إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
Prints out the schema in the tree format. Optionally allows to specify how many levels to print if schema is nested.
Syntax
printSchema(level: Optional[int] = None)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
level |
int, optional | How many levels to print for nested schemas. |
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.printSchema()
# root
# |-- age: long (nullable = true)
# |-- name: string (nullable = true)
df = spark.createDataFrame([(1, (2, 2))], ["a", "b"])
df.printSchema(1)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
df.printSchema(2)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
# | |-- _1: long (nullable = true)
# | |-- _2: long (nullable = true)