توازي ضبط Hyperopt hyperparameter

إشعار

لم يعد يتم الاحتفاظ بالإصدار مفتوح المصدر من Hyperopt .

لم يعد Hyperopt مثبتا مسبقا على Databricks Runtime ML 17.0 وما فوق. توصي Azure Databricks باستخدام Optuna بدلا من ذلك للحصول على تجربة مماثلة والوصول إلى خوارزميات ضبط المعلمات الفائقة الأحدث.

يوضح دفتر الملاحظات هذا كيفية استخدام Hyperopt لموازاة حسابات ضبط المعلمات الفائقة. يستخدم SparkTrials الفئة لتوزيع العمليات الحسابية تلقائيا عبر عمال نظام المجموعة. كما يوضح تتبع MLflow التلقائي لتشغيلات Hyperopt حتى تتمكن من حفظ النتائج في وقت لاحق.

موازاة ضبط المعلمات الفائقة مع دفتر ملاحظات تعقب MLflow التلقائي

الحصول على دفتر الملاحظات

بعد تنفيذ الإجراءات في الخلية الأخيرة في دفتر الملاحظات، يجب عرض واجهة مستخدم MLflow: