تصميم لوحة معلومات تدفق نتائج تحليلات العملاء باستخدام Azure Logic Apps وAzure Functions
يطبق على:Azure Logic Apps (استهلاك)
يتيح Azure أدوات بلا خادم تساعدك على تصميم التطبيقات واستضافتها بسرعة في السحابة، دون الحاجة إلى التفكير في البنية الأساسية. في هذا البرنامج التعليمي، بإمكانك إنشاء لوحة معلومات تشغل ملاحظات العملاء، وتحلل الملاحظات باستخدام التعلّم الآلي وتنشر نتائج معرفية إلى مصدر، مثل Power BI أو Azure Data Lake.
لهذا الحل، بإمكانك استخدام مكونات Azure الرئيسية هذه للتطبيقات بلا خادم: Azure FunctionsوAzure Logic Apps. تتيح Azure Logic Apps محرك سير عمل بلا خادم في السحابة بحيث يمكنك إنشاء تنسيقات عبر مكونات بلا خادم والاتصال بأكثر من 200 خدمة وواجهات برمجة تطبيقات. تتيح Azure Functions حوسبة بلا خادم في السحابة. يستعمل هذا الحل Azure Functions لوضع علامة على تغريدات العملاء استنادا إلى كلمات أساسية محددة مسبقا.
في هذا السيناريو، بإمكانك إنشاء تطبيق منطقي يعمل على إيجاد ملاحظات من العملاء. تتضمن بعض الموصلات التي تساعدك على الاستجابة لملاحظات العملاء Outlook.com وOffice 365 وSurvey Monkey وTwitter وطلب HTTP من نموذج ويب. سير العمل الذي تقوم تصميمه يراقب علامة كلمة رئيسية على Twitter.
بإمكانك إنشاء الحل بأكمله في Visual Studio ونشر الحل باستخدام قالب Azure Resource Manager. لمعاينة فيديو توضح كيفية إنشاء هذا الحل، شاهد هذا الفيديو للقناة 9.
تشغيل على بيانات العميل
في مدخل Microsoft Azure أو Visual Studio، قم بإنشاء سير عمل تطبيق منطقي فارغ.
في حال كنت جديدا على تطبيقات المنطق، فراجع التشغيل السريع لمدخل Microsoft Azure أو التشغيل السريع لـVisual Studio.
في مصمم سير العمل، ابحث عن مشغل Twitter الذي يحتوي على هذا الإجراء وأضفه: عند نشر تغريدة جديدة
قم بإعداد المشغل للاستماع إلى تغريدات استنادا إلى كلمة أساسية أو علامة كلمة رئيسية.
في المشغلات المستندة إلى التحقق مثل مشغل Twitter، تحدد خاصية التكرار عدد المرات التي يتحقق فيها تطبيق المنطق للعناصر الجديدة.
يتم تشغيل هذا التطبيق المنطقي الآن على جميع التغريدات الجديدة. بإمكانك بعد ذلك أخذ بيانات التغريدة وتحليلها حتى تتمكن من فهم المشاعر المعبر عنها بشكل أفضل.
تحليل نص تغريدة
للكشف عن التوجه وراء بعض النصوص، يمكنك استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي.
في مصمم سير العمل، ضمن المشغل، اختر خطوة جديدة.
اعثر على موصل Text Analytics.
حدد الإجراء Detect Sentiment.
إذا طلب منك ذلك، فوفر مفتاح خدمات azure الذكاء الاصطناعي صالحا لخدمة Text Analytics.
ضمن نص الطلب، قم بتحديد حقل Tweet Text الذي يقدم نص التغريدة كمدخل للتحليل.
بعد الحصول على بيانات التغريدة ونتائج التحليلات حول التغريدة، بإمكانك الآن استخدام العديد من الموصلات الأخرى ذات الصلة وإجراءاتها:
- Power BI - أضف صفوف إلى مجموعة بيانات البث: اعرض التغريدات الواردة على لوحة معلومات Power BI.
- Azure Data Lake - ملف الإلحاق: أضف بيانات العميل إلى مجموعة بيانات Azure Data Lake لتضمينها في وظائف التحليلات.
- SQL - إضافة صفوف: خزن البيانات في قاعدة بيانات لاستردادها لاحقا.
- Slack - إرسال رسالة: أعلم قناة Slack بالملاحظات السلبية التي قد تتطلب إجراء.
بإمكانك أيضا إنشاء Azure Function بحيث يمكنك إجراء معالجة مخصصة على بياناتك.
معالجة البيانات مع Azure Functions
قبل إنشاء دالة، أنشئ تطبيق الوظائف في اشتراك Azure الخاص بك. أيضا، لكي يقوم تطبيق المنطق باستدعاء دالة بشكل مباشر يجب أن تحتوي الدالة على ربط مشغل HTTP، على سبيل المثال، استخدم قالب HttpTrigger. تعلم كيفية إنشاء أول تطبيق وظائف ودالة في مدخل Microsoft Azure.
لهذا السيناريو، قم باستخدام نص التغريدة كنص الطلب Azure Function.
في التعليمات البرمجية للدالة، قم بتحديد المنطق الذي يحدد ما إذا كان نص التغريدة يحتوي على كلمة أساسية أو عبارة.
أبقي الدالة بسيطة أو معقدة حسب الضرورة للسيناريو.
في نهاية الدالة، قم بإرجاع استجابة إلى تطبيق المنطق مع بعض البيانات، على سبيل المثال، قيمة منطقية بسيطة مثل containsKeyword أو عنصر معقد.
تلميح
للوصول إلى استجابة معقدة من دالة في تطبيق منطقي، قم باستخدام إجراء Parse JSON.
عند الانتهاء، احفظ الدالة ثم قم بإضافة الدالة كإجراء في تطبيق المنطق الذي تقوم ببنائه.
إضافة دالة Azure إلى تطبيق منطق
في مصمم سير العمل، ضمن إجراء Detect Sentiment ، اختر New step.
قم بالبحث عن موصل Azure Functions ثم حدد الدالة التي قمت بإنشائها.
ضمن نص الطلبقم بتحديدTweet Text.
تشغيل ومراقبة تطبيق المنطق
لمراجعة أي عمليات تشغيل حالية أو سابقة لتطبيقك المنطقي يمكنك استخدام إمكانات التصحيح والمراقبة الغنية التي توفرها Azure Logic Apps في مدخل Microsoft Azure أو Visual Studio أو من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST من Azure وSDKs.
لاختبار تطبيق المنطق الخاص بك بسهولة، في Logic App Designer قم باختيار Run Trigger. يستطلع المشغل للتغريدات وفقا للجدول الزمني المحدد الخاص بك حتى يتم العثور على تغريدة تفي بمعاييرك. أثناء تقدم التشغيل، يظهر المصمم طريقة عرض مباشرة لهذا التشغيل.
لعرض سجلات التشغيل السابقة في Visual Studio أو مدخل Microsoft Azure:
قم بفتح Visual Studio Cloud Explorer. ابحث عن تطبيقك المنطقي وافتح القائمة المختصرة للتطبيق. حدد Open run history.
تلميح
في حالة عدم امتلاك هذا الأمر فيVisual Studio 2019، فيجب التحقق من وجود آخر تحديثات Visual Studio.
في مدخل Microsoft Azure، قم بفتح تطبيقك المنطقي. في قائمة تطبيق المنطق، قم باختيار Overview.
أنشئ قوالب توزيع تلقائية
بعد إنشاء حل لتطبيق منطقي، بإمكانك تسجيل تطبيقك ونشره كقالب Azure Resource Manager إلى أي منطقة Azure في العالم. بإمكانك استخدام هذه الإمكانية لتعديل المعلمات لإنشاء إصدارات مختلفة من تطبيقك ودمج حلك في Azure Pipelines. بإمكانك أيضا تضمين Azure Functions في قالب التوزيع بحيث يمكنك إدارة الحل بأكمله مع جميع التبعيات كقالب واحد. تعلم كيفية أتمتة نشر تطبيق المنطق.
لمثال قالب نشر مع دالة Azure، افحص مستودع قالب التشغيل السريع من Azure.