إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
عند استخدام هندسة الميزات في كتالوج Unity، يتم دمج كل خطوة في عملية تطوير النموذج في Databricks Data Intelligence Platform. وهذا يعني أنه يمكنك إنشاء مسارات بيانات تلقائية لحساب قيم الميزات وخدمتها بينما يعالج Databricks البنية الأساسية نيابة عنك. يوفر النظام الأساسي Databricks خدمة في الوقت الحقيقي لكل من الميزات والنماذج، بما في ذلك الحساب عند الطلب لقيم الميزات.
البحث التلقائي عن الميزات
عند تدريب نموذج باستخدام هندسة ميزات Databricks وخدمته مع خدمة نموذج Databricks، يبحث النموذج تلقائيا عن قيم الميزات من جداول Databricks عبر الإنترنت أو من متاجر الجهات الخارجية عبر الإنترنت. يحدث هذا تلقائيا دون الحاجة إلى إعداد.
عندما يأتي طلب تسجيل النقاط إلى النموذج، يسترد Model Serving تلقائيا قيم الميزات المنشورة التي يحتاجها النموذج. بهذه الطريقة، يتم دائما استخدام أحدث قيم الميزات للتنبؤات. للحصول على التفاصيل ودفاتر الملاحظات النموذجية، راجع البحث التلقائي عن الميزات باستخدام خدمة نموذج Databricks.
يوضح الرسم التخطيطي التالي العلاقة بين مكونات النظام الأساسي لخدمة الوقت الحقيقي.

الميزات عند الطلب
غالبا ما تتطلب نماذج التعلم الآلي للتطبيقات في الوقت الحقيقي أحدث قيم الميزات. في المثال الموضح في الرسم التخطيطي، ميزة واحدة لنموذج توصية مطعم هي المسافة الحالية للمستخدم من مطعم. يجب حساب هذه الميزة "عند الطلب"، أي في وقت طلب التسجيل. عند تلقي طلب تسجيل، يبحث النموذج عن موقع المطعم، ثم يطبق وظيفة محددة مسبقا لحساب المسافة بين الموقع الحالي للمستخدم والمطعم. يتم تمرير هذه المسافة كمدخل إلى النموذج، جنبا إلى جنب مع الميزات الأخرى المحوسبة مسبقا من مخزن الميزات. لمزيد من المعلومات، راجع حساب الميزات عند الطلب.
