إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
$lookup يتم استخدام المرحلة في إطار عمل التجميع لتنفيذ الصلات الخارجية اليسرى مع مجموعات أخرى. يسمح لك بدمج المستندات من مجموعات مختلفة استنادا إلى شرط محدد. عامل التشغيل هذا مفيد لإثراء المستندات بالبيانات ذات الصلة من مجموعات أخرى دون الحاجة إلى إجراء استعلامات متعددة.
إعراب
{
$lookup: {
from: <collection to join>,
localField: <field from input documents>,
foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
as: <output array field>
}
}
Parameters
| المعلمة | Description |
|---|---|
from |
اسم المجموعة المراد الانضمام إليها. |
localField |
الحقل من مستندات الإدخال المتطابقة مع foreignField. |
foreignField |
الحقل من المستندات الموجودة from في المجموعة المتطابقة مع localField. |
as |
اسم حقل الصفيف الجديد لإضافته إلى مستندات الإدخال. يحتوي هذا الصفيف على المستندات المتطابقة من from المجموعة. |
أمثلة
ضع في اعتبارك نموذج المستند هذا من مجموعة المتاجر.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
لنفترض أن لدينا مجموعة أخرى ratings مع مستندين.
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"rating": 5
}
{
"_id": "fecca713-35b6-44fb-898d-85232c62db2f",
"rating": 3
}
مثال 1: دمج مجموعتين لسرد أحداث الترويج للمتاجر بتصنيف 5
ينضم هذا الاستعلام إلى ratings المجموعة مع stores المجموعة لسرد أحداث الترقية المتعلقة بكل متجر له تصنيف 5.
db.ratings.aggregate([
// filter based on rating in ratings collection
{
$match: {
"rating": 5
}
},
// find related documents in stores collection
{
$lookup: {
from: "stores",
localField: "_id",
foreignField: "_id",
as: "storeEvents"
}
},
// deconstruct array to output a document for each element of the array
{
$unwind: "$storeEvents"
},
// Include only _id and name fields in the output
{ $project: { _id: 1, "storeEvents.name": 1 } }
])
يقوم هذا الاستعلام بإرجاع النتيجة التالية:
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"storeEvents": { "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile" }
}
]
مثال 2: الانضمام إلى مجموعتين (التصنيفات والمتاجر) باستخدام متغير من التصنيفات.
db.ratings.aggregate([
{
$match: { rating: 5 }
},
{
$lookup: {
from: "stores",
let: { id: "$_id" },
pipeline: [
{
$match: {
$expr: { $eq: ["$_id", "$$id"] }
}
},
{
$project: { _id: 0, name: 1 }
}
],
as: "storeInfo"
}
},
{
$unwind: "$storeInfo"
},
{
$project: {
_id: 1,
rating: 1,
"storeInfo.name": 1
}
}
])
يقوم هذا الاستعلام بإرجاع النتيجة التالية:
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"rating": 5,
"storeInfo": {
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile"
}
}
]
محتوى ذو صلة
- راجع خيارات الترحيل من MongoDB إلى Azure DocumentDB.
- اقرأ المزيد حول توافق الميزات مع MongoDB.