ai_classify
دالة
ينطبق على: Databricks SQL Databricks Runtime
هام
هذه الميزة في المعاينة العامة.
في المعاينة:
- يمكن لنموذج اللغة الأساسي التعامل مع العديد من اللغات، ومع ذلك يتم ضبط هذه الوظائف للغة الإنجليزية.
- هناك حد للمعدل لواجهات برمجة تطبيقات نموذج المؤسسة الأساسية. راجع حدود واجهات برمجة التطبيقات لنموذج الأساس لتحديث هذه الحدود.
ai_classify()
تسمح لك الدالة باستدعاء نموذج الذكاء الاصطناعي إنشاءي حديث لتصنيف نص الإدخال وفقا للتسميات التي تقدمها باستخدام SQL. تستخدم هذه الدالة نقطة نهاية لخدمة نموذج الدردشة التي توفرها واجهات برمجة تطبيقات نموذج Databricks Foundation.
المتطلبات
هام
يتم ترخيص النماذج الأساسية التي قد يتم استخدامها في هذا الوقت بموجب ترخيص Apache 2.0 أو حقوق النشر © مؤسسة برامج Apache أو أنظمة Meta Platforms Meta لتراخيص مجتمع LLAMA 3.1 Copyright © Meta Platforms, Inc. كافة الحقوق محفوظة. يتحمل العملاء مسؤولية ضمان الامتثال لتراخيص النموذج المعمول بها.
توصي Databricks بمراجعة هذه التراخيص لضمان الامتثال لأي شروط قابلة للتطبيق. إذا ظهرت نماذج في المستقبل تعمل بشكل أفضل وفقا لمعايير Databricks الداخلية، فقد تغير Databricks النموذج (وقائمة التراخيص القابلة للتطبيق المقدمة في هذه الصفحة).
حاليا، Meta-Llama-3.1-70B-Instruct هو النموذج الأساسي الذي يشغل هذه الوظائف الذكاء الاصطناعي.
- تتوفر هذه الدالة فقط على مساحات العمل في الذكاء الاصطناعي Functions باستخدام واجهات برمجة تطبيقات نموذج الأساس المدعومة.
- هذه الدالة غير متوفرة على Azure Databricks SQL Classic.
- تحقق من صفحة تسعير Databricks SQL.
إشعار
في Databricks Runtime 15.1 وما فوق، يتم دعم هذه الدالة في دفاتر ملاحظات Databricks، بما في ذلك دفاتر الملاحظات التي يتم تشغيلها كمهمة في سير عمل Databricks.
بناء الجملة
ai_classify(content, labels)
الوسيطات
content
STRING
: تعبير، النص الذي سيتم تصنيفه.labels
ARRAY<STRING>
: قيمة حرفية، تسميات تصنيف الإخراج المتوقعة. يجب أن يحتوي على عنصرين على الأقل، ولا يزيد عن 20 عنصرا.
المرتجعات
STRING
. تطابق القيمة إحدى السلاسل المتوفرة في الوسيطة labels
. إرجاع null
إذا content
تعذر تصنيف .
الأمثلة
> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
urgent
> SELECT
description,
ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
FROM
products