أنواع البيانات SQL

للاطلاع على القواعد التي تحكم كيفية حل التعارضات بين أنواع البيانات، راجع SQL قواعد نوع البيانات (Databricks SQL).

أنواع البيانات المدعومة

يدعم Databricks SQL أنواع البيانات التالية:

نوع البيانات	الوصف
بيجينت	يمثل أرقاما صحيحة موقعة بحجم 8 بايت.
ثنائي	يمثل قيم تسلسل البايت.
منطقيه	يمثل القيم المنطقية.
تاريخ	تمثل القيم التي تتضمن قيم الحقول السنة والشهر واليوم، بدون منطقة زمنية.
عشري (ع ، ق)	يمثل الأرقام بأقصى قدر من الدقة p والمقياس sالثابت .
مزدوج	يمثل أرقام النقاط العائمة مزدوجة الدقة 8 بايت.
طفا	يمثل أرقام النقاط العائمة أحادية الدقة سعة 4 بايت.
الباحث	يمثل أرقاما صحيحة موقعة بحجم 4 بايت.
الفاصل الزمنيالكواليفالكوالين	يمثل فترات زمنية إما على مقياس من الثواني أو الأشهر.
صِفْر	يمثل NULL غير المكتوب.
سمولينت	يمثل أرقاما صحيحة موقعة بحجم 2 بايت.
خيط	يمثل قيم سلسلة الأحرف.
الطابع الزمني	يمثل القيم التي تضم قيم الحقول السنة والشهر واليوم والساعة والدقيقة والثانية، مع المنطقة الزمنية المحلية للجلسة.
تينينت	يمثل أرقام الأعداد الصحيحة الموقعة 1 بايت.
صفيف	يمثل القيم التي تتكون من سلسلة من العناصر مع نوع elementType.
MAPKeyType,valueType>	يمثل القيم التي تضم مجموعة من أزواج القيم الرئيسية.
STRUCT[اسم الحقل:نوع الحقل [ليس فارغا] [تعليق str][, ...]]>	يمثل القيم ذات البنية الموضحة بواسطة سلسلة من الحقول.

تصنيف نوع البيانات

يتم تجميع أنواع البيانات في الفئات التالية:

• تمثل الأنواع الرقمية المتكاملة الأعداد الصحيحة:
  • تينينت
  • الباحث
  • بيجينت
• تمثل الأنواع الرقمية الدقيقة أرقام الأساس 10:
  • رقمي متكامل
  • عشري
• تستخدم أنواع النقاط العائمة الثنائية الأسس والتمثيل الثنائي لتغطية مجموعة كبيرة من الأرقام:
  • طفا
  • مزدوج
• تمثل الأنواع الرقمية جميع أنواع البيانات الرقمية:
  • الأنواع الرقمية الدقيقة
  • أنواع النقاط العائمة الثنائية
• تمثل أنواع التاريخ والوقت مكونات التاريخ والوقت:
  • تاريخ
  • الطابع الزمني
• أنواع البيانات البسيطة هي أنواع يتم تعريفها عن طريق الاحتفاظ بقيم مفردة:
  • الأنواع الرقمية
  • أنواع التاريخ والوقت
  • ثنائي
  • منطقيه
  • فترة
  • خيط
• الأنواع المعقدة هي أنواع تتكون من مكونات متعددة من أنواع معقدة أو بسيطة:
  • صفيف
  • خريطة
  • البنيه

قيم النقطة العائمة الخاصة

يتم التعامل مع العديد من قيم النقاط العائمة الخاصة بطريقة غير حساسة لحالة الأحرف:

• Inf، +Inf، Infinity، +Infinity: ما لا نهاية موجبة
• -Inf، -Infinity: سالب اللانهاية
• NaN: ليس رقما

الدلالات اللانهائية الموجبة والسلبية

اللانهاية الموجبة والسلبية لها الدلالات التالية:

• اللانهاية الموجبة مضروبة في أي قيمة موجبة تعود باللانهاية الموجبة.
• سالب اللانهاية مضروبا في أي قيمة موجبة يعود سالب اللانهاية.
• اللانهاية الموجبة مضروبة في أي قيمة سالبة ترجع سالبة اللانهاية.
• اللانهاية السالبة مضروبة في أي قيمة سالبة ترجع اللانهاية الموجبة.
• موجب أو سالب اللانهاية مضروبا في 0 يعود NaN.
• اللانهاية الموجبة أو السلبية تساوي نفسها.
• في التجميعات ، يتم تجميع جميع قيم اللانهاية الموجبة معا. وبالمثل ، يتم تجميع جميع قيم اللانهاية السالبة معا.
• يتم التعامل مع اللانهاية الموجبة واللانهاية السالبة كقيم طبيعية في مفاتيح الانضمام.
• تفرز اللانهاية الموجبة أقل من NaN وأعلى من أي قيم أخرى.
• تفرز اللانهاية السالبة أقل من أي قيم أخرى.

دلالات NaN

عند التعامل مع float أو double الأنواع التي لا تتطابق تماما مع دلالات النقطة العائمة القياسية ، فإن NaN لديها الدلالات التالية:

• NaN = NaN ترجع true.
• في التجميعات، يتم تجميع كافة قيم NaN معا.
• يتم التعامل مع NaN كقيمة عادية في مفاتيح الانضمام.
• تذهب قيم NaN إلى آخر مرة عندما تكون بترتيب تصاعدي ، أكبر من أي قيمة رقمية أخرى.

أمثلة

> SELECT double('infinity');
 Infinity

> SELECT float('-inf');
 -Infinity

> SELECT float('NaN');
 NaN

> SELECT double('infinity') * 0;
 NaN

> SELECT double('-infinity') * (-1234567);
 Infinity

> SELECT double('infinity') < double('NaN');
 true

> SELECT double('NaN') = double('NaN');
 true

> SELECT double('inf') = double('infinity');
 true

> SELECT COUNT(*), c2
    FROM VALUES (1, double('infinity')),
                (2, double('infinity')),
                (3, double('inf')),
                (4, double('-inf')),
                (5, double('NaN')),
                (6, double('NaN')),
                (7, double('-infinity'))
        AS test(c1, c2)
    GROUP BY c2;
        2       NaN
        2 -Infinity
        3  Infinity