هندسة الميزات مع scikit-learn
يوضح دفتر الملاحظات المثال في هذه الصفحة كيفية استخدام scikit-learn على Azure Databricks لهندسة الميزات.
استخدام scikit-learn مع تكامل MLflow على Azure Databricks
يعرض دفتر الملاحظات هذا مثالا كاملا من طرف إلى طرف لتحميل البيانات وتدريب نموذج وضبط المعلمة الفائقة الموزع واستنتاج النموذج. كما يوضح كيفية استخدام MLflow وسجل النموذج.
إذا تم تمكين مساحة العمل الخاصة بك ل Unity Catalog، فاستخدم هذا الإصدار من دفتر الملاحظات:
استخدام scikit-learn مع تكامل MLflow على Databricks (كتالوج Unity)
إذا لم يتم تمكين مساحة العمل الخاصة بك ل Unity Catalog، فاستخدم هذا الإصدار من دفتر الملاحظات:
استخدام scikit-learn مع تكامل MLflow على Databricks
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ