إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
توضح هذه المقالة Azure Databricks الذكاء الاصطناعي Functions، وظائف SQL المضمنة التي تسمح لك بتطبيق الذكاء الاصطناعي على بياناتك مباشرة من SQL.
تعد SQL أمرا بالغ الأهمية لتحليل البيانات بسبب تنوعها وكفاءتها واستخدامها على نطاق واسع. تتيح بساطته استرداد مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وإدارتها بسرعة. دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في SQL لتحليل البيانات يعزز الكفاءة، ما يمكن الشركات من استخراج الرؤى بسرعة.
يوفر دمج الذكاء الاصطناعي في مهام سير عمل التحليل إمكانية الوصول إلى المعلومات التي لم يتمكن المحللون من الوصول إليها من قبل، ويمكنهم من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وإدارة المخاطر والحفاظ على ميزة تنافسية من خلال الابتكار والكفاءة القائمين على البيانات.
الذكاء الاصطناعي الوظائف باستخدام واجهات برمجة تطبيقات نموذج Databricks Foundation
إشعار
- في Databricks Runtime 15.1 وما فوق، يتم دعم هذه الوظائف في دفاتر ملاحظات Databricks، بما في ذلك دفاتر الملاحظات التي يتم تشغيلها كمهمة في سير عمل Databricks.
- يتم تشغيل هذه الوظائف بواسطة Meta-Llama-3.1-70B-Instruct لمهام الدردشة وGTE Large (الإنجليزية) لتضمين المهام. تقتصر هذه النماذج على مناطق الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تستدعي هذه الوظائف نموذج الذكاء الاصطناعي توليدي حديث من واجهات برمجة تطبيقات نموذج Databricks Foundation لأداء مهام مثل تحليل التوجه والتصنيف والترجمة. راجع تحليل مراجعات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي Functions.
- ai_analyze_sentiment
- ai_classify
- ai_extract
- ai_fix_grammar
- ai_gen
- ai_mask
- ai_similarity
- ai_summarize
- ai_translate
ai_query
إشعار
- في Databricks Runtime 14.2 وما فوق، يتم دعم هذه الدالة في دفاتر ملاحظات Databricks، بما في ذلك دفاتر الملاحظات التي يتم تشغيلها كمهمة في سير عمل Databricks.
- في Databricks Runtime 14.1 وما دونه، هذه الدالة غير مدعومة في دفاتر ملاحظات Databricks.
ai_query() تسمح لك الدالة بالاستعلام عن نماذج التعلم الآلي ونماذج اللغات الكبيرة التي يتم تقديمها باستخدام الفسيفساء الذكاء الاصطناعي خدمة النموذج. للقيام بذلك، تستدعي هذه الدالة نقطة نهاية خدمة نموذج الفسيفساء الذكاء الاصطناعي موجودة وتوزع وتعيد استجابتها. يمكنك استخدام ai_query() للاستعلام عن نقاط النهاية التي تخدم النماذج المخصصة والنماذج الأساسية المتوفرة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات نموذج الأساس والنماذج الخارجية.
- ai_query الدالة.
- الاستعلام عن نموذج تم تقديمه باستخدام ai_query().
- الاستعلام عن نموذج خارجي باستخدام ai_query().
- إجراء استدلال دفعي باستخدام ai_query.
vector_search
vector_search() تسمح لك الدالة بالبحث والاستعلام عن فهرس بحث متجه الذكاء الاصطناعي من الفسيفساء باستخدام SQL.
راجع الدالة vector_search للحصول على مزيد من المعلومات.
ai_forecast
ai_forecast() الدالة هي دالة ذات قيمة جدولية مصممة لاستقراء بيانات السلسلة الزمنية في المستقبل. في شكله الأكثر عمومية، ai_forecast() يقبل البيانات المجمعة أو متعددة المتغيرات أو متعددة المستويات، ويتنبأ بأن البيانات تصل إلى بعض الأفق في المستقبل.
راجع الدالة ai_forecast للحصول على مزيد من المعلومات.