إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
نماذج مايكروسوفت فاوندري هي وجهتك الشاملة لاكتشاف وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية — سواء كنت تبني مساعد مخصص، أو تبني وكيل، أو تعزز تطبيقا قائما، أو تستكشف قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
باستخدام Foundry Models، يمكنك:
- استكشف كتالوج غنيا من النماذج المتطورة من Microsoft وOpenAI و DeepSeek و Hugging Face و Meta والمزيد.
- قارن النماذج وتقييمها جنبا إلى جنب باستخدام مهام العالم الحقيقي وبياناتك الخاصة.
- النشر بثقة، بفضل الأدوات المضمنة للضبط الدقيق وإمكانية الملاحظة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
- اختر مسارك - أحضر النموذج الخاص بك، أو استخدم نموذجا مستضافا، أو ادمج بسلاسة مع خدمات Azure.
- سواء كنت مطورا أو عالم بيانات أو مهندسا معماريا للمؤسسة، تمنحك Foundry Models المرونة والتحكم في بناء حلول الذكاء الاصطناعي التي يتم توسيع نطاقها - بشكل آمن ومسؤولية وسريعة.
تقدم Foundry كتالوجا شاملا لنماذج الذكاء الاصطناعي. هناك أكثر من 1900 نموذج تتراوح بين نماذج الأساس ونماذج المنطق ونماذج اللغات الصغيرة والنماذج متعددة الوسائط والنماذج الخاصة بالمجال ونماذج الصناعة وأكثر من ذلك.
يتم تنظيم كتالوجنا في فئتين رئيسيتين:
يساعدك فهم التمييز بين هذه الفئات على اختيار النماذج المناسبة بناء على متطلباتك المحددة وأهدافك الاستراتيجية.
النماذج المباعة مباشرة بواسطة Azure
هذه هي النماذج التي تستضيفها Microsoft وتباعها بموجب شروط منتج Microsoft. خضعت هذه النماذج لتقييم صارم وهي مدمجة بعمق في النظام البنائي الذكاء الاصطناعي في Azure. تأتي النماذج من مجموعة متنوعة من كبار الموفرين وتوفر تكاملا محسنا وأداء محسنا ودعما مباشرا من Microsoft، بما في ذلك اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسة (SLAs).
خصائص هذه النماذج المباشرة:
- دعم رسمي من الطرف الأول من Microsoft
- مستوى عال من التكامل مع خدمات Azure والبنية الأساسية
- قياس الأداء والتحقق من صحته على نطاق واسع
- الالتزام بمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft
- قابلية التوسع والموثوقية والأمان على مستوى المؤسسة
تتمتع هذه النماذج أيضا بميزة معدل النقل المقدم القابل للطي، ما يعني أنه يمكنك استخدام حصتك النسبية والحجوزات بمرونة عبر أي من هذه النماذج.
نماذج من الشركاء والمجتمع
تشكل هذه النماذج الغالبية العظمى من نماذج المسبك. يتم توفير هذه النماذج من قبل مؤسسات الجهات الخارجية الموثوقة والشركاء ومختبرات البحث والمساهمين المجتمعيين. توفر هذه النماذج قدرات الذكاء الاصطناعي متخصصة ومتنوعة، تغطي مجموعة واسعة من السيناريوهات والصناعات والابتكارات.
خصائص النماذج من الشركاء والمجتمع:
- تم تطويره ودعمه من قبل الشركاء الخارجيين والمساهمين في المجتمع
- مجموعة متنوعة من النماذج المتخصصة التي تلبي حالات الاستخدام المتخصصة أو الواسعة
- يتم التحقق من صحتها عادة من قبل الموفرين أنفسهم، مع إرشادات التكامل التي يوفرها Azure
- الابتكار القائم على المجتمع والتوافر السريع للنماذج المتطورة
- تكامل Azure الذكاء الاصطناعي القياسي، مع الدعم والصيانة التي يديرها الموفرون المعنيون
النماذج قابلة للتوزيع كخيارات نشر الحوسبة المدارة أو القياسية (الدفع أولا بأول). يحدد موفر النموذج كيفية نشر النماذج.
اختيار بين النماذج المباشرة ونماذج الشركاء والمجتمع
عند اختيار النماذج من نماذج Foundry، ضع في اعتبارك ما يلي:
- حالة الاستخدام والمتطلبات: تعد النماذج التي يباعها Azure مباشرة مثالية للسيناريوهات التي تتطلب تكامل Azure العميق والدعم المضمون واتفاقيات مستوى الخدمة للمؤسسات. تتفوق نماذج النظام البيئي Azure في حالات الاستخدام المتخصصة والسيناريوهات التي تقودها الابتكارات.
- توقعات الدعم: تأتي النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure مع دعم وصيانة قويين توفرهما Microsoft. يتم دعم هذه النماذج من قبل موفريها، مع مستويات مختلفة من اتفاقية مستوى الخدمة وهياكل الدعم.
- الابتكار والتخصص: توفر نماذج من الشركاء والمجتمع إمكانية الوصول السريع إلى الابتكارات المتخصصة والقدرات المتخصصة التي غالبا ما يتم تطويرها بواسطة مختبرات بحثية رائدة ومقدمي الذكاء الاصطناعي الناشئين.
مجموعات النماذج
ينظم كتالوج النموذج النماذج في مجموعات مختلفة:
نماذج Azure OpenAI متوفرة حصريا على Azure: نماذج Azure OpenAI الرائدة المتوفرة من خلال التكامل مع Azure OpenAI في نماذج Foundry. تدعم مايكروسوفت هذه النماذج واستخدامها وفقا لشروط المنتج واتفاقية مستوى الخدمة ل Azure OpenAI في نماذج Foundry.
افتح النماذج من مركز Hugging Face: مئات النماذج من مركز Hugging Face للاستدلال في الوقت الحقيقي مع الحوسبة المدارة. ينشئ Face المعانق النماذج المدرجة في هذه المجموعة ويحافظ عليها. للحصول على المساعدة، استخدم منتدى Hugging Face أو دعم Hugging Face. تعرف على المزيد في نشر النماذج المفتوحة مع Foundry.
يمكنك إرسال طلب لإضافة نموذج إلى كتالوج النموذج باستخدام هذا النموذج.
نظرة عامة على قدرات كتالوج النموذج
يعد كتالوج النماذج في بوابة فاوندري المركز لاكتشاف واستخدام مجموعة واسعة من النماذج لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتميز كتالوج النموذج بمئات النماذج عبر موفري النماذج مثل Azure OpenAI و Mistral و Meta و Cohere و NVIDIA و Hugging Face، بما في ذلك النماذج التي دربتها Microsoft. النماذج من مزودين آخرين في مايكروسوفت هي منتجات غير مايكروسوفت كما هو معرف في شروط منتجات مايكروسوفت وتخضع للشروط المقدمة مع النماذج.
يمكنك البحث عن النماذج التي تلبي احتياجاتك واكتشافها من خلال البحث عن الكلمات الأساسية وعوامل التصفية. يوفر كتالوج النموذج أيضا لوحة متصدري أداء النموذج ومقاييس قياسية لنماذج محددة. يمكنك الوصول إليها عن طريق تحديد استعراض لوحة المتصدرينومقارنة النماذج. يمكن أيضا الوصول إلى بيانات المعيار من علامة التبويب Benchmark لبطاقة النموذج.
في عوامل تصفية كتالوج النموذج، ستجد:
- المجموعة: يمكنك تصفية النماذج استنادا إلى مجموعة موفر النموذج.
- الصناعة: يمكنك تصفية النماذج المدربة على مجموعة بيانات خاصة بالصناعة.
- القدرات: يمكنك التصفية لميزات النموذج الفريدة مثل المنطق واستدعاء الأدوات.
- خيارات النشر: يمكنك تصفية النماذج التي تدعم خيارات نشر معينة.
- قياسي: يسمح لك هذا الخيار بالدفع لكل استدعاء API.
- المقدمة: الأنسب لتسجيل النقاط في الوقت الحقيقي لحجم كبير متسق.
- الدفعة: الأنسب لوظائف الدفعات المحسنة من حيث التكلفة، وليس زمن الانتقال. لا يتم توفير دعم الملعب لنشر الدفعة.
- الحوسبة المدارة: يسمح لك هذا الخيار بنشر نموذج على جهاز Azure الظاهري. ستتم محاسبتك على الاستضافة والاستدلال.
- مهام الاستدلال: يمكنك تصفية النماذج استنادا إلى نوع مهمة الاستدلال.
- ضبط المهام: يمكنك تصفية النماذج استنادا إلى نوع المهمة الدقيقة.
- التراخيص: يمكنك تصفية النماذج استنادا إلى نوع الترخيص.
في بطاقة النموذج، ستجد:
- حقائق سريعة: سترى معلومات رئيسية حول النموذج في لمحة سريعة.
- التفاصيل: تحتوي هذه الصفحة على معلومات مفصلة حول النموذج، بما في ذلك الوصف ومعلومات الإصدار ونوع البيانات المدعوم وما إلى ذلك.
- المعايير: ستجد مقاييس قياس الأداء لنماذج محددة.
- عمليات التوزيع الحالية: إذا كنت قد نشرت النموذج بالفعل، يمكنك العثور عليه ضمن علامة التبويب عمليات النشر الموجودة.
- الترخيص: ستجد المعلومات القانونية المتعلقة بالترخيص النموذجي.
- البيانات الاصطناعية: سيتم عرض علامة التبويب هذه للنماذج المفتوحة فقط. يمكنك مشاهدة أصول النموذج وتنزيلها عبر واجهة المستخدم.
توزيع النموذج: الحوسبة المدارة والنشرات القياسية
بالإضافة إلى نماذج Azure OpenAI، يوفر كتالوج النموذج طريقتين متميزتين لنشر النماذج لاستخدامك: الحوسبة المدارة والتوزيع القياسي.
تختلف خيارات النشر والميزات المتوفرة لكل نموذج، كما هو موضح في الجداول التالية. تعرف على المزيد حول معالجة البيانات باستخدام خيارات النشر.
قدرات خيارات نشر النموذج
| الميزات | إدارة الحوسبة | عمليات التوزيع القياسية |
|---|---|---|
| تجربة النشر والفوترة | يتم توزيع أوزان النموذج على الأجهزة الظاهرية المخصصة مع الحوسبة المدارة. تتيح الحوسبة المدارة، والتي يمكن أن تحتوي على عملية نشر واحدة أو أكثر، واجهة برمجة تطبيقات REST للاستدلال. تتم محاسبتك على الساعات الأساسية للجهاز الظاهري التي تستخدمها عمليات التوزيع. | يتم الوصول إلى النماذج من خلال توزيع يقوم بتوفير واجهة برمجة تطبيقات للوصول إلى النموذج. توفر واجهة برمجة التطبيقات الوصول إلى النموذج الذي تستضيفه Microsoft وتديره للاستدلال. تتم محاسبتك على المدخلات والمخرجات إلى واجهات برمجة التطبيقات، عادة في الرموز المميزة. يتم توفير معلومات التسعير قبل النشر. |
| مصادقة واجهة برمجة التطبيقات | المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra. | المفاتيح فقط. |
| أمان المحتوى | استخدم واجهات برمجة تطبيقات خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety. | تتوفر عوامل تصفية Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety المتكاملة مع واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال. تتم فوترة عوامل تصفية Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety بشكل منفصل. |
| عزل الشبكة | تكوين الشبكات المدارة لمراكز Foundry. | تتبع الحوسبة المدارة إعداد علامة الوصول إلى الشبكة العامة (PNA) الخاصة بمركزك. لمزيد من المعلومات، راجع قسم عزل الشبكة للنماذج المنشورة عبر عمليات التوزيع القياسية لاحقا في هذه المقالة. |
النماذج المتوفرة لخيارات النشر المدعومة
يوفر كتالوج النموذج طريقتين متميزتين لنشر النماذج من الكتالوج لاستخدامك: الحوسبة المدارة والتوزيع القياسي. تختلف خيارات النشر المتوفرة لكل نموذج؛ تعرف على المزيد حول ميزات خيارات النشر، والخيارات المتاحة لنماذج معينة، في الجداول أدناه. تعرف على المزيد حول معالجة البيانات باستخدام خيارات النشر.
| الميزات | إدارة الحوسبة | عمليات التوزيع القياسية |
|---|---|---|
| تجربة النشر والفوترة | يتم نشر أوزان النموذج على الأجهزة الظاهرية المخصصة مع نقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت. توفر نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت، والتي يمكن أن تحتوي على عملية نشر واحدة أو أكثر، واجهة برمجة تطبيقات REST للاستدلال. تتم محاسبتك على الساعات الأساسية للجهاز الظاهري المستخدمة من قبل عمليات التوزيع. | يتم الوصول إلى النماذج من خلال توزيع يقوم بتوفير واجهة برمجة تطبيقات للوصول إلى النموذج. توفر واجهة برمجة التطبيقات الوصول إلى النموذج المستضاف في تجمع GPU مركزي، تديره Microsoft، للاستدلال. يشار إلى وضع الوصول هذا باسم "النماذج كخدمة". تتم محاسبتك على المدخلات والمخرجات إلى واجهات برمجة التطبيقات، عادة في الرموز المميزة؛ يتم توفير معلومات التسعير قبل النشر. |
| مصادقة واجهة برمجة التطبيقات | المفاتيح ومصادقة معرف Microsoft Entra. التعرف على المزيد. | المفاتيح فقط. |
| أمان المحتوى | استخدم واجهات برمجة تطبيقات خدمة Azure Content Safety. | تتوفر عوامل تصفية Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety المتكاملة مع واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال. قد تتم فوترة عوامل تصفية Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety بشكل منفصل. |
| عزل الشبكة | الشبكة الظاهرية المدارة مع نقاط النهاية عبر الإنترنت. التعرف على المزيد. |
إدارة الحوسبة
تعتمد القدرة على نشر النماذج باستخدام الحوسبة المدارة على قدرات النظام الأساسي للتعلم الآلي من Azure لتمكين التكامل السلس، عبر دورة حياة GenAIOps بأكملها (تسمى أحيانا LLMOps)، لمجموعة واسعة من النماذج في كتالوج النموذج.
توفر نماذج للنشر كحوسبة مدارة
يتم توفير النماذج من خلال سجلات Azure التعلم الآلي التي تمكن التعلم الآلي أولا من استضافة الأصول التعلم الآلي وتوزيعها مثل أوزان النماذج وأوقات تشغيل الحاوية لتشغيل النماذج والتدفقات لتقييم النماذج ومجموعات البيانات وضبطها للمقاييس والعينات. تعتمد سجلات التعلم الآلي هذه على البنية الأساسية القابلة للتطوير للغاية وجاهزة للمؤسسات التي:
تسليم عناصر نموذج الوصول إلى زمن انتقال منخفض إلى جميع مناطق Azure مع النسخ المتماثل الجغرافي المضمن.
يدعم متطلبات أمان المؤسسة كتقييد الوصول إلى النماذج باستخدام نهج Azure والنشر الآمن مع الشبكات الظاهرية المدارة.
نشر نماذج للاستدلال باستخدام الحوسبة المدارة
يمكن نشر النماذج المتوفرة للتوزيع باستخدام الحوسبة المدارة في Azure التعلم الآلي نقاط النهاية عبر الإنترنت للاستدلال في الوقت الفعلي أو يمكن استخدامها للاستدلال الدفعي على Azure التعلم الآلي لمعالجة البيانات في دفعات. يتطلب النشر إلى الحوسبة المدارة أن يكون لديك حصة نسبية للجهاز الظاهري في اشتراك Azure الخاص بك لوحدات SKU المحددة اللازمة لتشغيل النموذج على النحو الأمثل. تسمح لك بعض النماذج بالنشر إلى الحصة النسبية المشتركة مؤقتا لاختبار النموذج. تعرف على المزيد حول نشر النماذج:
- توزيع نماذج Meta Llama
- نشر النماذج المفتوحة التي تم إنشاؤها بواسطة Azure الذكاء الاصطناعي
- توزيع نماذج Face المعانقة
إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي إنشاء باستخدام الحوسبة المدارة
يوفر تدفق المطالبة إمكانات للنماذج الأولية وتجربة التطبيقات الذكاء الاصطناعي وتكرارها ونشرها. يمكنك استخدام النماذج المنشورة مع الحوسبة المدارة في تدفق المطالبة باستخدام أداة Open Model LLM. يمكنك أيضا استخدام واجهة برمجة تطبيقات REST التي تعرضها الحسابات المدارة في أدوات LLM الشائعة مثل LangChain مع ملحق Azure التعلم الآلي.
أمان المحتوى للنماذج المنشورة كحوسبة مدارة
تتوفر خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety (AACS) للاستخدام مع النماذج المنشورة للحوسبة المدارة لفرز فئات مختلفة من المحتوى الضار مثل المحتوى الجنسي والعنف والكراهية والضرر الذاتي والتهديدات المتقدمة مثل الكشف عن مخاطر اختراق السجن والكشف عن نص المواد المحمية. يمكنك الرجوع إلى دفتر الملاحظات هذا للتكامل المرجعي مع AACS for Llama 2 أو استخدام أداة أمان المحتوى (النص) في تدفق المطالبة لتمرير الاستجابات من النموذج إلى AACS للفحص. ستتم فوترتك بشكل منفصل وفقا لتسعير AACS لمثل هذا الاستخدام.
عمليات التوزيع القياسية مع الفوترة القياسية
يمكن نشر نماذج معينة في كتالوج النموذج كنشر قياسي مع الفوترة القياسية؛ تسمى طريقة التوزيع هذه عمليات التوزيع القياسية. تتم استضافة النماذج المتوفرة من خلال MaaS في البنية الأساسية التي تديرها Microsoft، والتي تمكن الوصول المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات إلى نموذج موفر النموذج. يمكن أن يقلل الوصول المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات بشكل كبير من تكلفة الوصول إلى نموذج ويبسط تجربة التزويد بشكل كبير. تأتي معظم نماذج MaaS مع تسعير قائم على الرمز المميز.
كيف يتم توفير نماذج الجهات الخارجية في MaaS؟
يتم تقديم النماذج المتوفرة للتوزيع كنشرات قياسية مع الفوترة القياسية من قبل موفر النموذج ولكنها مستضافة في البنية الأساسية ل Azure المدارة من قبل Microsoft ويتم الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات. يحدد موفرو النماذج شروط الترخيص ويحددون سعر استخدام نماذجهم، بينما تدير خدمة Azure التعلم الآلي البنية الأساسية للاستضافة، وتجعل واجهات برمجة التطبيقات للاستدلال متاحة، وتعمل كمعالج بيانات للمطالبات المرسلة وإخراج المحتوى بواسطة النماذج المنشورة عبر MaaS. تعرف على المزيد حول معالجة البيانات ل MaaS في مقالة خصوصية البيانات.
إشعار
لا تتمتع اشتراكات Cloud Solution Provider (CSP) بالقدرة على شراء نماذج التوزيع القياسية.
الفوترة
تجربة الاكتشاف والاشتراك والاستهلاك للنماذج التي تم نشرها عبر MaaS موجودة في بوابة Foundry وAzure Machine Learning studio. يقبل المستخدمون شروط الترخيص لاستخدام النماذج. يتم توفير معلومات التسعير للاستهلاك أثناء النشر.
تتم فوترة النماذج من موفري غير التابعين ل Microsoft من خلال Azure Marketplace، وفقا لشروط استخدام Microsoft Commercial Marketplace.
تتم فوترة النماذج من Microsoft عبر عدادات Azure كخدمات استهلاك الطرف الأول. كما هو موضح في شروط المنتج، يمكنك شراء خدمات استهلاك الطرف الأول باستخدام عدادات Azure، ولكنها لا تخضع لشروط خدمة Azure. يخضع استخدام هذه النماذج لشروط الترخيص المقدمة.
نماذج الضبط الدقيق
بالنسبة للنماذج المتوفرة من خلال MaaS وتدعم الضبط الدقيق، يمكن للمستخدمين الاستفادة من الضبط المستضاف مع الفوترة القياسية لتخصيص النماذج باستخدام البيانات التي يقدمونها. لمزيد من المعلومات، راجع ضبط نموذج لاما 2 في بوابة Foundry.
RAG مع النماذج المنشورة كنشر قياسي
يتيح فاوندري للمستخدمين استخدام فهارس التوجيه وتوليد الاسترجاع المعزز. يمكن استخدام النماذج التي يمكن نشرها كعمليات توزيع قياسية لإنشاء عمليات تضمين واستدلال استنادا إلى بيانات مخصصة لإنشاء إجابات خاصة بحالة استخدامها. لمزيد من المعلومات، راجع استرداد الأجيال والفهارس المعززة.
التوفر الإقليمي للعروض والنماذج
تتوفر الفوترة القياسية فقط للمستخدمين الذين ينتمي اشتراك Azure الخاص به إلى حساب فوترة في بلد/منطقة حيث قدم موفر النموذج العرض. إذا كان العرض متوفرا في المنطقة ذات الصلة، فيجب أن يكون لدى المستخدم مركز/مشروع في منطقة Azure حيث يتوفر النموذج للنشر أو الضبط الدقيق، حسب الاقتضاء. راجع توفر المنطقة للنماذج في عمليات التوزيع القياسية للحصول على معلومات مفصلة.
أمان المحتوى للنماذج المنشورة عبر عمليات النشر القياسية
هام
تُعد هذه الميزة قيد الإصدار الأولي العام في الوقت الحالي. يجري توفير إصدار المعاينة هذا دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا نوصي باستخدامه لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة.
لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure.
بالنسبة لنماذج اللغات المنشورة عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم، ينفذ Azure الذكاء الاصطناعي تكوينا افتراضيا لعوامل تصفية الإشراف على نص Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety التي تكشف عن المحتوى الضار مثل الكراهية والضرر الذاتي والمحتوى الجنسي والعنف. لمعرفة المزيد حول تصفية المحتوى، راجع حواجز الحماية وعناصر التحكم للنماذج المباعة مباشرة بواسطة Azure.
نَصِيحة
تصفية المحتوى غير متوفرة لبعض أنواع النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم. تتضمن أنواع النماذج هذه تضمين النماذج ونماذج السلاسل الزمنية.
تتم تصفية المحتوى بشكل متزامن حيث تطالب عمليات الخدمة بإنشاء محتوى. قد تتم فوترتك بشكل منفصل وفقا لتسعير Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety لمثل هذا الاستخدام. يمكنك تعطيل تصفية المحتوى لنقاط النهاية الفردية بلا خادم إما:
- في الوقت الذي تقوم فيه بنشر نموذج لغة لأول مرة
- لاحقا، عن طريق تحديد تبديل تصفية المحتوى في صفحة تفاصيل النشر
لنفترض أنك قررت استخدام واجهة برمجة تطبيقات أخرى غير واجهة برمجة تطبيقات الاستدلال النموذجي للعمل مع نموذج يتم نشره عبر واجهة برمجة تطبيقات بلا خادم. في مثل هذه الحالة، لا يتم تمكين تصفية المحتوى إلا إذا قمت بتنفيذه بشكل منفصل باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety.
لبدء استخدام Azure الذكاء الاصطناعي Content Safety، راجع التشغيل السريع: تحليل محتوى النص. إذا كنت لا تستخدم تصفية المحتوى عند العمل مع النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم، فإنك تقوم بتشغيل مخاطر أكبر من تعريض المستخدمين للمحتوى الضار.
عزل الشبكة للنماذج المنشورة عبر عمليات التوزيع القياسية
تتبع نقاط النهاية للنماذج المنشورة كعمليات توزيع قياسية إعداد علامة الوصول إلى الشبكة العامة (PNA) لمساحة العمل التي يوجد فيها النشر. لتأمين نقطة نهاية MaaS، قم بتعطيل علامة PNA على مساحة العمل الخاصة بك. يمكنك تأمين الاتصال الوارد من عميل إلى نقطة النهاية باستخدام نقطة نهاية خاصة لمساحة العمل.
لتعيين علامة PNA لمساحة العمل:
- انتقل إلى مدخل Azure.
- ابحث عن Azure التعلم الآلي، وحدد مساحة العمل الخاصة بك من قائمة مساحات العمل.
- في صفحة Overview، استخدم الجزء الأيمن للانتقال إلى Settings>Networking.
- ضمن علامة التبويب الوصول العام، يمكنك تكوين إعدادات علامة الوصول إلى الشبكة العامة.
- احفظ تغييراتك. قد يستغرق نشر التغييرات ما يصل إلى خمس دقائق.
القيود
- إذا كانت لديك مساحة عمل مع نقطة نهاية خاصة تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، فلن تتبع نقاط نهاية MaaS الجديدة المضافة إلى مساحة العمل هذه تكوين الشبكة الخاص بها. بدلا من ذلك، تحتاج إلى إنشاء نقطة نهاية خاصة جديدة لمساحة العمل وإنشاء عمليات نشر قياسية جديدة في مساحة العمل بحيث يمكن أن تتبع عمليات التوزيع الجديدة تكوين شبكة مساحة العمل.
- إذا كانت لديك مساحة عمل مع عمليات نشر MaaS تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، وقمت بتمكين نقطة نهاية خاصة على مساحة العمل هذه، فلن تتبع عمليات نشر MaaS الموجودة تكوين شبكة مساحة العمل. بالنسبة إلى عمليات التوزيع القياسية في مساحة العمل لمتابعة تكوين مساحة العمل، تحتاج إلى إنشاء عمليات التوزيع مرة أخرى.
- حاليا لا يتوفر دعم "على بياناتك" لنشر MaaS في مساحات العمل الخاصة، نظرا لأن مساحات العمل الخاصة تم تعطيل علامة PNA.
- قد يستغرق نشر أي تغيير في تكوين الشبكة (على سبيل المثال، تمكين علامة PNA أو تعطيلها) ما يصل إلى خمس دقائق.