إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
إشعار
لم يعد يتم الاحتفاظ بالإصدار مفتوح المصدر من Hyperopt .
ستتم إزالة Hyperopt في الإصدار الرئيسي التالي من DBR ML. توصي Azure Databricks باستخدام Optuna للحصول على تجربة مماثلة والوصول إلى خوارزميات ضبط المعلمات الفائقة الأحدث.
يوضح دفتر الملاحظات هذا كيفية ضبط المعلمات الفائقة لنماذج متعددة والوصول إلى أفضل نموذج بشكل عام. ويستخدم Hyperopt مع SparkTrials لمقارنة ثلاثة أنواع نماذج، وتقييم أداء النموذج مع مجموعة مختلفة من المعلمات الفائقة المناسبة لكل نوع نموذج.