ما هي مساحة عمل مركز Azure التعلم الآلي؟ (معاينة)

المركز هو نوع من مساحة العمل التي تدير الأمان والاتصال وموارد الحساب والحصة النسبية لفريق مركزيا. بمجرد الإعداد، يمكن المركز المطورين من إنشاء مساحات العمل الخاصة بهم لتنظيم عملهم مع البقاء متوافقا مع متطلبات إعداد تكنولوجيا المعلومات. تؤدي مشاركة التكوينات وإعادة استخدامها من خلال مساحة عمل المركز إلى تحسين كفاءة التكلفة عند نشر Azure التعلم الآلي على نطاق واسع.

تحصل مساحات العمل التي يتم إنشاؤها باستخدام مركز، ويشار إليها باسم "مساحات عمل المشروع"، على نفس إعدادات الأمان والوصول إلى الموارد المشتركة. لا تتطلب إعدادات الأمان الخاصة بها أو الموارد المرتبطة ب Azure. قم بإنشاء العديد من مساحات عمل المشروع كما تحتاج إلى تنظيم عملك أو عزل البيانات أو تقييد الوصول.

إنشاء مساحة عمل المركز إذا كنت أنت أو فريقك تخططون لمشاريع التعلم الآلي المتعددة. استخدم مركز لتنظيم عملك في نفس البيانات أو مجال العمل.

لقطة شاشة لعلاقة المركز ومساحة عمل المشروع.

استكشاف سريع، ولكنه آمن، الذكاء الاصطناعي دون ازدحام في تكنولوجيا المعلومات

غالبا ما يتطلب بناء نماذج التعلم الآلي بنجاح النماذج الأولية الثقيلة كشرط أساسي للتنفيذ الكامل. وقد يتجسد إثبات جدوى فكرة ما، أو تقييم جودة البيانات أو النموذج، لمهمة معينة.

في الانتقال من إثبات جدوى فكرة ما، إلى مشروع ممول، تواجه العديد من المؤسسات ازدحاما في الإنتاجية لأن فريق منصة واحدة مسؤول عن إعداد موارد السحابة. قد يكون هذا الفريق هو الوحيد المخول بتكوين الأمان أو الاتصال أو الموارد الأخرى التي قد تتحمل تكاليف. قد يتسبب هذا في تراكم كبير، ما يؤدي إلى حظر فرق التطوير لبدء الابتكار بفكرة جديدة.

الهدف من المراكز هو التخلص من هذا الازدحام، من خلال السماح لتقنية المعلومات بإعداد بيئة آمنة ومكونة مسبقا وقابلة لإعادة الاستخدام لفريق ما لإنشاء نماذج التعلم الآلي وبناءها وتشغيلها.

إمكانية التشغيل التفاعلي بين استوديو التعلم الآلي واستوديو الذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام المراكز كبيئة تعاون لفريقك لكل من استوديو التعلم الآلي واستوديو الذكاء الاصطناعي. استخدم ML Studio لتدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة وتشغيلها. استخدم الذكاء الاصطناعي studio كتجربة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بمسؤولية.

نوع مساحة العمل ML Studio الذكاء الاصطناعي Studio
الإعداد الافتراضي مدعوم -
مركز مدعوم مدعوم
Project مدعوم مدعوم

إعداد مركز لفريقك وتأمينه

إنشاء مساحة عمل مركز في مدخل Microsoft Azure، أو باستخدام قوالب Azure Resource Manager. يمكنك تخصيص الشبكات أو الهوية أو التشفير أو المراقبة أو العلامات، لتلبية متطلبات مؤسستك.

تحصل مساحات عمل المشروع التي يتم إنشاؤها باستخدام مركز على إعدادات أمان المركز وتكوين الموارد المشتركة. بما في ذلك التكوينات التالية:

التكوين إشعار
إعدادات الشبكة تتم مشاركة شبكة ظاهرية واحدة مدارة بين مساحات عمل المركز والمشروع. للوصول إلى المحتوى في مساحات عمل المركز والمشروع، قم بإنشاء نقطة نهاية ارتباط خاصة واحدة على مساحة عمل المركز.
إعدادات التشفير تمر إعدادات التشفير من مركز إلى مشروع.
تخزين البيانات المشفرة عند إحضار المفاتيح التي يديرها العميل للتشفير، تشترك مساحات عمل المركز والمشروع في نفس مجموعة الموارد المدارة لتخزين بيانات الخدمة المشفرة.
الاتصالات يمكن أن تستهلك مساحات عمل المشروع الاتصالات المشتركة التي تم إنشاؤها على المركز. هذه الميزة مدعومة حاليا فقط في الذكاء الاصطناعي studio
مثيل الحساب أعد استخدام مثيل حساب عبر كافة مساحات عمل المشروع المقترنة بنفس المركز.
الحصة النسبية للحساب يتم خصم أي حصة نسبية للحساب تستهلكها مساحات عمل المشروع من رصيد الحصة النسبية لمساحة عمل المركز.
التخزين المورد المقترن لتخزين بيانات مساحة العمل. تستخدم مساحات عمل المشروع حاويات معينة تبدأ ببادئة {workspaceGUID}، ولديها تعيين دور وصول مشروط يستند إلى سمة Azure لهوية مساحة العمل للوصول إلى هذه الحاويات فقط.
Key Vault المورد المقترن لتخزين الأسرار التي تم إنشاؤها في الخدمة، على سبيل المثال، عند إنشاء اتصال. يمكن لهويات مساحات عمل المشروع الوصول إلى أسرارها الخاصة فقط.
سجل الحاوية المورد المقترن لتخزين صور الحاوية المضمنة عند إنشاء البيئات. يتم عزل صور مساحات عمل المشروع عن طريق اصطلاح التسمية، ويمكن الوصول إلى حاوياتها الخاصة فقط.
Application Insights المورد المقترن عند تمكين تسجيل التطبيق لنقاط النهاية. قد يتم تكوين رؤى تطبيق واحدة كافتراضية لجميع مساحات عمل المشروع. يمكن تجاوزه على مستوى مساحة عمل المشروع.

يتم تخزين البيانات التي يتم تحميلها في مساحة عمل مشروع واحد، بمعزل عن البيانات التي يتم تحميلها إلى مساحة عمل مشروع آخر. بينما تعيد مساحات عمل المشروع استخدام إعدادات أمان المركز، فإنها لا تزال موارد Azure ذات المستوى الأعلى، والتي تمكنك من تقييد الوصول إلى أعضاء المشروع فقط.

إنشاء مساحة عمل مشروع باستخدام مركز

بمجرد إنشاء مركز، هناك طرق متعددة لإنشاء مساحة عمل مشروع باستخدامها:

  1. استخدام ML Studio
  2. استخدام الذكاء الاصطناعي Studio
  3. استخدام Azure SDK
  4. استخدام قوالب الأتمتة

إشعار

عند إنشاء مساحة عمل باستخدام مركز، ليست هناك حاجة لتحديد إعدادات الأمان أو الموارد المقترنة لأن تلك الموارد موروثة من المركز. على سبيل المثال، إذا تم تعطيل الوصول إلى الشبكة العامة على المركز، يتم تعطيله أيضا على مساحة عمل جديدة تم إنشاؤها.

لقطة شاشة لإنشاء مركز مساحة عمل في Azure التعلم الآلي studio.

مجموعة موارد المشروع الافتراضية

لإنشاء مساحات عمل المشروع باستخدام مركز، يجب أن يكون لدى المستخدمين تعيين دور على مورد مساحة عمل المركز باستخدام دور يتضمن إجراء Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/hubs/join/action . دور مطور Azure الذكاء الاصطناعي هو مثال على الدور المضمن الذي يدعم هذا الإجراء.

اختياريا، عند إنشاء مركز كمسؤول، يمكنك تحديد مجموعة موارد مشروع افتراضية للسماح للمستخدمين بإنشاء مساحات عمل المشروع بطريقة الخدمة الذاتية. إذا تم تعيين مجموعة موارد افتراضية، يمكن لمستخدمي SDK/CLI/Studio إنشاء مساحات عمل في مجموعة الموارد هذه دون الحاجة إلى مزيد من أذونات التحكم في الوصول المستندة إلى دور Azure (Azure RBAC) على نطاق مجموعة الموارد. يصبح المستخدم الذي ينشئ مالكا لمورد Azure لمساحة عمل المشروع.

يمكن إنشاء مساحات عمل المشروع في مجموعات موارد أخرى غير مجموعة موارد المشروع الافتراضية. للقيام بذلك، يحتاج المستخدمون إلى أذونات Microsoft.MachineLearning/Workspaces/write.

القدرات المدعومة حسب نوع مساحة العمل

تختلف الميزات المدعومة باستخدام مساحات عمل المركز/المشروع عن مساحات العمل العادية. توفر مصفوفة الدعم التالية نظرة عامة.

ميزة مساحة العمل الافتراضية مساحة عمل المركز مساحة عمل المشروع إشعار
إنشاء مساحات عمل مشروع الخدمة الذاتية من Studio - X X -
إنشاء اتصالات مشتركة على المركز X X فقط في استوديو الذكاء الاصطناعي
استهلاك الاتصالات المشتركة من المركز X X -
إعادة استخدام مثيل الحساب عبر مساحات العمل - X X
مشاركة الحصة النسبية للحساب عبر مساحات العمل - X X
إنشاء تطبيقات GenAI في استوديو الذكاء الاصطناعي - X X
نقطة نهاية ارتباط خاص واحد عبر مساحات العمل - X X
شبكة ظاهرية مدارة X X X -
الشبكة الظاهرية BYO س - - استخدام شبكة ظاهرية مدارة بديلة
حساب المجموعات س - - استخدام الحوسبة البديلة بلا خادم
خطوة التشغيل المتوازي س - - -

تحويل مساحة عمل عادية إلى مساحة عمل مركزية

‏‏غير مدعومة.

الخطوات التالية

لمعرفة المزيد حول إعداد Azure التعلم الآلي، راجع:

لمعرفة المزيد حول دعم مساحة عمل المركز في الذكاء الاصطناعي Studio، راجع: