إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
ينطبق على: 
Databricks SQL Databricks Runtime
هام
هذه الميزة في المعاينة العامة.
في المعاينة:
- يمكن لنموذج اللغة الأساسي التعامل مع العديد من اللغات، ومع ذلك يتم ضبط هذه الوظائف للغة الإنجليزية.
- هناك حد للمعدل لواجهات برمجة تطبيقات نموذج المؤسسة الأساسية. راجع حدود واجهات برمجة التطبيقات لنموذج الأساس لتحديث هذه الحدود.
ai_summarize() تسمح لك الدالة باستدعاء نموذج الذكاء الاصطناعي إنشاءي حديث لإنشاء ملخص لنص معين باستخدام SQL. تستخدم هذه الدالة نقطة نهاية لخدمة نموذج الدردشة التي توفرها واجهات برمجة تطبيقات نموذج Databricks Foundation.
المتطلبات
هام
يتم ترخيص النماذج الأساسية التي قد يتم استخدامها في هذا الوقت بموجب ترخيص Apache 2.0 أو حقوق النشر © مؤسسة برامج Apache أو أنظمة Meta Platforms Meta لتراخيص مجتمع LLAMA 3.1 Copyright © Meta Platforms, Inc. كافة الحقوق محفوظة. يتحمل العملاء مسؤولية ضمان الامتثال لتراخيص النموذج المعمول بها.
توصي Databricks بمراجعة هذه التراخيص لضمان الامتثال لأي شروط قابلة للتطبيق. إذا ظهرت نماذج في المستقبل تعمل بشكل أفضل وفقا لمعايير Databricks الداخلية، فقد تغير Databricks النموذج (وقائمة التراخيص القابلة للتطبيق المقدمة في هذه الصفحة).
حاليا، Meta-Llama-3.1-70B-Instruct هو النموذج الأساسي الذي يشغل هذه الوظائف الذكاء الاصطناعي.
- تتوفر هذه الدالة فقط على مساحات العمل في الذكاء الاصطناعي Functions باستخدام واجهات برمجة تطبيقات نموذج الأساس المدعومة.
- هذه الدالة غير متوفرة على Azure Databricks SQL Classic.
- تحقق من صفحة تسعير Databricks SQL.
إشعار
في Databricks Runtime 15.1 وما فوق، يتم دعم هذه الدالة في دفاتر ملاحظات Databricks، بما في ذلك دفاتر الملاحظات التي يتم تشغيلها كمهمة في سير عمل Databricks.
بناء الجملة
ai_summarize(content[, max_words])
الوسيطات
contentSTRING: تعبير، النص المطلوب تلخيصه.max_words: تعبير رقمي اختياري لا يتجزأ غير سالب يمثل العدد المستهدف بأفضل جهد للكلمات في نص الملخص الذي تم إرجاعه. القيمة الافتراضية هي 50. إذا تم تعيينه إلى 0، فلا يوجد حد للكلمة.
المرتجعات
STRING.
إذا كان content هو NULL، فالنتيجة هي NULL.
الأمثلة
> SELECT ai_summarize(
'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. ' ||
'It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized ' ||
'engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set ' ||
'of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data ' ||
'processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine ' ||
'learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental ' ||
'computation and stream processing.',
20
)
"Apache Spark is a unified, multi-language analytics engine for large-scale data processing
with additional tools for SQL, machine learning, graph processing, and stream computing."