إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
توضح هذه المقالة مكونا في مصمم التعلم الآلي Azure.
استخدم هذا المكون لحفظ النتائج والبيانات الوسيطة وبيانات العمل من المسارات الخاصة بك إلى وجهات التخزين السحابية.
يدعم هذا المكون تصدير بياناتك إلى خدمات البيانات السحابية التالية:
- حاوية Azure Blob
- مشاركة ملف Azure
- Azure Data Lake Storage الجيل الأول
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure SQL Database
قبل تصدير بياناتك، تحتاج أولا إلى تسجيل مخزن بيانات في مساحة عمل التعلم الآلي من Azure. لمزيد من المعلومات، راجع الوصول إلى البيانات في خدمات تخزين Azure.
كيفية تكوين تصدير البيانات
أضف مكون تصدير البيانات إلى البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية في المصمم. يمكنك العثور على هذا المكون في فئة الإدخال والإخراج .
قم بتوصيل تصدير البيانات بالمكون الذي يحتوي على البيانات التي تريد تصديرها.
حدد تصدير البيانات لفتح جزء الخصائص .
بالنسبة إلى Datastore، حدد مخزن بيانات موجود من القائمة المنسدلة. يمكنك أيضا إنشاء مخزن بيانات جديد. تحقق من كيفية القيام بزيارة بيانات Access في خدمات تخزين Azure.
ملاحظة
تصدير بيانات نوع بيانات معين إلى عمود قاعدة بيانات SQL محدد كنوع بيانات آخر غير مدعوم. لا يحتاج الجدول الهدف إلى الوجود أولا.
تحدد خانة الاختيار إعادة إنشاء الإخراج ما إذا كان يجب تنفيذ المكون لإعادة إنشاء الإخراج في وقت التشغيل.
وهو غير محدد افتراضيا، ما يعني أنه إذا تم تنفيذ المكون بنفس المعلمات مسبقا، فسيعيد النظام استخدام الإخراج من التشغيل الأخير لتقليل وقت التشغيل.
إذا تم تحديده، فسينفذ النظام المكون مرة أخرى لإعادة إنشاء الإخراج.
حدد المسار في مخزن البيانات حيث توجد البيانات. المسار هو مسار نسبي. خذ
data/testoutputكمثال، ما يعني أنه سيتم تصدير بيانات الإدخال الخاصة بتصدير البيانات إلىdata/testoutputفي مخزن البيانات الذي قمت بتعيينه في إعدادات الإخراج للمكون.ملاحظة
المسارات الفارغة أو مسارات URL غير مسموح بها.
بالنسبة إلى تنسيق الملف، حدد التنسيق الذي يجب تخزين البيانات به.
إرسال البنية الأساسية.
القيود
نظرا لقيود الوصول إلى datstore، إذا كان مسار الاستدلال يحتوي على مكون Export Data ، إزالته تلقائيا عند النشر إلى نقطة النهاية في الوقت الفعلي.
الخطوات التالية
راجع مجموعة المكونات المتوفرة للتعلم الآلي من Azure.