المكوّن: تعيين البيانات إلى مقاطع تخزين
توضح هذه المقالة كيفية استخدام المكون Assign Data to Clusters في مصمم التعلم الآلي من Microsoft Azure. يقوم المكون بإنشاء تنبؤات من خلال نموذج تجميع تم تدريبه باستخدام خوارزمية التجميع K-means.
يقوم مكون Assign Data to Clusters بإرجاع مجموعة بيانات تحتوي على التعيينات المحتملة لكل نقطة بيانات جديدة.
كيفية استخدام Assign Data to Clusters
في مصمم التعلم الآلي من Microsoft Azure حدد موقع نموذج تكوين أنظمة المجموعات المدرب مسبقًا. يمكنك إنشاء نموذج تجميع وتدريبه باستخدام أي من الطرق التالية:
قم بتكوين خوارزمية تكوين أنظمة المجموعات K-means باستخدام مكون K-Means Clustering ، وتدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات ومكون Train Clustering Model (هذه المقالة).
يمكنك أيضًا إضافة نموذج تجميع مدرب موجود من مجموعة النماذج المحفوظة في مساحة العمل الخاصة بك.
إرفاق النموذج المدرب بمنفذ الإدخال الأيسر من Assign Data to Clusters.
إرفاق مجموعة بيانات جديدة كمدخل.
في مجموعة البيانات هذه، التسميات اختيارية. بشكل عام، يعد التجميع أسلوب تعلم غير خاضع للإشراف. لا يتوقع منك معرفة الفئات مسبقًا. ومع ذلك، يجب أن تكون أعمدة الإدخال هي نفسها الأعمدة التي تم استخدامها في تدريب نموذج التجميع، أو يحدث خطأ.
تلميح
لتقليل عدد الأعمدة التي تتم كتابتها إلى المصمم من تنبؤات التجميع، استخدم Select columns in the datasetوحدد مجموعة فرعية من الأعمدة.
اترك خانة الاختيار Check for append or uncheck for result only إذا كنت تريد أن تحتوي النتائج على مجموعة بيانات الإدخال الكامل، بما في ذلك عمود يعرض النتائج (تعيينات مقطع التخزين).
إذا قمت بإلغاء تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إرجاع النتائج فقط. قد يكون هذا الخيار مفيدًا عند إنشاء تنبؤات كجزء من خدمة ويب.
إرسال المسار.
النتائج
- لعرض القيم الموجودة في مجموعة البيانات، انقر بزر الماوس الأيمن فوق المكون، ثم حدد Visualize. أو حدد المكون والتبديل إلى علامة التبويب Outputs في اللوحة اليمنى، انقر فوق رمز الرسم البياني في Port outputs لتصور النتيجة.