إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
نماذج مايكروسوفت فاوندري هي وجهتك الشاملة لاكتشاف وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية. سواء كنت تقوم بإنشاء copilot مخصص، أو وكيل، أو تحسين تطبيق موجود، أو استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة، فإن Foundry Models قد قمت بتغطيتها.
باستخدام نماذج Foundry، يمكنك:
- استكشف كتالوج غنيا من النماذج المتطورة من Microsoft Azure OpenAI Anthropic و DeepSeek و Meta و Mistral و Cohere و Hugging Face والمزيد.
- قارن وقيم النماذج جنبا إلى جنب باستخدام المهام الواقعية وبياناتك الخاصة.
- انشر بثقة، بفضل الأدوات المدمجة للضبط الدقيق، والملاحظة، والذكاء الاصطناعي المسؤول.
- اختر طريقك - أحضر نموذجك الخاص، استخدم نموذجا مستضافا، أو اندمج بسلاسة مع خدمات Azure.
سواء كنت مطورا، عالم بيانات، أو مهندس مؤسسات، يمنحك Foundry Models المرونة والتحكم لبناء حلول ذكاء اصطناعي تتوسع - بأمان، ومسؤولية، وسرعة.
تقدم Foundry كتالوجا شاملا لنماذج الذكاء الاصطناعي. يتضمن الكتالوج أكثر من 10000 نموذج، مع نشر ما يقرب من 50 نموذجا جديدا كل شهر. تتراوح هذه النماذج من نماذج الأساس ونماذج المنطق ونماذج اللغات الصغيرة والنماذج متعددة الوسائط والنماذج الخاصة بالمجال ونماذج الصناعة.
ينظم كتالوج النماذج إلى فئتين رئيسيتين:
فهم الفرق بين هذه الفئات يساعدك على اختيار النماذج المناسبة لمتطلباتك المحددة وأهدافك الاستراتيجية.
ملاحظة
بالنسبة لجميع النماذج، أنت مسؤول عن:
- الامتثال للقانون في استخدامك لأي نموذج أو نظام
- مراجعة أوصاف النماذج في كتالوج النماذج، وبطاقات النماذج التي يوفرها مزود النموذج، وغيرها من الوثائق ذات الصلة
- تحديد نموذج مناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك
- تنفيذ التدابير المناسبة (بما في ذلك استخدام أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure) لضمان توافق استخدامك لأدوات Foundry مع نهج الاستخدام المقبول في شروط منتج Microsoft ومدونة قواعد سلوك خدمات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات Microsoft.
النماذج التي تباعها Azure
تستضيف مايكروسوفت وتبيع هذه النماذج بموجب شروط منتجات مايكروسوفت. يقوم Microsoft بتقييم هذه النماذج ودمجها بعمق في النظام البنائي للذكاء الاصطناعي في Azure. تأتي النماذج من مجموعة متنوعة من المزودين وتقدم تكاملا معزنا، وأداء محسن، ودعما مباشرا من Microsoft، بما في ذلك اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسات (SLAs). للحصول على قائمة مفصلة بهذه النماذج وقدراتها، راجع نماذج Foundry التي تباع بواسطة Azure.
خصائص النماذج المباعة من قبل Azure:
- يوفر Microsoft الدعم.
- مستوى عال من التكامل مع خدمات وبنية Azure التحتية.
- تخضع للتحليل الداخلي والمراجعة المستندة إلى معايير الذكاء الاصطناعي المسؤولة Microsoft: تنعكس النماذج التي تباع مباشرة من خلال Azure عمليات مراجعة الذكاء الاصطناعي المسؤول الداخلية Microsoft والنتائج عالية المستوى لهذه المراجعات في الوثائق الخاصة بكل نموذج في كتالوج النماذج المتوفر على https://ai.azure.com/explore/models.
- يجب على العملاء الرجوع إلى تفاصيل التقييم في الوثائق لفهم قيود كل نموذج قبل دمجها في التطبيقات.
- يجب على العملاء ملاحظة أن هذه المراجعات لا تضمن التخفيف من المخاطر المحتملة. تتمتع النماذج المختلفة بخصائص أمان مختلفة ويجب على العملاء مراجعة الوثائق بعناية وإجراء تقييماتهم الخاصة في سياق تطبيقاتهم لضمان فهم المخاطر أو تخفيفها قبل النشر.
- توفر تقارير توثيق النماذج وتقارير الشفافية رؤية العملاء لمخاطر النماذج، والتخفيفات، والقيود.
- قابلية التوسع والموثوقية والأمان على مستوى المؤسسات.
بعض هذه النماذج تقدم أيضا معدل نقل قابل للاستبدال، مما يعني أنه يمكنك استخدام حصتك وحجوزاتك بمرونة عبر أي من هذه الطرازات. لمعرفة كيفية تعامل Foundry مع البيانات التي تقدمها لنماذج Foundry التي تباعها Azure، راجع البيانات والخصوصية والأمان للنماذج التي تباعها Azure في Microsoft Foundry.
نماذج من الشركاء والمجتمع
تشكل هذه النماذج الغالبية العظمى من نماذج Foundry. توفر المنظمات والشركاء ومختبرات الأبحاث والمساهمون المجتمعيون الموثوق بهم، هذه النماذج. تقدم هذه النماذج قدرات ذكاء اصطناعي متخصصة ومتنوعة، تغطي مجموعة واسعة من السيناريوهات والصناعات والابتكارات. ومن الأمثلة على النماذج من الشركاء والمجتمع عائلة نماذج اللغات الكبيرة التي طورتها Anthropicوالنماذج المفتوحة من مركز Hugging Face.
يشمل Anthropic عائلة كلود من نماذج اللغة الكبيرة المتطورة التي تدعم إدخال النص والصور، وإخراج النص، والقدرات متعددة اللغات، والرؤية. للمساعدة في النماذج الأنثروبية، استخدم Microsoft Support. لمعرفة المزيد عن الخصوصية، راجع البيانات، الخصوصية، والأمان لنماذج كلود في Microsoft Foundry (معاينة). للمصطلحات التي تحكم معالجة البيانات، راجع ملحق معالجة البيانات من أنثروبيكوشروط الخدمة التجارية لشركة أنثروبيك. لتعلم كيفية العمل مع النماذج الأنثروبية، راجع نشر واستخدام نماذج كلود في Microsoft Foundry.
يحتوي مركز Hugging Face على مئات النماذج للاستدلال اللحظي باستخدام الحوسبة المدارة. تقوم شركة هاجينغ فيس بإنشاء وصيانة العارضات المدرجة في هذه المجموعة. للحصول على المساعدة في نماذج وجه العناق، استخدم منتدى Hugging Face أو دعم Hugging Face. تعلم كيفية نشر نماذج Hugging Face في كيفية نشر واستنتاج باستخدام نشر الحوسبة المدارة (كلاسيكي).
مهم
للعمل مع نماذج قابلة للنشر على الحوسبة المدارة، مثل نماذج Hugging Face، استخدم مشروعا يعتمد على المحور في بوابة Foundry (الكلاسيكي). لمعرفة المزيد حول مداخل Foundry المتوفرة، راجع ما هو Microsoft Foundry؟
خصائص النماذج من الشركاء والمجتمع:
- تم تطويرها ودعمها من قبل شركاء خارجيين ومساهمين من المجتمع
- مجموعة متنوعة من النماذج المتخصصة التي تلبي حالات الاستخدام المتخصصة أو الواسعة
- عادة ما يتم التحقق منه من قبل المزودين أنفسهم، مع إرشادات تكامل مقدمة من Azure
- الابتكار الذي يقوده المجتمع وتوفر النماذج المتطورة بسرعة
- تكامل Azure AI القياسي، مع دعم وصيانة تديرها المزودون المعنيون
يمكنك نشر نماذج من الشركاء والمجتمع باستخدام خيارات الحوسبة المدارة أو النشر بلا خادم . يختار مزود النماذج كيفية نشر النماذج. للتعرف على الاختلافات بين خيارات النشر هذه، راجع خيارات توزيع النموذج: عمليات النشر المدارة والحوسبة بلا خادم.
طلب تضمين نموذج في كتالوج النماذج
اطلب Microsoft إضافة نموذج إلى كتالوج النموذج مباشرة من صفحة كتالوج النموذج في مدخل Foundry.
- اذهب إلى صفحة كتالوج النماذج.
- في شريط البحث، ابحث عن نموذج غير موجود في الكتالوج، مثل mymodel.
- اختر طلب نموذج لمشاركة تفاصيل النموذج الذي تريد طلبه.
الاختيار بين النماذج المباعة من قبل Azure والنماذج من الشركاء والمجتمع
عند تحديد نماذج Foundry التي يجب استخدامها، ضع في اعتبارك العوامل التالية:
- حالة الاستخدام والمتطلبات: تعد النماذج المباعة من قبل Azure مثالية للسيناريوهات التي تتطلب تكاملا عميقا Azure ودعما مضمونا واتفاقيات مستوى الخدمة للمؤسسات. تتفوق نماذج الشركاء والمجتمع في حالات الاستخدام المتخصصة والسيناريوهات التي تقودها الابتكار.
- توقعات الدعم: تأتي النماذج التي تبيعها Azure بدعم وصيانة قوية Microsoft. تدعم نماذج الشركاء والمجتمع من قبل مقدمي خدماتهم، مع مستويات متفاوتة من اتفاقية مستوى الخدمة وهياكل الدعم.
- الابتكار والتخصص: توفر نماذج من الشركاء والمجتمع وصولا سريعا إلى ابتكارات متخصصة وقدرات متخصصة، غالبا ما يتم تطويرها من قبل مختبرات بحثية رائدة ومزودي ذكاء اصطناعي ناشئين.
نظرة عامة على قدرات فهرس النماذج
يعد كتالوج النماذج في بوابة فاوندري مركزا لاكتشاف واستخدام مجموعة واسعة من النماذج لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتميز كتالوج النموذج بآلاف النماذج من موفرين مثل Azure OpenAI Anthropic و Mistral و Meta و Cohere و NVIDIA و Hugging Face، بما في ذلك النماذج التي Microsoft مدربة. النماذج من مزودين غير Microsoft هي منتجات غير Microsoft كما هو معرف في Microsoft مصطلحات المنتج وتخضع للشروط المقدمة مع النماذج.
ابحث واكتشف النماذج التي تلبي احتياجاتك من خلال البحث عن الكلمات المفتاحية والفلاتر. يقدم كتالوج النماذج أيضا لوحة أداء النماذج ومقاييس القياس لنماذج مختارة. الوصول إليها من خلال اختيار عرض لوحة المتصدرينومقارنة النماذج. تتوفر بيانات المعيار أيضا من تبويب Benchmarks الخاص ببطاقة الطراز.
يتضمن كتالوج النموذج العديد من عوامل التصفية، بعضها يتضمن التصفية استنادا إلى:
- المجموعات: مجموعات موفر النموذج
- المنطقة: توفر النموذج للنشر في مناطق Azure محددة
- خيارات النشر: خيارات النشر المدعومة (الحوسبة المدارة أو واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم)
- نشر SKU: أنواع النشر المتوفرة لخيار نشر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم
- دورة الحياة: دورة حياة النموذج (معاينة أو متوفر بشكل عام أو مهمل)
- الصناعة: مجموعة بيانات خاصة بالصناعة تستخدم لتدريب النماذج (على سبيل المثال، الصحة أو البيع بالتجزئة أو التصنيع)
- الميزات المدعومة: ميزات النموذج الفريدة مثل المنطق واستدعاء الأدوات
- مهام الاستدلال: نوع مهمة الاستدلال (على سبيل المثال، إكمال الدردشة أو إنشاء الصوت أو التضمينات)
بعض التفاصيل المتوفرة في بطاقة الطراز هي:
- حقائق سريعة: معلومات أساسية عن النموذج بنظرة سريعة
- تبويب التفاصيل: معلومات مفصلة عن النموذج، مثل الوصف، معلومات الإصدار، ونوع البيانات المدعومة
- تبويب النشرات: قائمة بالنشرات القائمة للنموذج
- تبويب المعايير: مقاييس الأداء لنماذج مختارة
- تبويب الترخيص: معلومات قانونية متعلقة بترخيص النماذج
خيارات نشر النماذج: الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم
نصيحة
ليس عليك دائما إنشاء نشر. مع الوصول الفوري (المعاينة)، تستدعي النماذج المدعومة بالاسم وتبدأ في تشغيل الاستدلال فورا — دون الحاجة إلى نشر.
يقدم كتالوج النماذج خيارين مميزين لنشر النماذج لاستخدامك: الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم. للتعرف على خيارات النشر، راجع نظرة عامة على النشر Microsoft Foundry Models. لمعرفة كيفية تعامل Foundry مع البيانات التي تقدمها لنماذج Foundry التي تباعها Azure، راجع البيانات والخصوصية والأمان للنماذج التي تباعها Azure في Microsoft Foundry.
قدرات خيارات نشر النماذج
تختلف خيارات النشر والميزات المتاحة لكل نموذج، كما هو موضح في الجدول التالي:
| الميزات | الحوسبة المدارة | النشر بدون خادم |
|---|---|---|
| خبرة النشر والفوترة | يتم نشر أوزان النماذج على آلات افتراضية مخصصة مع حوسبة مدارة. الحوسبة المدارة، التي يمكن أن تحتوي على واحد أو أكثر من عمليات النشر، توفر واجهة برمجة تطبيقات REST للاستنتاج. يتم احتساب ساعات نواة الآلة الافتراضية التي تستخدمها عمليات النشر. | الوصول إلى النماذج من خلال نشر يوفر واجهة برمجة تطبيقات (API). توفر واجهة برمجة التطبيقات الوصول إلى النموذج الذي تستضيفه Microsoft وتديره من أجل الاستنتاج. يتم احتساب رسوم المدخلات والمخرجات إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، عادة على شكل رموز. يتم توفير معلومات التسعير قبل نشرك. |
| مصادقة API | المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra. | المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra. |
| سلامة المحتوى | استخدم واجهات برمجة تطبيقات خدمة أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure. | تتوفر مرشحات أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure مدمجة مع واجهات برمجة التطبيقات الاستدلالية. يتم فوترة فلاتر أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure بشكل منفصل. |
| عزل الشبكة | تكوين شبكة مدارة لمراكز Microsoft Foundry (الكلاسيكي). | تتبع الشبكات المدارة إعداد علم الوصول إلى الشبكة العامة (PNA) لمورد Foundry الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع قسم عزل الشبكة للنماذج المنشورة من خلال عمليات النشر بلا خادم لاحقا في هذه المقالة. |
الحوسبة المدارة
تعتمد القدرة على نشر النماذج كحوسبة مدارة على قدرات منصة Azure Machine Learning لتمكين التكامل السلس للمجموعة الواسعة من النماذج في كتالوج النماذج عبر دورة حياة عمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
مهم
للعمل مع نماذج قابلة للنشر على الحوسبات المدارة، استخدم مشروعا يعتمد على المحور في بوابة Foundry (الكلاسيكي). لمعرفة المزيد حول مداخل Foundry المتوفرة، راجع ما هو Microsoft Foundry؟
توفر النماذج للنشر كحوسبة مدارة
يمكنك الوصول إلى هذه النماذج من خلال سجلات Azure Machine Learning. تمكن هذه السجلات من اتباع نهج التعلم الآلي أولا ل استضافة وتوزيع الأصول Azure Machine Learning. تشمل هذه الأصول أوزان النماذج، أوقات تشغيل الحاويات لتشغيل النماذج، خطوط الأنابيب لتقييم وضبط النماذج، ومجموعات بيانات للمعايير والعينات.
تبني السجلات فوق بنية تحتية قابلة للتوسع وجاهزة للمؤسسات التي:
يوفر وصولا منخفض التأخير إلى تشوهات النماذج في جميع مناطق Azure مع تكرار جغرافي مدمج.
يدعم متطلبات أمان المؤسسات مثل تقييد الوصول إلى النماذج باستخدام نهج Azure والنشر الآمن باستخدام الشبكات الافتراضية المدارة.
نشر نماذج للاستدلال باستخدام الحوسبة المدارة
توزيع النماذج المتاحة للتوزيع إلى الحوسبة المدارة Azure Machine Learning الحوسبة المدارة للاستدلال في الوقت الفعلي. لنشره في الحوسبة المدارة، تحتاج إلى حصة من الآلة الافتراضية في اشتراكك في Azure للمنتجات المحددة لتشغيل النموذج بشكل مثالي. بعض النماذج تتيح لك النشر إلى حصة مشتركة مؤقتا لاختبار النماذج.
تعرف على المزيد حول نشر النماذج:
- لنشر النماذج المفتوحة على الحوسبة المدارة، انظر كيف يتم نشر واستنتاج باستخدام نشر الحوسبة المدارة (الكلاسيكي).
- لنشر نماذج Foundry المحمية للحوسبة المدارة مع الفوترة بنظام الدفع حسب الاستخدام، انظر Deploy Microsoft Foundry Models للحوسبة المدارة مع الفوترة بنظام الدفع حسب الاستخدام (الكلاسيكي).
بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي مع حوسبة مدارة
ميزة prompt flow في Azure Machine Learning تقدم تجربة رائعة للنمذجة الأولية. استخدم النماذج المنشورة مع الحوسبة المدارة في تدفق الفوري باستخدام أداة Open Model LLM. يمكنك أيضا استخدام واجهة برمجة التطبيقات REST التي عرضتها الحوسبة المدارة في أدوات LLM الشهيرة مثل LangChain مع امتداد Azure Machine Learning.
سلامة المحتوى للنماذج التي تم نشرها كحوسبة مدارة
خدمة أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure متاحة للاستخدام مع الحوسبة المدارة لفحص فئات مختلفة من المحتوى الضار، مثل المحتوى الجنسي، العنف، الكراهية، وإيذاء النفس. يمكنك أيضا استخدام الخدمة لفحص التهديدات المتقدمة مثل كشف مخاطر الجيلبريك وكشف النص المحمي.
للتكامل المرجعي مع أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure للاما 2، انظر this notebook. أو استخدم أداة Content Safety (Text) في تدفق الأوامر لتمرير الردود من النموذج إلى أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure للفحص. يتم احتساب رسوم منفصلة لهذا الاستخدام، كما هو موضح في أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure تسعير.
النشر بدون خادم
توفر عمليات النشر بدون خادم طريقة لاستهلاك نماذج Foundry كواجهات برمجة تطبيقات دون الحاجة إلى استضافتها على اشتراكك. يستضيف Microsoft النماذج في بنية أساسية مدارة، والتي تمكن الوصول المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات إلى نموذج موفر النموذج. يمكن أن يقلل الوصول القائم على واجهات برمجة التطبيقات بشكل كبير من تكلفة الوصول إلى النموذج ويبسط تجربة الإعداد.
يقدم موفرو النماذج نماذج للنشر بدون خادم، ولكن Microsoft يستضيفها في بنية أساسية Azure مدارة ويوفر الوصول من خلال واجهات برمجة التطبيقات. يقوم مزودو النماذج بتحديد شروط الترخيص وتحديد سعر استخدام نماذجهم. خدمة Azure Machine Learning:
- يدير البنية التحتية للاستضافة.
- يتيح واجهات برمجة التطبيقات الاستنتاجية.
- يعمل كمعالج بيانات للأوامر المقدمة وإخراج المحتوى للنشرات بدون خادم.
أنواع النشر بدون خادم
خيار النشر بدون خادم لنماذج Foundry يقدم فئتين رئيسيتين للنشر: المعيار (الدفع مقابل الرمز) والمزود (السعة المحجوزة). داخل كل فئة، يمكنك اختيار معالجة عالمية أو منطقة بيانات أو إقليمية بناء على متطلبات الامتثال الخاصة بك.
تشمل أنواع النشر بدون خادم المتاحة: المعيار العالمي، التوفير العالمي، الدفعة العالمية، معيار منطقة البيانات، توفير منطقة البيانات، دفعة منطقة البيانات، المعيار، التوفير الإقليمي، والمطور. لمعرفة المزيد عن هذه الأنواع من النشر وكيفية اختيار الأنسب لاستخدامك، راجع أنواع النشر لنماذج Microsoft Foundry.
الفوترة للنشرات بدون خادم
تجربة الاكتشاف والاشتراك والاستهلاك للنماذج التي تنشر كعمليات نشر بدون خادم موجودة في بوابة Foundry وAzure Machine Learning Studio. يقبل المستخدمون شروط ترخيص لاستخدام النماذج. تتوفر معلومات التسعير للاستهلاك أثناء النشر.
يتم فوترة نماذج المسبك من الشركاء والمجتمع عبر Azure Marketplace، وفقا لشروط استخدام السوق التجارية Microsoft .
نماذج Foundry التي تباعها Azure يتم فوترتها عبر عدادات Azure كخدمات استهلاك من الطرف الأول. كما هو موضح في Product Terms، تشتري خدمات استهلاك الطرف الأول باستخدام عدادات Azure، لكنها لا تخضع لشروط الخدمة Azure. استخدام هذه النماذج يخضع لشروط الترخيص المقدمة.
RAG مع نماذج منشورة كنشرات بدون خادم
في مدخل Foundry، استخدم فهارس المتجهات والجيل المعزز باسترداد (RAG) مع النماذج المنشورة من خلال عمليات النشر بلا خادم لإنشاء عمليات تضمين واستدلال استنادا إلى بيانات مخصصة. استخدم هذه التضمينات والاستدلال لإنشاء إجابات خاصة بحالة الاستخدام الخاصة بك. لمزيد من المعلومات، راجع بناء واستهلاك مؤشرات المتجهات في بوابة Microsoft Foundry (الكلاسيكي).
سلامة المحتوى للنماذج التي تم نشرها عبر النشر بدون خادم
بالنسبة لنماذج اللغة التي تم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بدون خادم، ينفذ Azure الذكاء الاصطناعي تكوينيا افتراضيا لمرشحات أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure التي تكتشف المحتوى الضار مثل الكراهية، وإيذاء النفس، والجنس، والمحتوى العنيف. لمعرفة المزيد عن تصفية المحتوى، راجع
نصيحة
تصفية المحتوى غير متوفرة لأنواع معينة من النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بدون خادم. تشمل هذه الأنواع نماذج التضمين ونماذج السلاسل الزمنية.
يحدث تصفية المحتوى بشكل متزامن أثناء معالجة الخدمة لتوليد المحتوى. قد يتم احتساب القوانين بشكل منفصل وفقا لأمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure تسعير لهذا الاستخدام. يمكنك تعطيل تصفية المحتوى لنقاط نهاية فردية بدون خادم إما:
- في الوقت الذي تقوم فيه بنشر نموذج لغوي لأول مرة
- لاحقا، باختيار مفتاح تصفية المحتوى في صفحة تفاصيل النشر
لنفترض أنك قررت استخدام واجهة برمجة تطبيقات أخرى غير Azure OpenAI SDK مع واجهات برمجة التطبيقات Azure OpenAI v1 للعمل مع نموذج يتم نشره عبر واجهة برمجة تطبيقات بلا خادم. في مثل هذه الحالة، لا يتم تفعيل تصفية المحتوى إلا إذا قمت بتنفيذها بشكل منفصل باستخدام أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure.
للبدء مع أمان محتوى الذكاء الاصطناعي في Azure، راجع Quickstart: تحليل محتوى النص. إذا لم تستخدم تصفية المحتوى عند العمل مع نماذج يتم نشرها عبر واجهة برمجة تطبيقات بدون خادم، فإنك تعرض المستخدمين لخطر أكبر لمحتوى ضار.
التوفر الإقليمي لنماذج Foundry
تتوفر فوترة الدفع لكل رمز مميز فقط للمستخدمين الذين ينتمي اشتراكهم Azure إلى حساب فوترة في بلد أو منطقة يوفر فيها موفر النموذج العرض. إذا كان العرض متاحا في المنطقة المعنية، يجب أن يكون لدى المستخدم مورد مشروع في منطقة Azure حيث النموذج متاح للنشر أو الضبط حسب الاقتضاء. للحصول على توفر المنطقة لنماذج Foundry، راجع:
عزل الشبكة للنماذج المنشورة من خلال عمليات النشر بلا خادم
تتبع نقاط النهاية للنماذج المنشورة كنشرات بدون خادم إعداد علم الوصول إلى الشبكة العامة في مركز Foundry الذي يحتوي على المشروع الذي يوجد فيه النشر. للمساعدة في تأمين النشر بدون خادم، قم بتعطيل علم الوصول إلى الشبكة العامة في مركز Foundry الخاص بك. يمكنك المساعدة في تأمين الاتصالات الواردة من العميل إلى نقطة النهاية باستخدام نقطة نهاية خاصة للمركز.
لتعيين علم الوصول إلى الشبكة العامة لمركز Foundry:
- اذهب إلى بوابة Azure.
- ابحث عن مجموعة الموارد التي ينتمي إليها المركز، واختر مركز Foundry الخاص بك من الموارد المدرجة لهذه المجموعة الموارد.
- في صفحة نظرة عامة على المركز، في اللوحة اليسرى، اذهب إلى إعدادات>الشبكة.
- في تبويب الوصول العام ، قم بتكوين إعدادات علم الوصول إلى الشبكة العامة.
- احفظ التغييرات. قد تستغرق التغييرات ما يصل إلى خمس دقائق للانتشار.
القيود
إذا كان لديك مركز Foundry مع نقطة نهاية خاصة تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، فإن عمليات النشر بدون خادم المضافة إلى المشاريع في هذا المركز لا تتبع تكوين الشبكة للمركز. بدلا من ذلك، أنشئ نقطة نهاية خاصة جديدة للمركز ونشرا جديدا بدون خادم في المشروع بحيث يمكن للنشرات الجديدة أن تتبع تكوين الشبكة الخاص بالمركز.
إذا كان لديك مركز Foundry مع عمليات نشر بلا خادم تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، وقمت بتمكين نقطة نهاية خاصة على هذا المركز، فلن تتبع عمليات النشر الحالية بلا خادم تكوين شبكة المركز. لكي تتبع عمليات النشر بدون خادم في المركز تكوين شبكة المركز، قم بإنشاء النشرات مرة أخرى.
حاليا، دعم Azure OpenAI On Your Data غير متوفر للنشر بدون خادم في المراكز الخاصة، لأن المراكز الخاصة لديها علم الوصول إلى الشبكة العامة معطل.
أي تغيير في تكوين الشبكة (مثل تفعيل أو تعطيل علم الوصول إلى الشبكة العامة) قد يستغرق حتى خمس دقائق للنشر.
نماذج الضبط الدقيق
بعض الطرازات تدعم أيضا الضبط الدقيق. لهذه النماذج، يمكنك استخدام الحوسبة المدارة أو النشر بدون خادم لتعديل النماذج باستخدام البيانات التي تقدمها. لمزيد من المعلومات، راجع Fine-tune models with Microsoft Foundry (classic).
دورة حياة الطراز: الإهمال والتقاعد
تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة. عند توفر إصدار جديد أو نموذج جديد مع قدرات محدثة في نفس عائلة النموذج، قد يتم إيقاف النماذج القديمة في كتالوج نموذج Foundry. للسماح بالانتقال السلس إلى إصدار أحدث من الطراز، تسمح بعض النماذج للمستخدمين بتفعيل التحديثات التلقائية. للتعرف على دورة حياة النماذج المختلفة، وتواريخ التقاعد القادمة، والنماذج والإصدارات البديلة المقترحة، انظر: