إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
ينطبق على: 
Databricks Runtime
يبطل الإدخالات المخزنة مؤقتا لذاكرة التخزين المؤقت ل Apache Spark، والتي تتضمن بيانات وبيانات التعريف للجدول أو طريقة العرض المحددة. يتم ملء ذاكرة التخزين المؤقت غير الصالحة بطريقة بطيئة عند تنفيذ الجدول المخزن مؤقتا أو الاستعلام المقترن به مرة أخرى.
راجع تحديث (طريقة العرض المجسدة أو جدول البث) لتحديث البيانات في جداول الدفق وطرق العرض المجسدة.
بناء الجملة
REFRESH [TABLE] table_name
راجع ذاكرة التخزين المؤقت للقرص مقابل ذاكرة التخزين المؤقت ل Spark لمعرفة الاختلافات بين التخزين المؤقت للقرص وذاكرة التخزين المؤقت ل Apache Spark.
المعلمات
-
تعريف جدول Delta أو طريقة العرض للتخزين المؤقت. يجب ألا يتضمن الاسم مواصفات زمنية أو مواصفات خيارات. إذا تعذر العثور على الجدول، فإن Azure Databricks يثير خطأ TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND .
الأمثلة
-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;
-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;