TensorFlow
TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي أنشأته Google. وهو يدعم التعلم العميق والحسابات الرقمية العامة على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ومجموعات وحدات معالجة الرسومات. تخضع لشروط وأحكام ترخيص Apache 2.0.
يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime TensorFlow وTensorBoard، بحيث يمكنك استخدام هذه المكتبات دون تثبيت أي حزم. للحصول على إصدار TensorFlow المثبت في إصدار Databricks Runtime ML الذي تستخدمه، راجع ملاحظات الإصدار.
إشعار
هذا الدليل ليس دليلا شاملا على TensorFlow. راجع موقع TensorFlow على الويب.
عقدة واحدة والتدريب الموزع
لاختبار وترحيل مهام سير العمل أحادية الجهاز، استخدم نظام مجموعة عقدة واحدة.
للحصول على خيارات التدريب الموزعة للتعلم العميق، راجع التدريب الموزع.
دفتر ملاحظات مثال Tensorflow
يوضح دفتر الملاحظات التالي كيف يمكنك تشغيل TensorFlow (1.x و2.x) مع مراقبة TensorBoard على مجموعة عقدة واحدة.
دفتر ملاحظات TensorFlow 1.15/2.x
دفتر ملاحظات مثال TensorFlow Keras
TensorFlow Keras هي واجهة برمجة تطبيقات للتعلم العميق مكتوبة بلغة Python تعمل على رأس منصة التعلم الآلي TensorFlow. يعرض دفتر الملاحظات التعليمي الذي مدته 10 دقائق مثالا على تدريب نماذج التعلم الآلي على البيانات الجدولية باستخدام TensorFlow Keras، بما في ذلك استخدام TensorBoard المضمن.