إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
التعلم الآلي في العالم الحقيقي فوضوي. تحتوي مصادر البيانات على قيم مفقودة، أو تتضمن صفوفا زائدة عن الحاجة، أو قد لا تتناسب مع الذاكرة. غالبا ما تتطلب هندسة الميزات خبرة في المجال ويمكن أن تكون مملة. غالبا ما تخلط النمذجة بين علوم البيانات وهندسة الأنظمة، مما يتطلب ليس فقط معرفة الخوارزميات ولكن أيضا بهندسة الجهاز والأنظمة الموزعة.
يبسط Azure Databricks هذه العملية. يعرض دفتر الملاحظات التعليمي التالي الذي مدته 10 دقائق مثالا من طرف إلى طرف لتدريب نماذج التعلم الآلي على البيانات الجدولية.
يمكنك استيراد دفتر الملاحظات هذا وتشغيله بنفسك، أو نسخ مقتطفات التعليمات البرمجية والأفكار لاستخدامك الخاص.
دفتر
إذا تم تمكين مساحة العمل الخاصة بك ل Unity Catalog، فاستخدم هذا الإصدار من دفتر الملاحظات:
استخدام scikit-learn مع تكامل MLflow على Databricks (كتالوج Unity)
إذا لم يتم تمكين مساحة العمل الخاصة بك ل Unity Catalog، فاستخدم هذا الإصدار من دفتر الملاحظات: