ai_classify دالة

ينطبق على: وضع علامة Databricks SQL وضع علامة Databricks Runtime

هام

هذه الميزة في المعاينة العامة.

في المعاينة:

  • يمكن لنموذج اللغة الأساسي التعامل مع العديد من اللغات، ومع ذلك يتم ضبط هذه الوظائف للغة الإنجليزية.
  • هناك حد للمعدل لواجهات برمجة تطبيقات نموذج المؤسسة الأساسية. راجع حدود واجهات برمجة التطبيقات لنموذج الأساس لتحديث هذه الحدود.

ai_classify() تسمح لك الدالة باستدعاء نموذج الذكاء الاصطناعي إنشاءي حديث لتصنيف نص الإدخال وفقا للتسميات التي تقدمها باستخدام SQL. تستخدم هذه الدالة نقطة نهاية لخدمة نموذج الدردشة التي توفرها واجهات برمجة تطبيقات نموذج Databricks Foundation.

المتطلبات

هام

يتم ترخيص النماذج الأساسية التي قد يتم استخدامها في هذا الوقت بموجب ترخيص Apache 2.0 أو حقوق النشر © مؤسسة برامج Apache أو أنظمة Meta Platforms Meta لتراخيص مجتمع LLAMA 3.1 Copyright © Meta Platforms, Inc. كافة الحقوق محفوظة. يتحمل العملاء مسؤولية ضمان الامتثال لتراخيص النموذج المعمول بها.

توصي Databricks بمراجعة هذه التراخيص لضمان الامتثال لأي شروط قابلة للتطبيق. إذا ظهرت نماذج في المستقبل تعمل بشكل أفضل وفقا لمعايير Databricks الداخلية، فقد تغير Databricks النموذج (وقائمة التراخيص القابلة للتطبيق المقدمة في هذه الصفحة).

حاليا، Meta-Llama-3.1-70B-Instruct هو النموذج الأساسي الذي يشغل هذه الوظائف الذكاء الاصطناعي.

إشعار

في Databricks Runtime 15.1 وما فوق، يتم دعم هذه الدالة في دفاتر ملاحظات Databricks، بما في ذلك دفاتر الملاحظات التي يتم تشغيلها كمهمة في سير عمل Databricks.

بناء الجملة

ai_classify(content, labels)

الوسيطات

  • contentSTRING: تعبير، النص الذي سيتم تصنيفه.
  • labelsARRAY<STRING>: قيمة حرفية، تسميات تصنيف الإخراج المتوقعة. يجب أن يحتوي على عنصرين على الأقل، ولا يزيد عن 20 عنصرا.

المرتجعات

STRING. تطابق القيمة إحدى السلاسل المتوفرة في الوسيطة labels . إرجاع null إذا content تعذر تصنيف .

الأمثلة

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products