ما هو الاستعلام التفاعلي في Azure HDInsight
Interactive Query (يُعرف أيضاً باسم Apache Hive LLAP، أو Low Latency Analytical Processing) هو أحد أنواع أنظمة مجموعات Azure HDInsight. يدعم الاستعلام التفاعلي التخزين المؤقت في الذاكرة، مما يجعل استعلامات Apache Hive أسرع وأكثر تفاعلية. يستخدم العملاء الاستعلام التفاعلي للاستعلام عن البيانات المخزنة في تخزين Azure وتخزينAzure Data Lake Storage بطريقة فائقة السرعة. يسهل الاستعلام التفاعلي على المطورين وعالِم البيانات العمل مع البيانات الضخمة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال BI التي يحبونها أكثر من غيرها. يدعم HDInsight Interactive Query العديد من الأدوات للوصول إلى البيانات الضخمة بطريقة سهلة.
تختلف مجموعة الاستعلام التفاعلي عن مجموعة Apache Hadoop. يحتوي فقط على خدمة Hive.
يمكنك الوصول إلى خدمة Hive في مجموعة الاستعلام التفاعلي فقط عبر Apache Ambari Hive View و Beeline وبرنامج تشغيل Microsoft Hive Open Database Connectivity (Hive ODBC). لا يمكنك الوصول إليه عبر وحدة تحكم Hive أو Templeton أو Azure Classic CLI أو Azure PowerShell.
إنشاء كتلة استعلام تفاعلي
للحصول على معلومات حول إنشاء مجموعة HDInsight، راجع إنشاء مجموعات Apache Hadoop في HDInsight. اختر نوع مجموعة الاستعلام التفاعلي.
هام
الحد الأدنى لحجم العقدة الرئيسية لمجموعات الاستعلام التفاعلي هو Standard_D13_v2. لمزيد من المعلومات، راجع Azure Virtual Machine Sizing Chart.
تنفيذ استعلامات Apache Hive من الاستعلام التفاعلي
لتنفيذ استعلامات Hive، لديك الخيارات التالية:
| الطريقة | الوصف |
|---|---|
| Microsoft Power BI | راجع تصور بيانات Apache Hive للاستعلام التفاعلي باستخدام Power BI في Azure HDInsight، وتصور البيانات الضخمة باستخدام Power BI في Azure HDInsight. |
| Visual Studio | راجع الاتصال إلى Azure HDInsight وقم بتشغيل استعلامات Apache Hive باستخدام أدوات Data Lake ل Visual Studio. |
| تعليمة Visual Studio برمجية | راجع استخدام Visual Studio Code ل Apache Hive أو LLAP أو pySpark. |
| Apache Ambari Hive View | راجع استخدام طريقة عرض Apache Hive مع Apache Hadoop في Azure HDInsight. عرض Hive غير متاح لـHDInsight 4.0. |
| Apache Beeline | راجع استخدام Apache Hive مع Apache Hadoop في HDInsight مع Beeline. يمكنك استخدام الخط المباشر من عقدة الرأس أو من عقدة حافة فارغة. نوصي باستخدام الخط المباشر من عقدة حافة فارغة. للحصول على معلومات حول إنشاء مجموعة HDInsight باستخدام عقدة حافة فارغة، راجع استخدام عقد الحافة الفارغة في HDInsight. |
| خلية ODBC | راجع الاتصال Excel إلى Apache Hadoop باستخدام برنامج تشغيل Microsoft Hive ODBC. |
للعثور على سلسلة اتصال Java Database Connectivity (JDBC):
من متصفح ويب، انتقل إلى
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary، حيثCLUSTERNAMEهو اسم نظام المجموعة.لنسخ عنوان URL، حدد رمز الحافظة:
الخطوات التالية
- تعرف على كيفية إنشاء مجموعات Interactive Query في HDInsight.
- تعرف على كيفية تصور البيانات الضخمة باستخدام Power BI في Azure HDInsight.
- تعرف على كيفية استخدام Apache Zeppelin لتشغيل استعلامات Apache Hive في Azure HDInsight.