إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
Calculates the correlation of two columns of a DataFrame as a double value. Currently only supports the Pearson Correlation Coefficient. DataFrame.corr and DataFrameStatFunctions.corr are aliases of each other.
Syntax
corr(col1, col2, method=None)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col1 |
str | The name of the first column. |
col2 |
str | The name of the second column. |
method |
str, optional | The correlation method. Currently only supports "pearson". |
Returns
float
Examples
df = spark.createDataFrame([(1, 12), (10, 1), (19, 8)], ["c1", "c2"])
df.stat.corr("c1", "c2")
# -0.3592106040535498
df = spark.createDataFrame([(11, 12), (10, 11), (9, 10)], ["small", "bigger"])
df.stat.corr("small", "bigger")
# 1.0