مشاركة عبر

نظرة عامة على نماذج مايكروسوفت فاوندري

Microsoft Foundry Models هو وجهتك الشاملة لاكتشاف وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية—سواء كنت تبني مساعد مخصص، أو وكيل، أو تحسين تطبيق موجود، أو تستكشف قدرات ذكاء اصطناعي جديدة.

باستخدام Foundry Models، يمكنك:

  • استكشف كتالوج غنيا من النماذج المتطورة من Microsoft وOpenAI و DeepSeek و Hugging Face و Meta والمزيد.
  • قارن النماذج وتقييمها جنبا إلى جنب باستخدام مهام العالم الحقيقي وبياناتك الخاصة.
  • النشر بثقة، بفضل الأدوات المضمنة للضبط الدقيق وإمكانية الملاحظة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
  • اختر طريقك — أحضر نموذجك الخاص، استخدم نموذجا مستضافا، أو دمج بسلاسة مع خدمات Azure.

سواء كنت مطورا، أو data scientist، أو مهندسا معماريا مؤسسيا، يمنحك Foundry Models المرونة والتحكم لبناء حلول ذكاء اصطناعي تتوسع — بأمان ومسؤولية وسرعة.

تقدم Foundry كتالوجا شاملا لنماذج الذكاء الاصطناعي. هناك أكثر من 1,900 نموذج تتراوح بين نماذج الأساس، ونماذج الاستدلال، ونماذج اللغة الصغيرة، والنماذج متعددة الوسائط، والنماذج الخاصة بالمجال، ونماذج الصناعة.

ينظم كتالوج النماذج إلى فئتين رئيسيتين:

فهم الفرق بين هذه الفئات يساعدك على اختيار النماذج المناسبة لمتطلباتك المحددة وأهدافك الاستراتيجية.

‏‫ملاحظة‬

بالنسبة لجميع الطرازات، يظل العملاء مسؤولين عن:

  • الامتثال للقانون في استخدامهم لأي نموذج أو نظام
  • مراجعة أوصاف النماذج في كتالوج النماذج، وبطاقات النماذج التي يوفرها مزود النموذج، وغيرها من الوثائق ذات الصلة
  • اختيار نموذج مناسب لحالة الاستخدام الخاصة بهم
  • تنفيذ التدابير المناسبة (بما في ذلك استخدام Azure AI Content Safety) لضمان امتثال استخدام العملاء لأدوات Foundry مع سياسة الاستخدام المقبول في شروط منتجات مايكروسوفت ومدونة سلوك خدمات الذكاء الاصطناعي المؤسسي من مايكروسوفت.

النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure

ويشار إليها أيضا باسم Azure Direct models أو Direct من Azure models، ويتم استضافة وبيع هذه النماذج من قبل مايكروسوفت بموجب شروط منتجات مايكروسوفت. قامت مايكروسوفت بتقييم هذه النماذج، وهي متكاملة بعمق في منظومة الذكاء الاصطناعي في Azure. تأتي النماذج من مجموعة متنوعة من المزودين وتقدم تكاملا معزنا، وأداء محسنا، ودعما مباشرا من Microsoft support، بما في ذلك اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسات (SLAs).

خصائص النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure:

  • الدعم متاح من Microsoft.
  • مستوى عال من التكامل مع خدمات وبنية Azure التحتية.
  • خاضع للمراجعة الداخلية بناء على معايير الذكاء الاصطناعي المسؤول من مايكروسوفت.
  • توفر وثائق النموذج وتقارير الشفافية رؤية العميل لمخاطر النموذج وعمليات التخفيف والقيود.
  • قابلية التوسع والموثوقية والأمان على مستوى المؤسسات.

بعض هذه النماذج تقدم أيضا معدل نقل قابل للاستبدال، مما يعني أنه يمكنك استخدام حصتك وحجوزاتك بمرونة عبر أي من هذه الطرازات. لمعرفة كيفية تعامل Foundry مع البيانات التي تقدمها لنماذج Foundry التي تباعها مباشرة عبر Azure، راجع البيانات والخصوصية والأمان ل Azure Direct Models في Microsoft Foundry.

نماذج من الشركاء والمجتمع

تشكل هذه النماذج الغالبية العظمى من نماذج Foundry ويتم توفيرها من قبل منظمات خارجية موثوقة، وشركاء، ومختبرات بحثية، ومساهمين مجتمعيين. توفر هذه النماذج قدرات الذكاء الاصطناعي متخصصة ومتنوعة، تغطي مجموعة واسعة من السيناريوهات والصناعات والابتكارات. أمثلة على النماذج من شركاء والمجتمع هي عائلة نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها نماذج AnthropicوOpen من مركز Hugging Face.

يشمل Anthropic عائلة كلود من نماذج اللغة الكبيرة المتطورة التي تدعم إدخال النص والصور، وإخراج النص، والقدرات متعددة اللغات، والرؤية. للمساعدة في النماذج الأنثروبية، استخدم Microsoft Support. لمعرفة المزيد عن الخصوصية، راجع البيانات والخصوصية والأمان لنماذج كلود في مايكروسوفت فاوندري (معاينة)وسياسة الخصوصية الأنثروبيكية. لشروط الخدمة، راجع شروط الخدمة التجارية. لتعلم كيفية العمل مع النماذج الأنثروبيكية، راجع نشر واستخدام نماذج كلود في مايكروسوفت فاوندري.

يحتوي مركز Hugging Face على مئات النماذج للاستدلال اللحظي باستخدام الحوسبة المدارة. ينشئ Face المعانق النماذج المدرجة في هذه المجموعة ويحافظ عليها. للمساعدة في نماذج Hugging Face، استخدم منتدى Hugging Face أو دعم Hugging Face. تعلم كيفية نشر نماذج Hugging Face في كيفية نشر واستنتاج باستخدام نشر الحوسبة المدارة (كلاسيكي).

مهم

للعمل مع نماذج قابلة للنشر على الحوسبات المدارة، مثل نماذج Hugging Face، استخدم project قائم على المحور في بوابة Foundry (الكلاسيكي). لمعرفة المزيد عن بوابات Foundry المتاحة، راجع ما هو Microsoft Foundry؟

خصائص النماذج من الشركاء والمجتمع:

  • تم تطويره ودعمه من قبل الشركاء الخارجيين والمساهمين في المجتمع
  • مجموعة متنوعة من النماذج المتخصصة التي تلبي حالات الاستخدام المتخصصة أو الواسعة
  • عادة ما يتم التحقق منه من قبل المزودين أنفسهم، مع إرشادات تكامل مقدمة من Azure
  • الابتكار القائم على المجتمع والتوافر السريع للنماذج المتطورة
  • تكامل Azure AI القياسي، مع دعم وصيانة تديرها المزودون المعنيون

يمكن نشر النماذج من الشركاء والمجتمع باستخدام خيارات النشر المدارة أو النشر بدون خادم . يحدد موفر النموذج كيفية نشر النماذج. للتعرف على أنواع النشر المتاحة تحت خيار النشر بدون خادم، راجع أنواع النشر لنماذج مايكروسوفت فاوندري.

طلب تضمين نموذج في كتالوج النماذج

اطلب منا إضافة نموذج إلى كتالوج النماذج مباشرة من صفحة كتالوج النماذج في بوابة Foundry.

  1. اذهب إلى صفحة كتالوج النماذج.
  2. في شريط البحث، ابحث عن نموذج غير موجود في الكتالوج، مثل mymodel.
  3. اختر طلب نموذج لمشاركة تفاصيل النموذج الذي تريد طلبه.

الاختيار بين النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure ونماذج من الشركاء والمجتمع

عند اختيار نماذج المسبك التي ستستخدمها، ضع في اعتبارك ما يلي:

  • حالة الاستخدام والمتطلبات: النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure مثالية للسيناريوهات التي تتطلب تكامل Azure عميق، ودعما مضمونا، واتفاقيات مستوى مستوى للمؤسسات. تتفوق نماذج الشركاء والمجتمع في حالات الاستخدام المتخصصة والسيناريوهات التي تقودها الابتكار.
  • توقعات الدعم: النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure تأتي بدعم وصيانة قوية تقدمها مايكروسوفت. تدعم نماذج الشركاء والمجتمع من قبل مقدمي خدماتهم، مع مستويات متفاوتة من اتفاقية مستوى الخدمة وهياكل الدعم.
  • الابتكار والتخصص: تقدم نماذج من الشركاء والمجتمع access سريعة للابتكارات المتخصصة والقدرات المتخصصة، وغالبا ما يتم تطويرها من قبل مختبرات بحثية رائدة ومزودي ذكاء اصطناعي ناشئين.

نظرة عامة على قدرات فهرس النماذج

يعد كتالوج النماذج في بوابة فاوندري مركزا لاكتشاف واستخدام مجموعة واسعة من النماذج لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يضم كتالوج النماذج مئات النماذج عبر مزودي النماذج مثل Azure OpenAI وMistral وMeta وCohere وNVIDIA وHugging Face، بما في ذلك نماذج دربتها مايكروسوفت. النماذج من موفرين غير Microsoft هي منتجات غير تابعة ل Microsoft كما هو محدد في شروط منتجات Microsoft وتخضع للشروط المقدمة مع النماذج.

ابحث واكتشف النماذج التي تلبي احتياجاتك من خلال البحث عن الكلمات المفتاحية والفلاتر. يقدم كتالوج النماذج أيضا لوحة أداء النماذج ومقاييس القياس لنماذج مختارة. Access باختيار View Leaderboard و Compare models. تتوفر بيانات المعيار أيضا من تبويب Benchmarks الخاص ببطاقة الطراز.

بعض المرشحات المتوفرة في كتالوج النماذج هي:

  • المجموعة: تصفية النماذج بناء على مجموعة مزود النماذج.
  • الصناعة: تصفية النماذج التي تم تدريبها على مجموعة بيانات خاصة بالصناعة.
  • القدرات: تصفية ميزات النموذج الفريدة مثل التفكير واستدعاء الأدوات.
  • مهام الاستدلال: تصفية النماذج بناء على نوع مهمة الاستدلال.

بعض التفاصيل المتوفرة في بطاقة الطراز هي:

  • حقائق سريعة: معلومات أساسية عن النموذج بنظرة سريعة
  • تبويب التفاصيل: معلومات مفصلة عن النموذج، مثل الوصف، معلومات الإصدار، ونوع البيانات المدعومة
  • تبويب المعايير: مقاييس الأداء لنماذج مختارة
  • تبويب النشرات: قائمة بالنشرات القائمة للنموذج
  • تبويب الترخيص: معلومات قانونية متعلقة بترخيص النماذج

خيارات نشر النماذج: الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم

يقدم كتالوج النماذج خيارين مميزين لنشر النماذج لاستخدامك: الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم. للتعرف على معالجة البيانات مع خيارات النشر، راجع البيانات والخصوصية والأمان لاستخدام النماذج من خلال كتالوج النماذج في بوابة مايكروسوفت فاوندري (الكلاسيكي). لمعرفة كيفية تعامل Foundry مع البيانات التي تقدمها لنماذج Foundry التي تباعها مباشرة عبر Azure، راجع البيانات والخصوصية والأمان ل Azure Direct Models في Microsoft Foundry.

قدرات خيارات نشر النموذج

تختلف خيارات النشر والميزات المتاحة لكل نموذج، كما هو موضح في الجدول التالي:

الميزات الحوسبة المدارة النشر بدون خادم
تجربة النشر والفوترة يتم نشر أوزان النماذج على virtual machines مخصصة مع الحوسبة المدارة. تتيح الحوسبة المدارة، والتي يمكن أن تحتوي على عملية نشر واحدة أو أكثر، واجهة برمجة تطبيقات REST للاستدلال. يتم احتساب ساعات نواة الآلة الافتراضية التي تستخدمها عمليات النشر. نماذج Access من خلال نشر يوفر واجهة برمجة تطبيقات (API). توفر واجهة برمجة التطبيقات access إلى النموذج الذي تستضيفه مايكروسوفت وتديره من أجل الاستنتاج. تتم محاسبتك على المدخلات والمخرجات إلى واجهات برمجة التطبيقات، عادة في الرموز المميزة. يتم توفير معلومات التسعير قبل النشر.
مصادقة واجهة برمجة التطبيقات المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra. المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra.
أمان المحتوى استخدم واجهات برمجة تطبيقات خدمة Azure AI Content Safety. تتوفر مرشحات Azure AI Content Safety مدمجة مع واجهات برمجة التطبيقات الاستدلالية. يتم فوترة فلاتر Azure AI Content Safety بشكل منفصل.
عزل الشبكة قم بتكوين شبكة مدارة لمراكز Microsoft Foundry (الكلاسيكية). تتبع الشبكات المدارة إعداد علم public network access (PNA) لمورد Foundry الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع قسم عزل الشبكة للنماذج المنتشرة عبر النشر بدون خادم لاحقا في هذا المقال.

مخطط يوضح الفروقات في دورة الخدمة بين عمليات نشر الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم في نماذج مايكروسوفت فاوندري.

الحوسبة المدارة

تعتمد القدرة على نشر النماذج كحوسبة مدارة على قدرات منصة Azure Machine Learning لتمكين التكامل السلس للمجموعة الواسعة من النماذج في كتالوج النماذج عبر دورة حياة عمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

مهم

للعمل مع نماذج قابلة للنشر على الحوسبات المدارة، استخدم project قائم على المحور في بوابة Foundry (الكلاسيكي). لمعرفة المزيد عن بوابات Foundry المتاحة، راجع ما هو Microsoft Foundry؟

مخطط يوضح دورة حياة عمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام الحوسبة المدارة.

توفر نماذج للنشر كحوسبة مدارة

تتوفر النماذج عبر Azure Machine Learning السجلات. تمكن هذه السجلات من اتباع نهج التعلم الآلي أولا ل استضافة وتوزيع الأصول Azure Machine Learning. تشمل هذه الأصول أوزان النماذج، أوقات تشغيل الحاويات لتشغيل النماذج، pipelines لتقييم وضبط النماذج، ومجموعات بيانات للمعايير والعينات.

تعتمد السجلات على بنية أساسية قابلة للتطوير وجاهزة للمؤسسة بدرجة كبيرة:

  • يوفر access منخفض التأخير إلى artifacts النماذج في جميع مناطق Azure مع تكرار جغرافي مدمج.

  • يدعم متطلبات الأمان المؤسسية مثل تحديد access إلى النماذج باستخدام Azure Policy والنشر الآمن باستخدام الشبكات الافتراضية المدارة.

نشر نماذج للاستدلال باستخدام الحوسبة المدارة

يمكن نشر النماذج المتاحة للنشر في الحوسبة المدارة على Azure Machine Learning للاستنتاج في الوقت الحقيقي. لنشره في الحوسبة المدارة، تحتاج إلى حصة من الآلة الافتراضية في اشتراكك في Azure للمنتجات المحددة لتشغيل النموذج بشكل مثالي. بعض النماذج تتيح لك النشر إلى حصة مشتركة مؤقتا لاختبار النماذج.

تعرف على المزيد حول نشر النماذج:

إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي إنشاء باستخدام الحوسبة المدارة

ميزة prompt flow في Azure Machine Learning تقدم تجربة رائعة للنمذجة الأولية. استخدم النماذج المنشورة مع الحوسبة المدارة في تدفق الأوامر باستخدام أداة Open Model LLM. يمكنك أيضا استخدام واجهة برمجة التطبيقات REST التي عرضتها الحوسبة المدارة في أدوات LLM الشهيرة مثل LangChain مع امتداد Azure Machine Learning.

أمان المحتوى للنماذج المنشورة كحوسبة مدارة

خدمة Azure AI Content Safety متاحة للاستخدام مع الحوسبة المدارة لفحص فئات مختلفة من المحتوى الضار، مثل المحتوى الجنسي، العنف، الكراهية، وإيذاء النفس. يمكنك أيضا استخدام الخدمة لفرز التهديدات المتقدمة مثل الكشف عن مخاطر اختراق السجن والكشف عن نص المواد المحمية.

للتكامل المرجعي مع Azure AI Content Safety للاما 2، انظر this notebook. أو استخدم أداة Content Safety (Text) في تدفق الأوامر لتمرير الردود من النموذج إلى Azure AI Content Safety للفحص. يتم احتساب رسوم منفصلة لهذا الاستخدام، كما هو موضح في Azure AI Content Safety تسعير.

النشر بدون خادم

توفر عمليات النشر بدون خادم طريقة لاستهلاك نماذج Foundry كواجهات برمجة تطبيقات دون الحاجة إلى استضافتها على اشتراكك. تستضيف النماذج في بنية تحتية تديرها مايكروسوفت، مما يتيح access القائم على واجهة برمجة التطبيقات إلى نموذج مزود النماذج. يمكن أن يقلل access القائم على API بشكل كبير من تكلفة الوصول إلى النموذج ويبسط تجربة الإعداد.

النماذج المتاحة للنشر بدون خادم تقدم من قبل مزود النماذج، لكنها مستضافة في بنية تحتية Azure تديرها مايكروسوفت ويتم الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات. يحدد موفرو النماذج شروط الترخيص ويحددون سعر استخدام نماذجهم. خدمة Azure Machine Learning:

  • يدير البنية الأساسية للاستضافة.
  • يجعل واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال متاحة.
  • يعمل كمعالج بيانات للأوامر المقدمة وإخراج المحتوى للنشرات بدون خادم.

يوضح النموذج publisher دورة الخدمة لنشرات Microsoft Foundry Models بدون خوادم.

أنواع النشر بدون خادم

خيار النشر بدون خادم لنماذج Foundry يقدم فئتين رئيسيتين للنشر: المعيار (الدفع مقابل الرمز) والمزود (السعة المحجوزة). داخل كل فئة، يمكنك اختيار معالجة عالمية أو منطقة بيانات أو إقليمية بناء على متطلبات الامتثال الخاصة بك.

تشمل أنواع النشر بدون خادم المتاحة: المعيار العالمي، التوفير العالمي، الدفعة العالمية، معيار منطقة البيانات، توفير منطقة البيانات، دفعة منطقة البيانات، المعيار، التوفير الإقليمي، والمطور. للتعرف أكثر على هذه الأنواع وكيفية اختيار الأنسب لاستخدامك، راجع أنواع النشر لنماذج مايكروسوفت فاوندري.

الفوترة للنشرات بدون خادم

تجربة الاكتشاف والاشتراك والاستهلاك للنماذج التي تنشر كعمليات نشر بدون خادم موجودة في بوابة Foundry وAzure Machine Learning studio. يقبل المستخدمون شروط الترخيص لاستخدام النماذج. تتوفر معلومات التسعير للاستهلاك أثناء النشر.

يتم فوترة نماذج المسبك من الشركاء والمجتمع عبر Azure Marketplace، وفقا لشروط استخدام سوق Microsoft التجارية Microsoft Commercial.

نماذج Foundry التي تباع مباشرة من قبل Azure يتم فوترتها عبر عدادات Azure كخدمات استهلاك من الطرف الأول. كما هو موضح في Product Terms، تشتري خدمات استهلاك الطرف الأول باستخدام عدادات Azure، لكنها لا تخضع لشروط الخدمة Azure. يخضع استخدام هذه النماذج لشروط الترخيص المقدمة.

نماذج الضبط الدقيق

تدعم بعض النماذج أيضا الضبط الدقيق. لهذه النماذج، يمكنك استخدام الحوسبة المدارة أو النشر بدون خادم لتعديل النماذج باستخدام البيانات التي تقدمها. لمزيد من المعلومات، راجع ضبط النماذج بدقة مع مايكروسوفت فاوندري (كلاسيك).

RAG مع نماذج منشورة كنشرات بدون خادم

في بوابة Foundry، استخدم فهارس المتجهات والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع النماذج التي تم نشرها عبر عمليات نشر بدون خادم لإنشاء تضمينات واستنتاج بناء على بيانات مخصصة. يمكن لهذه التضمينات والاستدلال بعد ذلك إنشاء إجابات خاصة بحالة الاستخدام الخاصة بك. لمزيد من المعلومات، انظر بناء واستهلاك فهارس المتجهات في بوابة مايكروسوفت فاوندري (الكلاسيكي).

التوفر الإقليمي للعروض والنماذج

الفوترة بنظام الدفع مقابل الرمز متاحة فقط للمستخدمين الذين ينتمي اشتراكهم في Azure إلى حساب فوترة في دولة أو منطقة حيث أتاح مزود النموذج العرض. إذا كان العرض متاحا في المنطقة ذات الصلة، يجب أن يكون لدى المستخدم مورد project في منطقة Azure حيث النموذج متاح للنشر أو التعديل حسب الاقتضاء. انظر توفر المنطقة للنماذج في النشرات بدون خادم (الكلاسيكي) لمزيد من المعلومات التفصيلية.

سلامة المحتوى للنماذج التي تم نشرها عبر النشر بدون خادم

بالنسبة لنماذج اللغة التي تم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بدون خادم، ينفذ Azure الذكاء الاصطناعي تكوينيا افتراضيا لمرشحات Azure AI Content Safety التي تكتشف المحتوى الضار مثل الكراهية، وإيذاء النفس، والجنس، والمحتوى العنيف. لمعرفة المزيد عن تصفية المحتوى، راجع Guardrails & Guardrails التحكم في النماذج التي تباع مباشرة بواسطة Azure.

نصيحة

تصفية المحتوى غير متوفرة لبعض أنواع النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم. تتضمن أنواع النماذج هذه تضمين النماذج ونماذج السلاسل الزمنية.

تتم تصفية المحتوى بشكل متزامن حيث تطالب عمليات الخدمة بإنشاء محتوى. قد يتم احتساب القوانين بشكل منفصل وفقا لAzure AI Content Safety تسعير لهذا الاستخدام. يمكنك تعطيل تصفية المحتوى لنقاط النهاية الفردية بلا خادم إما:

  • في الوقت الذي تقوم فيه بنشر نموذج لغة لأول مرة
  • لاحقا، عن طريق تحديد تبديل تصفية المحتوى في صفحة تفاصيل النشر

افترض أنك قررت استخدام واجهة برمجة تطبيقات غير واجهة برمجة التطبيقات (API) Model Inference API للعمل مع نموذج يتم نشره عبر واجهة برمجة تطبيقات بدون خادم. في مثل هذه الحالة، لا يتم تفعيل تصفية المحتوى إلا إذا قمت بتنفيذها بشكل منفصل باستخدام Azure AI Content Safety.

لل get started مع Azure AI Content Safety، راجع Quickstart: تحليل محتوى النص. إذا كنت لا تستخدم تصفية المحتوى عند العمل مع النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم، فإنك تقوم بتشغيل مخاطر أكبر من تعريض المستخدمين للمحتوى الضار.

عزل الشبكة للنماذج التي تم نشرها عبر النشر بدون خادم

تتبع نقاط النهاية للنماذج المنشورة كنشرات بدون خادم إعداد علم access الشبكة العامة في مركز Foundry الذي يحتوي على project الذي يوجد فيه النشر. للمساعدة في تأمين النشر بدون خادم، قم بتعطيل علم access الشبكة العامة في مركز Foundry الخاص بك. يمكنك المساعدة في تأمين الاتصال الوارد من عميل إلى نقطة النهاية باستخدام نقطة نهاية خاصة للمركز.

لتعيين علم access الشبكة العامة لمركز Foundry:

  1. اذهب إلى Azure portal.
  2. ابحث عن مجموعة الموارد التي ينتمي إليها المركز، واختر مركز Foundry الخاص بك من الموارد المدرجة لهذه المجموعة الموارد.
  3. في صفحة نظرة عامة على المركز، في الجزء الأيمن، انتقل إلى Settings>Networking.
  4. في تبويب Public access، قم بضبط إعدادات علم access الشبكة العامة.
  5. احفظ تغييراتك. قد تستغرق التغييرات ما يصل إلى خمس دقائق للانتشار.

القيود

  • إذا كان لديك مركز Foundry مع نقطة نهاية خاصة تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، فإن النشر بدون خادم المضاف إلى المشاريع في هذا المركز لن يتبع تكوين الشبكة الخاص بالمركز. بدلا من ذلك، أنشئ نقطة نهاية خاصة جديدة للمركز ونشر جديد بدون خادم في project بحيث يمكن للنشرات الجديدة اتباع تكوين الشبكة الخاص بالمركز.

  • إذا كان لديك مركز Foundry مع نشر بدون خادم تم إنشاؤه قبل 11 يوليو 2024، وقمت بتمكين نقطة نهاية خاصة على هذا المركز، فإن النشرات الحالية بدون خادم لن تتبع تكوين الشبكة الخاص بالمركز. لكي تتبع عمليات النشر بدون خادم في المركز تكوين شبكة المركز، قم بإنشاء النشرات مرة أخرى.

  • حاليا، دعم Azure OpenAI On Your Data غير متوفر للنشر بدون خادم في المحاور الخاصة، لأن المراكز الخاصة لديها علامة الشبكة العامة access معطلة.

  • أي تغيير في تكوين الشبكة (مثل تفعيل أو تعطيل علامة access الشبكة العامة) قد يستغرق حتى خمس دقائق للنشر.  

دورة حياة النموذج: الإهمال والإيقاف

تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، وعندما تتوفر نسخة جديدة أو نموذج جديد بقدرات محدثة من نفس عائلة الطرازات، قد يتم إخراج النماذج القديمة من كتالوج نماذج Foundry. للسماح بالانتقال السلس إلى إصدار أحدث من الطراز، تسمح بعض النماذج للمستخدمين بتفعيل التحديثات التلقائية. للتعرف على دورة حياة النماذج المختلفة، وتواريخ التقاعد القادمة، والنماذج والإصدارات البديلة المقترحة، انظر:

المحتوى ذو الصلة

  • Last updated on