على إصدار Python من هذه المقالة، راجع الترحيل إلى الاتصال Databricks ل Python.

إشعار

قبل البدء في استخدام الاتصال Databricks، يجب عليك إعداد عميل الاتصال Databricks.

  1. قم بتثبيت الإصدار الصحيح من Java Development Kit (JDK) وScala كما هو مدرج في متطلبات التثبيت لمطابقة مجموعة Azure Databricks الخاصة بك، إذا لم تكن مثبتة بالفعل محليا.

  2. في ملف إنشاء مشروع Scala الخاص بك مثل build.sbt ل sbtأو pom.xml ل Maven أو build.gradle ل Gradle، قم بتحديث المرجع التالي إلى عميل الاتصال Databricks:

    السبط

    libraryDependencies += "com.databricks" % "databricks-connect" % "14.0.0"

    Maven

    <dependency>
  <groupId>com.databricks</groupId>
  <artifactId>databricks-connect</artifactId>
  <version>14.0.0</version>
</dependency>

    Gradle

    implementation 'com.databricks.databricks-connect:14.0.0'

    استبدل 14.0.0 بإصدار مكتبة الاتصال Databricks التي تطابق إصدار Databricks Runtime على نظام المجموعة. يمكنك العثور على أرقام إصدار مكتبة Databricks الاتصال في مستودع Maven المركزي.

  3. قم بتحديث التعليمات البرمجية Scala لتهيئة spark المتغير (الذي يمثل إنشاء مثيل للفئة DatabricksSession ، على SparkSession غرار في Spark). للحصول على أمثلة التعليمات البرمجية، راجع أمثلة التعليمات البرمجية ل Databricks الاتصال ل Scala.

  • Last updated on