وثائق التعلم الآلي من Microsoft Azure

تدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها باستخدام التعلم الآلي من Microsoft Azure. ابدأ بالتشغيل السريع واستكشف البرامج التعليمية وقم بإدارة دورة حياة التعلم الآلي باستخدام أفضل ممارسات MLOps.

نظرة عامة

نظرة عامة

• ماذا يُقصد بالتعلم الآلي من Azure؟
• ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

الإعداد والبدء السريع

تشغيل سريع

• إنشاء الموارد
• بدء استخدام Azure التعلم الآلي

ابدأ بالأساسيات

برنامج تعليمي

• إعداد البيانات واستكشافها
• التطوير على محطة عمل سحابية
• تدريب نموذج
• توزيع النموذج
• إعداد مسار قابل لإعادة الاستخدام

إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي

تشغيل سريع

• ما هو تدفق المطالبة التعلم الآلي Azure؟
• بدء الاستخدام في تدفق المطالبة

العمل با‏‫‏‫‏‫‫‏‫‏ستخدَام البيَانَات

دليل الطريقة

• استخدام Apache Spark في Azure التعلم الآلي
• إنشاء أصول البيانات

نماذج التدريب

دليل الطريقة

• تشغيل التدريب باستخدام CLI أو SDK أو REST API
• إنشاء البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية من المكونات القابلة لإعادة الاستخدام

توزيع الوحدات

نشر

• تبسيط توزيع النموذج باستخدام نقاط النهاية
• تسجيل النقاط في الوقت الحقيقي باستخدام نقاط النهاية عبر الإنترنت

إدارة دورة حياة ML (MLOps)

دليل الطريقة

• تتبع ومراقبة وتحليل جولات التدريب
• إدارة النموذج ونشره ومراقبته

أمن لمشاريع ML

دليل الطريقة

• إنشاء مساحة عمل آمنة
• الاتصال بمصادر البيانات
• أمان وحوكمة المؤسسة

وثائق مرجعية

‏‏المرجع

• Python SDK (الإصدار 2)
• واجهة سطر الأوامر (CLI) (الإصدار 2)
• واجهة برمجة تطبيقات REST
• خوارزمية مكون تم إنشاؤها مسبقاً

الموارد

‏‏المرجع

• الترقية إلى الإصدار 2
• أمثلة التعليمات البرمجية Python SDK (v2)
• أمثلة التعليمات البرمجية ل CLI (v2)