البرنامج التعليمي: تصور بيانات المستشعر في الوقت الحقيقي من Azure IoT Hub باستخدام Power BI

يمكنك استخدام Microsoft Power BI لتصور بيانات المستشعر في الوقت الحقيقي التي يتلقاها مركز Azure IoT. للقيام بذلك، قم بتكوين وظيفة Azure Stream Analytics لاستهلاك البيانات من IoT Hub وتوجيهها إلى مجموعة بيانات في Power BI.

Microsoft Power BI هي أداة تصور البيانات التي يمكنك استخدامها لتنفيذ الخدمة الذاتية والمعلومات المهنية للمؤسسات (BI) عبر مجموعات البيانات الكبيرة. Azure Stream Analytics هي خدمة تحليلات مدارة بالكامل في الوقت الفعلي مصممة لمساعدتك في تحليل ومعالجة تدفقات البيانات السريعة الحركة التي يمكن استخدامها للحصول على نتائج التحليلات أو إنشاء التقارير أو تشغيل التنبيهات والإجراءات.

في هذا البرنامج التعليمي، تنفذ المهام التالية:

• إنشاء مجموعة مستهلكين على مركز IoT الخاص بك.
• إنشاء وتكوين وظيفة Azure Stream Analytics لقراءة بيانات تتبع استخدام درجة الحرارة من مجموعة المستهلكين وإرسالها إلى Power BI.
• إنشاء تقرير عن بيانات درجة الحرارة في Power BI ومشاركتها على الويب.

في حال لم يكن لديك اشتراك Azure، فأنشئ حساباً مجانيّاً قبل البدء.

المتطلبات الأساسية

قبل أن تبدأ هذا البرنامج التعليمي، يكون لديك المتطلبات الأساسية التالية في مكانها:

• أكمل إحدى عمليات التشغيل السريع لإرسال بيانات تتبع الاستخدام بلغة التطوير التي تختارها. بدلا من ذلك، يمكنك استخدام أي تطبيق جهاز يرسل بيانات تتبع استخدام درجة الحرارة؛ على سبيل المثال، جهاز محاكاة Raspberry Pi عبر الإنترنت أو أحد البرامج التعليمية للجهاز المضمن. تغطي هذه المقالات المتطلبات التالية:

  • اشتراك Azure نشط.
  • مركز Azure IoT في اشتراكك.
  • تطبيق عميل يرسل رسائل إلى مركز Azure IoT.

• حساب Power BI. جرب Power BI مجانا.

إضافة مجموعة مستهلكة إلى مركز IoT

توفر مجموعات المستهلكين طرق عرض مستقلة في دفق الأحداث الذي يمكن التطبيقات وخدمات Azure من استهلاك البيانات بشكل مستقل من نفس نقطة نهاية مراكز الأحداث. في هذا القسم، يمكنك إضافة مجموعة مستهلكين إلى نقطة النهاية المضمنة في مركز IoT التي يتم استخدامها لاحقا في هذا البرنامج التعليمي لسحب البيانات من نقطة النهاية.

لإضافة مجموعة مستهلكين إلى مركز IoT، اتبع الخطوات التالية:

1. في مدخل Microsoft Azure، افتح مركز IoT الخاص بك.

2. في الجزء الأيمن، حدد نقاط النهاية المضمنة ضمن إعدادات المركز. أدخل اسما لمجموعة المستهلكين الجديدة في مربع النص ضمن مجموعات المستهلكين.

   

3. حدد أي مكان خارج مربع النص لحفظ مجموعة المستهلكين.

إنشاء وظيفة Stream Analytics وتكوينها وتشغيلها

إنشاء وظيفة تحليلات البث. بعد إنشاء المهمة، يمكنك تحديد المدخلات والمخرجات والاستعلام المستخدم لاسترداد البيانات.

إنشاء مشروع وظائف Stream Analytics

إنشاء وظيفة Stream Analytics التي تستخدمها لتوجيه البيانات من IoT Hub إلى Power BI.

1. في مدخل Microsoft Azure، حدد Create a resource. اكتب Stream Analytics Job في مربع البحث وحددها من القائمة المنسدلة. في صفحة نظرة عامة على وظيفة Stream Analytics ، حدد Create

2. في علامة التبويب Basics في صفحة وظيفة New Stream Analytics ، أدخل المعلومات التالية:

   البارامتر	القيمة
   اكتتاب	حدد الاشتراك الذي يحتوي على مركز IoT الخاص بك.
   مجموعة الموارد	حدد مجموعة الموارد التي تحتوي على مركز IoT الخاص بك.
   اسم	أدخل اسم الوظيفة. يجب أن يكون الاسم فريدًا عالميًا.
   قطر	حدد المنطقة التي يوجد بها مركز IoT الخاص بك.

   اترك كافة الحقول الأخرى في الإعدادات الافتراضية الخاصة بها.

   

3. حدد Review + create، ثم حدد Create لإنشاء وظيفة Stream Analytics.

4. بمجرد إنشاء المهمة، حدد Go to resource.

إضافة إدخال إلى وظيفة Stream Analytics

تكوين وظيفة Stream Analytics لجمع البيانات من مركز IoT الخاص بك.

1. افتح وظيفة Stream Analytics.

2. حدد Inputs من قسم Job topology في قائمة التنقل.

3. حدد Add input، ثم حدد IoT Hub من القائمة المنسدلة.

   

4. في جزء الإدخال الجديد، أدخل المعلومات التالية:

   البارامتر	القيمة
   الاسم المستعار للإدخل	أدخل اسما مستعارا فريدا للإدخل. على سبيل المثال، PowerBIVisualizationInput
   اكتتاب	حدد اشتراك Azure الذي تستخدمه لهذا البرنامج التعليمي.
   مركز IoT	حدد مركز IoT الذي تستخدمه لهذا البرنامج التعليمي.
   مجموعة المستهلكين	حدد مجموعة المستهلكين التي قمت بإنشائها مسبقا.
   اسم نهج الوصول المشترك	حدد اسم نهج الوصول المشترك الذي تريد أن تستخدمه وظيفة Stream Analytics لمركز IoT الخاص بك. لهذا البرنامج التعليمي، يمكنك تحديد الخدمة. يتم إنشاء نهج الخدمة بشكل افتراضي على مراكز IoT الجديدة ومنح الإذن للإرسال والاستقبال على نقاط النهاية من جانب السحابة التي يعرضها مركز IoT. لمعرفة المزيد، راجع التحكم في الوصول والأذونات.
   مفتاح نهج الوصول المشترك	يتم تعبئة هذا الحقل تلقائيا، استنادا إلى التحديد الخاص بك لاسم نهج الوصول المشترك.
   نقطة النهاية	حدد المراسلة.

   اترك كافة الحقول الأخرى في الإعدادات الافتراضية الخاصة بها.

5. حدد حفظ.

إضافة إخراج إلى وظيفة Stream Analytics

1. حدد Outputs من قسم Job simulation من قائمة التنقل.

2. حدد Add output، ثم حدد Power BI من القائمة المنسدلة.

   

3. بعد تسجيل الدخول إلى Power BI، أدخل المعلومات التالية لإنشاء إخراج Power BI:

   البارامتر	القيمة
   الاسم المستعار للإخراج	اسم مستعار فريد للإخراج. على سبيل المثال، PowerBIVisualizationOutput
   مساحة عمل المجموعة	حدد مساحة عمل المجموعة المستهدفة.
   وضع المصادقة	يحذرك المدخل إذا لم يكن لديك الأذونات الصحيحة لاستخدام الهويات المدارة للمصادقة. إذا كان الأمر كذلك، فحدد User token بدلا من ذلك.
   اسم مجموعة البيانات	أدخل اسم مجموعة بيانات.
   اسم الجدول	أدخل معرف جدول.

4. حدد تخويل وتسجيل الدخول إلى حساب Power BI الخاص بك.

5. حدد حفظ.

تكوين الاستعلام عن وظيفة Stream Analytics

1. حدد Query من قسم Job topology في قائمة التنقل.

2. في محرر الاستعلام، استبدل [YourOutputAlias] بالاسم المستعار للإخراج للوظيفة.

3. استبدل [YourInputAlias] باسم الإدخال المستعار للوظيفة.

4. أضف العبارة التالية WHERE كالسطر الأخير من الاستعلام. يضمن هذا السطر إعادة توجيه الرسائل ذات خاصية درجة الحرارة فقط إلى Power BI.

   WHERE temperature IS NOT NULL
   

5. يجب أن يبدو الاستعلام مشابها للقطة الشاشة التالية. حدد "حفظ الاستعلام".

   

تشغيل وظيفة Stream Analytics

1. في وظيفة Stream Analytics، حدد Overview.
2. حدد بدء المهمة>الآن>البدء. بمجرد بدء المهمة بنجاح، تتغير حالة الوظيفة من متوقف إلى قيد التشغيل.

إنشاء تقرير Power BI ونشره لتصور البيانات

توضح لك الخطوات التالية كيفية إنشاء تقرير ونشره باستخدام خدمة Power BI.

1. تأكد من تشغيل جهاز IoT الخاص بك وإرسال بيانات درجة الحرارة إلى مركز IoT.

2. سجل الدخول إلى حساب Power BI الخاص بك.

3. حدد مساحات العمل من القائمة الجانبية، ثم حدد مساحة عمل المجموعة التي اخترتها في إخراج وظيفة Stream Analytics.

4. في طريقة عرض مساحة العمل، يجب أن تشاهد مجموعة البيانات التي حددتها عند إنشاء الإخراج لوظيفة Stream Analytics.

5. مرر مؤشر الماوس فوق مجموعة البيانات التي قمت بإنشائها، وحدد قائمة خيارات إضافية (النقاط الثلاث على يمين اسم مجموعة البيانات)، ثم حدد إنشاء تقرير.

   

6. إنشاء مخطط خطي لإظهار درجة الحرارة في الوقت الحقيقي بمرور الوقت.

   1. في جزء المرئيات في صفحة إنشاء التقرير، حدد أيقونة المخطط الخطي لإضافة مخطط خطي. استخدم خطوط الإرشاد الموجودة على جوانب وزوايا المخطط لضبط حجمه وموضعه.

   2. في جزء Fields ، قم بتوسيع الجدول الذي حددته عند إنشاء الإخراج لوظيفة Stream Analytics.

   3. اسحب EventEnqueuedUtcTime إلى المحور X في جزء المرئيات .

   4. اسحب درجة الحرارة إلى المحور Y.

      يتم إنشاء مخطط خطي. يعرض المحور س التاريخ والوقت في المنطقة الزمنية UTC. يعرض المحور y درجة الحرارة من المستشعر.

      

   إشعار

   اعتمادا على الجهاز أو جهاز المحاكاة الذي تستخدمه لإرسال بيانات تتبع الاستخدام، قد يكون لديك قائمة حقول مختلفة قليلا.

7. حدد حفظ> الملفات لحفظ التقرير. عند المطالبة، أدخل اسما لتقريرك.

8. في جزء التقرير، حدد موقع ويبتقرير> تضمين الملف>أو المدخل.

   إشعار

   إذا تلقيت إعلاما للاتصال بالمسؤول لتمكين إنشاء التعليمات البرمجية للتضمين، فقد تحتاج إلى الاتصال به. يجب تمكين إنشاء التعليمات البرمجية المضمنة قبل أن تتمكن من إكمال هذه الخطوة.

   

9. يتم توفير ارتباط التقرير الذي يمكنك مشاركته مع أي شخص للوصول إلى التقرير ومقتطف التعليمات البرمجية الذي يمكنك استخدامه لدمج التقرير في مدونة أو موقع ويب. انسخ الارتباط في نافذة Secure embed code ثم أغلق النافذة.

10. افتح مستعرض ويب والصق الارتباط في شريط العناوين لعرض التقرير في المستعرض.

كما تقدم Microsoft تطبيقات Power BI للأجهزة المحمولة لعرض لوحات معلومات Power BI والتقارير والتفاعل معها على جهازك المحمول.

تنظيف الموارد

في هذا البرنامج التعليمي، قمت بإنشاء وظيفة Stream Analytics ومجموعة بيانات في Power BI.

إذا كنت تخطط لإكمال برامج تعليمية أخرى، فقد ترغب في الاحتفاظ بمجموعة الموارد ومركز IoT، حتى تتمكن من إعادة استخدامها لاحقا.

تنظيف موارد Azure

يجب أن تكون وظيفة Stream Analytics في نفس مجموعة الموارد مثل مركز IoT الخاص بك. إذا لم تكن بحاجة إلى مركز IoT أو الموارد الأخرى التي قمت بإنشائها بعد الآن، يمكنك حذف مجموعة الموارد بأكملها في مدخل Microsoft Azure. أو يمكنك حذف الموارد الفردية.

1. في "مدخل Azure"، انتقل إلى مجموعة الموارد الخاصة بك.
2. راجع الموارد في مجموعتك. إذا كنت تريد حذفها جميعا، فحدد حذف مجموعة الموارد. إذا كنت تريد حذف مورد فردي، فانقر بزر الماوس الأيمن فوق المورد، وحدد Delete من قائمة السياق، واتبع المطالبات.

لإزالة مجموعة الموارد وجميع مواردها، يمكنك أيضا استخدام الأمر az group delete :

az group delete --name {your resource group}

تنظيف موارد Power BI

لقد أنشأت مجموعة بيانات، PowerBiVisualizationDataSet، في Power BI. يمكنك حذف مجموعة البيانات والتقرير المقترن الذي أنشأته من خدمة Power BI.

1. سجل الدخول إلى حساب Power BI الخاص بك.
2. حدد مساحات العمل، ثم حدد اسم مساحة العمل التي تحتوي على مجموعة البيانات الخاصة بك.
3. مرر مؤشر الماوس فوق مجموعة بيانات PowerBiVisualizationDataSet وحدد النقاط الأفقية الثلاث التي تظهر لفتح قائمة خيارات إضافية .
4. حدد حذف واتبع المطالبات. عند إزالة مجموعة البيانات، تتم إزالة التقرير أيضا.

الخطوات التالية

في هذا البرنامج التعليمي، تعلمت كيفية استخدام Power BI لتصور بيانات المستشعر في الوقت الحقيقي من مركز Azure IoT.

للحصول على طريقة أخرى لتصور البيانات من Azure IoT Hub، راجع البرنامج التعليمي التالي:

استخدم تطبيق ويب لتصور بيانات الاستشعار في الوقت الحقيقي من Azure IoT Hub.