مشاركة عبر

انضمام

ينطبق على: وضع علامة Databricks SQL وضع علامة Databricks Runtime

يجمع بين الصفوف من مرجعي جدول استنادا إلى معايير الصلة.

بناء الجملة

left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
           NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
           CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

المعلمات

  • left_table_reference

    مرجع الجدول على الجانب الأيسر من الصلة.

  • right_table_reference

    مرجع الجدول على الجانب الأيسر من الصلة.

  • join_type

    نوع الصلة.

    • [ INNER ]

      إرجاع الصفوف التي تحتوي على قيم مطابقة في كل من مراجع الجدول. نوع الصلة الافتراضي.

    • LEFT [ OUTER ]

      إرجاع كافة القيم من مرجع الجدول الأيسر والقيم المتطابقة من مرجع الجدول الأيمن، أو إلحاقها NULL إذا لم يكن هناك تطابق. ويشار إليه أيضا باسم الصلة الخارجية اليسرى.

    • RIGHT [ OUTER ]

      إرجاع كافة القيم من مرجع الجدول الأيمن والقيم المتطابقة من مرجع الجدول الأيسر، أو إلحاقها NULL إذا لم يكن هناك تطابق. ويشار إليه أيضا باسم الصلة الخارجية اليمنى.

    • FULL [OUTER]

      إرجاع كافة القيم من كلا العلاقات، مع إلحاق NULL القيم على الجانب الذي لا يحتوي على تطابق. ويشار إليه أيضا على أنه صلة خارجية كاملة.

    • [ LEFT ] شبه

      إرجاع القيم من الجانب الأيسر لمرجع الجدول الذي يحتوي على تطابق مع اليمين. ويشار إليه أيضا على أنه شبه صلة يسرى.

    • [ LEFT ] مضاد

      إرجاع القيم من مرجع الجدول الأيسر التي لا تتطابق مع مرجع الجدول الأيمن. ويشار إليه أيضا على أنه صلة مضادة لليسار.

  • CROSS JOIN

    إرجاع المنتج الديكارتي للعلاقات بينهما.

  • طبيعي

    يحدد أن الصفوف من العلاقات بينهما سيتم مطابقتها ضمنيا على المساواة لجميع الأعمدة ذات الأسماء المتطابقة.

  • join_criteria

    تحديد كيفية دمج الصفوف من مرجع جدول واحد مع صفوف مرجع جدول آخر.

    • تشغيل boolean_expression

      تعبير بنوع إرجاع منطقي يحدد كيفية مطابقة الصفوف من العلاقات. إذا كانت النتيجة صحيحة، تعتبر الصفوف مطابقة.

    • USING ( column_name [, ...] )

      يطابق الصفوف من خلال مقارنة المساواة لقائمة الأعمدة column_name التي يجب أن تكون موجودة في كلتا العلاقات.

  • table_alias

    اسم مؤقت مع قائمة معرف عمود اختيارية.

ملاحظات

عند تحديد USING أو NATURAL، SELECT * سيظهر تكرار واحد فقط لكل عمود من الأعمدة المستخدمة للمطابقة أولا، متبوعا بأعمدة اليسار، ثم ربط الجداول اليمنى باستثناء الأعمدة المنضمة إليها.

SELECT * FROM left JOIN right USING (a, b)

مكافئ ل

SELECT left.a, left.b,
       left.* EXCEPT(a, b),
       right.* EXCEPT(a, b)
  FROM left JOIN right ON left.a = right.a AND left.b = right.b

إذا حذفت join_criteria دلالية أي join_type يصبح من CROSS JOIN.

الأمثلة

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL
  • Last updated on