إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
نماذج مايكروسوفت فاوندري هي وجهتك الشاملة لاكتشاف وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية. سواء كنت تبني مساعد مخصص، أو تنشئ وكيل، أو تحسن تطبيقا موجودا، أو تستكشف قدرات ذكاء اصطناعي جديدة، فإن Foundry Models تلبي احتياجاتك.
باستخدام نماذج Foundry، يمكنك:
- استكشف كتالوج غنيا من النماذج المتطورة من Microsoft وOpenAI و DeepSeek و Hugging Face و Meta والمزيد.
- قارن وقيم النماذج جنبا إلى جنب باستخدام المهام الواقعية وبياناتك الخاصة.
- النشر بثقة، بفضل الأدوات المضمنة للضبط الدقيق وإمكانية الملاحظة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
- اختر طريقك - أحضر نموذجك الخاص، استخدم نموذجا مستضافا، أو اندمج بسلاسة مع خدمات Azure.
- سواء كنت مطورا، عالم بيانات، أو مهندس مؤسسات، يمنحك Foundry Models المرونة والتحكم لبناء حلول ذكاء اصطناعي تتوسع - بأمان، ومسؤولية، وسرعة.
تقدم Foundry كتالوجا شاملا لنماذج الذكاء الاصطناعي. هناك أكثر من 1,900 نموذج تتراوح بين نماذج الأساس، نماذج الاستدلال، نماذج اللغة الصغيرة، النماذج متعددة الوسائط، نماذج خاصة بالمجال، نماذج صناعية، والمزيد.
ينظم الكتالوج إلى فئتين رئيسيتين:
يساعدك فهم التمييز بين هذه الفئات على اختيار النماذج المناسبة بناء على متطلباتك المحددة وأهدافك الاستراتيجية.
النماذج التي تباع مباشرة من قبل Azure
تستضيف مايكروسوفت وتبيع هذه النماذج بموجب شروط منتجات مايكروسوفت. تخضع هذه النماذج لتقييمات دقيقة وهي مدمجة بعمق في منظومة الذكاء الاصطناعي لأزور. تأتي هذه الوثائق من مزودين كبار مختلفين وتقدم تكاملا معزنا، وأداء محسن، ودعما مباشرا لمايكروسوفت، بما في ذلك اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) على مستوى المؤسسات.
خصائص هذه النماذج المباشرة:
- دعم رسمي من الطرف الأول من Microsoft
- مستوى عال من التكامل مع خدمات وبنية Azure التحتية
- قياس الأداء والتحقق من صحته على نطاق واسع
- الالتزام بمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول من مايكروسوفت
- قابلية التوسع والموثوقية والأمان على مستوى المؤسسة
هذه النماذج تتمتع أيضا بميزة النقل المزود بالتبديل، مما يعني أنه يمكنك استخدام حصتك وحجوزاتك بمرونة عبر أي من هذه الطرازات.
نماذج من الشركاء والمجتمع
تشكل هذه النماذج معظم نماذج المصنع. توفر المنظمات الموثوقة، والشركاء، والمختبرات البحثية، والمساهمون المجتمعيون هذه النماذج. تقدم هذه النماذج قدرات ذكاء اصطناعي متخصصة ومتنوعة، تغطي مجموعة واسعة من السيناريوهات والصناعات والابتكارات.
خصائص النماذج من الشركاء والمجتمع:
- تم تطويره ودعمه من قبل الشركاء الخارجيين والمساهمين في المجتمع
- مجموعة متنوعة من النماذج المتخصصة التي تلبي حالات الاستخدام المتخصصة أو الواسعة
- عادة ما يتم التحقق منه من قبل المزودين أنفسهم، مع إرشادات تكامل مقدمة من Azure
- الابتكار القائم على المجتمع والتوافر السريع للنماذج المتطورة
- تكامل Azure AI القياسي، مع دعم وصيانة تديرها المزودون المعنيون
يمكنك نشر النماذج كخيارات نشر مدارة أو كخيار نشر قياسي (الدفع حسب الاستخدام). يحدد موفر النموذج كيفية نشر النماذج.
الاختيار بين النماذج المباشرة ونماذج الشركاء والمجتمع
عند اختيار النماذج من نماذج المسبك، ضع في اعتبارك العوامل التالية:
- حالة الاستخدام والمتطلبات: النماذج التي تباعها Azure مباشرة مثالية للسيناريوهات التي تتطلب تكامل عميقا مع Azure، ودعما مضمونا، واتفاقيات مستوى مستوى للمؤسسات. تتفوق نماذج النظام البيئي في Azure في حالات الاستخدام المتخصصة والسيناريوهات التي تقودها الابتكار.
- توقعات الدعم: تأتي النماذج التي تباعها Azure مباشرة بدعم وصيانة قوية تقدمها مايكروسوفت. يدعم مقدمو الخدمات نماذجهم، بمستويات مختلفة من اتفاقية مستوى الخدمة وهياكل الدعم.
- الابتكار والتخصص: توفر نماذج من الشركاء والمجتمع وصولا سريعا إلى ابتكارات متخصصة وقدرات متخصصة، غالبا ما يتم تطويرها من قبل مختبرات بحثية رائدة ومزودي ذكاء اصطناعي ناشئين.
مجموعات النماذج
ينظم كتالوج النموذج النماذج في مجموعات مختلفة:
Azure نماذج OpenAI متوفرة حصريا على Azure: نماذج رئيسية Azure OpenAI متوفرة من خلال التكامل مع Azure OpenAI في نماذج Foundry. تدعم مايكروسوفت هذه النماذج واستخدامها وفقا لشروط المنتج وSLA ل Azure OpenAI في نماذج Foundry.
افتح النماذج من مركز Hugging Face: مئات النماذج من مركز Hugging Face للاستدلال في الوقت الحقيقي مع الحوسبة المدارة. ينشئ Face المعانق النماذج المدرجة في هذه المجموعة ويحافظ عليها. للحصول على المساعدة، استخدم منتدى Hugging Face أو دعم Hugging Face. تعرف على المزيد في نشر النماذج المفتوحة مع Foundry.
لطلب إضافة نموذج إلى كتالوج النماذج، استخدم هذا النموذج.
نظرة عامة على قدرات فهرس النماذج
يعد كتالوج النماذج في بوابة فاوندري المركز لاكتشاف واستخدام مجموعة واسعة من النماذج لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يضم كتالوج النماذج مئات النماذج عبر مزودي نماذج مثل Azure OpenAI وMistral وMeta وCohere وNVIDIA وHugging Face، بما في ذلك نماذج دربتها مايكروسوفت. النماذج من موفرين غير Microsoft هي منتجات غير تابعة ل Microsoft كما هو محدد في شروط منتجات Microsoft وتخضع للشروط المقدمة مع النماذج.
يمكنك البحث عن النماذج التي تلبي احتياجاتك واكتشافها من خلال البحث عن الكلمات الأساسية وعوامل التصفية. يقدم كتالوج النماذج أيضا لوحة أداء النماذج ومقاييس القياس لنماذج مختارة. يمكنك access باختيارها باختيار تصفح لوحة المتصدرين و مقارنة الطرازات. يمكن أيضا الوصول إلى بيانات المعيار من علامة التبويب Benchmark لبطاقة النموذج.
في فلاتر كتالوج النماذج، تجد:
- المجموعة: تصفية النماذج بناء على مجموعة مزود النماذج.
- الصناعة: تصفية النماذج التي تم تدريبها على مجموعة بيانات خاصة بالصناعة.
- القدرات: تصفية لميزات النموذج الفريدة مثل التفكير واستدعاء الأدوات.
- خيارات النشر: تصفية النماذج التي تدعم خيارات نشر محددة.
- القياس: الدفع لكل مكالمة API.
- المقدمة: الأنسب لتسجيل النقاط في الوقت الحقيقي لحجم كبير متسق.
- الدفعة: الأنسب لوظائف الدفعات المحسنة من حيث التكلفة، وليس زمن الانتقال. لا يتم توفير دعم الملعب لنشر الدفعة.
- الحوسبة المدارة: نشر نموذج على آلة افتراضية في Azure. يتم تحصيل رسوم الاستضافة والاستنتاج.
- مهام الاستدلال: تصفية النماذج بناء على نوع مهمة الاستدلال.
- ضبط المهام بدقة: تصفية النماذج بناء على نوع المهمة المضبوطة بدقة.
- الرخص: تصفية النماذج بناء على نوع الترخيص.
على بطاقة النموذج، تجد:
- حقائق سريعة: معلومات أساسية عن النموذج بنظرة سريعة.
- التفاصيل: معلومات مفصلة عن النموذج، بما في ذلك الوصف، معلومات الإصدار، نوع البيانات المدعومة، والمزيد.
- الاختبارات: مقاييس الأداء لنماذج محددة.
- النشرات الحالية: إذا كنت قد نشرت النموذج بالفعل، يمكنك العثور عليه تحت تبويب النشرات الموجودة .
- الرخصة: معلومات قانونية متعلقة بترخيص العارضات.
- القطع الأثرية: تعرض فقط للنماذج المفتوحة. يمكنك رؤية أصول النموذج وتحميلها من خلال واجهة المستخدم.
نشر النماذج: عمليات الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم
بالإضافة إلى نماذج Azure OpenAI، يقدم كتالوج النماذج طريقتين مميزتين لنشر النماذج لاستخدامك: الحوسبة المدارة والنشر بدون خادم.
تختلف خيارات النشر والميزات المتوفرة لكل نموذج، كما هو موضح في الجداول التالية. تعرف على المزيد حول معالجة البيانات باستخدام خيارات النشر.
قدرات خيارات نشر النموذج
| الميزات | إدارة الحوسبة | النشر بدون خادم |
|---|---|---|
| تجربة النشر والفوترة | نشر أوزان النماذج على الآلات الافتراضية المخصصة باستخدام الحوسبة المدارة. يمكن أن يكون للحوسبة المدارة عملية نشر واحدة أو أكثر وتوفر واجهة برمجة تطبيقات REST للاستنتاج. تتم محاسبتك على الساعات الأساسية للجهاز الظاهري التي تستخدمها عمليات التوزيع. | الوصول إلى النماذج من خلال نشر يوفر واجهة برمجة تطبيقات للوصول إلى النموذج. توفر واجهة برمجة التطبيقات access إلى النموذج الذي تستضيفه مايكروسوفت وتديره، لاستنتاج المعلومات. تتم محاسبتك على المدخلات والمخرجات إلى واجهات برمجة التطبيقات، عادة في الرموز المميزة. يتم توفير معلومات التسعير قبل النشر. |
| مصادقة واجهة برمجة التطبيقات | المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra. | المفاتيح ومصادقة Microsoft Entra. |
| أمان المحتوى | استخدم واجهات برمجة تطبيقات خدمة Azure AI Content Safety. | تتوفر مرشحات Azure AI Content Safety مدمجة مع واجهات برمجة التطبيقات الاستدلالية. يتم فوترة فلاتر Azure AI Content Safety بشكل منفصل. |
| عزل الشبكة | تكوين الشبكات المدارة لمراكز Foundry. | تتبع عمليات النشر بدون خادم إعداد علم الوصول إلى الشبكة العامة (PNA) في مركزك. لمزيد من المعلومات، راجع قسم عزل الشبكة للنماذج المنشورة عبر النشر القياسي لاحقا في هذا المقال. |
إدارة الحوسبة
تعتمد القدرة على نشر النماذج باستخدام الحوسبة المدارة على قدرات منصة Azure Machine Learning لتمكين التكامل السلس، عبر دورة حياة GenAIOps (وتسمى أحيانا LLMOps)، للمجموعة الواسعة من النماذج في كتالوج النماذج.
توفر نماذج للنشر كحوسبة مدارة
يمكنك الوصول إلى هذه النماذج من خلال سجلات Azure Machine Learning. تمكن هذه النماذج من اتباع نهج تعلم الآلة أولا لاستضافة وتوزيع أصول التعلم الآلي مثل أوزان النماذج، وأوقات تشغيل الحاويات لتشغيل النماذج، وخطوط الأنابيب لتقييم وضبط النماذج، ومجموعات البيانات للمعايير والعينات. تبني هذه السجلات على بنية تحتية قابلة للتوسع وجاهزة للمؤسسات التي:
يوفر access منخفض التأخير إلى artifacts النماذج في جميع مناطق Azure مع تكرار جغرافي مدمج.
يدعم متطلبات أمان المؤسسات مثل تقييد الوصول إلى النماذج التي تحتوي على Azure Policyوالنشر الآمن مع الشبكات الافتراضية المدارة.
نشر نماذج للاستدلال باستخدام الحوسبة المدارة
نشر النماذج المتاحة للنشر مع الحوسبة المدارة على نقاط النهاية عبر الإنترنت في Azure Machine Learning للاستدلال في الوقت الحقيقي، أو استخدمها لاستنتاج الدفعات في التعلم الآلي لمعالجة بياناتك دفعة واحدة. النشر إلى الحوسبة المدارة يتطلب حصة من الآلة الافتراضية في اشتراك Azure الخاص بك لوحدات SKU المحددة اللازمة لتشغيل النموذج بشكل مثالي. تسمح لك بعض النماذج بالنشر إلى الحصة النسبية المشتركة مؤقتا لاختبار النموذج. تعرف على المزيد حول نشر النماذج:
إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي إنشاء باستخدام الحوسبة المدارة
يوفر تدفق المطالبة إمكانات للنماذج الأولية وتجربة التطبيقات الذكاء الاصطناعي وتكرارها ونشرها. يمكنك استخدام النماذج المنشورة مع الحوسبة المدارة في تدفق الأوامر باستخدام أداة LLM، التي تدعم جميع النماذج المتاحة من خلال واجهة برمجة تطبيقات Azure AI لاستدلال النموذج. يمكنك أيضا استخدام واجهة برمجة تطبيقات REST التي تعرضها الحوسبات المدارة في أدوات LLM الشهيرة مثل LangChain مع حزمة langchain-azure-ai.
أمان المحتوى للنماذج المنشورة كحوسبة مدارة
يتوفر أمان محتوى الذكاء الاصطناعي Azure للاستخدام مع نماذج منشورة للحوسبة المدارة لفحص فئات مختلفة من المحتوى الضار مثل المحتوى الجنسي، والعنف، والكراهية، وإيذاء النفس، والتهديدات المتقدمة مثل كشف مخاطر الجيلبريك وكشف المواد المحمية. استخدم أداة Content Safety (Text) في تدفق الأوامر لتمرير ردود النماذج إلى Azure AI Content Safety للفحص، أو دمج مباشرة باستخدام واجهات Azure AI Safety Content. يتم تحصيل الفوترة بشكل منفصل حسب تسعير Azure AI Content Safety لهذا الاستخدام.
النشر بدون خادم
يمكنك نشر نماذج معينة في كتالوج النماذج كعمليات نشر بدون خادم. تستضيف مايكروسوفت النماذج في بنية تحتية مدارة، مما يتيح الوصول القائم على واجهة برمجة التطبيقات إلى نموذج مزود النماذج. يمكن أن يقلل الوصول القائم على واجهة برمجة التطبيقات بشكل كبير من تكلفة الوصول إلى النموذج ويبسط تجربة التوفير بشكل كبير. معظم عمليات النشر بدون خادم تستخدم تسعيرا معتمدا على الرموز.
كيف تتوفر نماذج غير مايكروسوفت كنشرات بدون خادم؟
يقدم مزودو النماذج نماذج للنشر بدون خادم، لكن مايكروسوفت تستضيف هذه النماذج في بنية Azure التحتية وتوفر الوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات. مزودو النماذج يحددون شروط الترخيص والأسعار لموديلات أدائهم. تدير خدمة التعلم الآلي Azure البنية التحتية للاستضافة، وتوفر واجهات برمجة التطبيقات الاستنتاجية، وتعمل كمعالج بيانات للمطالبات المقدمة وإخراج المحتوى من قبل النماذج التي تنشر كعمليات نشر بدون خادم. لمزيد من المعلومات حول معالجة البيانات، راجع مقال خصوصية البيانات .
إشعار
لا يمكن لاشتراكات مزود حلول السحابة (CSP) شراء نماذج نشر قياسية.
الفوترة
توفر بوابة Foundry وAzure Machine Learning Studio تجربة الاكتشاف والاشتراك والاستهلاك للنماذج التي تنشر كعمليات نشر بدون خادم. يقبل المستخدمون شروط الترخيص لاستخدام النماذج. يتم توفير معلومات التسعير للاستهلاك أثناء النشر.
تدفع مقابل النماذج من مزودين غير مايكروسوفت عبر Azure Marketplace، وفقا لشروط استخدام سوق Microsoft Commercial.
تدفع مقابل النماذج من مايكروسوفت عبر عدادات Azure كخدمات استهلاك من الطرف الأول. كما هو موضح في شروط المنتج، تشتري خدمات استهلاك الطرف الأول باستخدام عدادات Azure، لكن هذه الخدمات لا تخضع لشروط خدمة Azure. يخضع استخدام هذه النماذج لشروط الترخيص المقدمة.
نماذج الضبط الدقيق
بالنسبة للنماذج المتاحة كنشرات بدون خادم تدعم الضبط الدقيق، يمكنك الاستفادة من الضبط الدقيق المستضاف لتخصيص النماذج باستخدام بياناتك الخاصة. لمزيد من المعلومات، راجع تعديل النماذج في بوابة Foundry.
RAG مع النماذج المنشورة كنشر قياسي
يتيح فاوندري للمستخدمين استخدام فهارس التوجيه وتوليد الاسترجاع المعزز. يمكنك استخدام النماذج التي تنشرها كعمليات نشر قياسية لإنشاء تضمينات واستنتاجات بناء على بيانات مخصصة لتوليد إجابات خاصة بحالة استخدامك. لمزيد من المعلومات، راجع استرداد الأجيال والفهارس المعززة.
التوفر الإقليمي للعروض والنماذج
يمكن للمستخدمين الوصول إلى النشر بدون خادم فقط إذا كان اشتراك Azure الخاص بهم يعود إلى حساب فوترة في دولة أو منطقة يتوفر فيها مزود النموذج العرض. إذا كان العرض متاحا في المنطقة المعنية، يجب أن يكون لدى المستخدم مركز أو مشروع في منطقة Azure حيث يتوفر النموذج للنشر أو التعديل حسب الطلب. للحصول على معلومات مفصلة، انظر توفر المنطقة للنماذج في النشرات القياسية.
سلامة المحتوى للنماذج التي تم نشرها عبر النشرات القياسية
هام
تُعد هذه الميزة قيد الإصدار الأولي العام في الوقت الحالي. يجري توفير إصدار المعاينة هذا دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا نوصي باستخدامه لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة.
لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام الإضافية لمعاينات مايكروسوفت Azure.
بالنسبة لنماذج اللغة التي تم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بدون خادم، ينفذ Azure الذكاء الاصطناعي تكوينيا افتراضيا لمرشحات Azure AI Content Safety التي تكتشف المحتوى الضار مثل الكراهية، وإيذاء النفس، والجنس، والمحتوى العنيف. لمعرفة المزيد عن تصفية المحتوى، راجع
نَصِيحة
تصفية المحتوى غير متوفرة لبعض أنواع النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم. تتضمن أنواع النماذج هذه تضمين النماذج ونماذج السلاسل الزمنية.
تتم تصفية المحتوى بشكل متزامن حيث تطالب عمليات الخدمة بإنشاء محتوى. قد يتم احتساب القوانين بشكل منفصل وفقا لAzure AI Content Safety تسعير لهذا الاستخدام. يمكنك تعطيل تصفية المحتوى لنقاط النهاية الفردية بلا خادم إما:
- في الوقت الذي تقوم فيه بنشر نموذج لغة لأول مرة
- لاحقا، عن طريق تحديد تبديل تصفية المحتوى في صفحة تفاصيل النشر
افترض أنك قررت استخدام واجهة برمجة تطبيقات غير واجهة برمجة التطبيقات (API) Model Inference API للعمل مع نموذج يتم نشره عبر واجهة برمجة تطبيقات بدون خادم. في مثل هذه الحالة، لا يتم تفعيل تصفية المحتوى إلا إذا قمت بتنفيذها بشكل منفصل باستخدام Azure AI Content Safety.
لل get started مع Azure AI Content Safety، راجع Quickstart: تحليل محتوى النص. إذا كنت لا تستخدم تصفية المحتوى عند العمل مع النماذج التي يتم نشرها عبر واجهة برمجة التطبيقات بلا خادم، فإنك تقوم بتشغيل مخاطر أكبر من تعريض المستخدمين للمحتوى الضار.
عزل الشبكة للنماذج التي تم نشرها عبر النشرات القياسية
تتبع نقاط النهاية للنماذج التي تنشر كعمليات نشر قياسية إعداد علم public network access (PNA) لمساحة العمل التي يوجد فيها النشر. لتأمين نقطة النشر بدون خادم، قم بتعطيل علم PNA في مساحة العمل الخاصة بك. يمكنك تأمين الاتصال الوارد من عميل إلى نقطة النهاية باستخدام نقطة نهاية خاصة لمساحة العمل.
لتعيين علامة PNA لمساحة العمل:
- اذهب إلى Azure portal.
- ابحث عن Azure Machine Learning، واختر مساحة العمل الخاصة بك من قائمة أماكن العمل.
- في صفحة النظرة العامة ، استخدم اللوحة اليسرى للذهاب إلى إعدادات>الشبكة.
- تحت تبويب الوصول العام ، قم بتكوين الإعدادات لعلم الوصول إلى الشبكة العامة.
- احفظ تغييراتك. قد يستغرق الأمر حتى خمس دقائق حتى تنتشر التغييرات.
القيود
- إذا كان لديك مساحة عمل بنقطة نهاية خاصة تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، فإن نقاط النشر الجديدة بدون خادم المضافة إلى هذه المساحة لا تتبع تكوين الشبكة الخاص بها. بدلا من ذلك، تحتاج إلى إنشاء نقطة نهاية خاصة جديدة لمساحة العمل وإنشاء نشرات جديدة بدون خادم في مساحة العمل بحيث تتبع النشرات الجديدة تكوين الشبكة في مساحة العمل.
- إذا كان لديك مساحة عمل مع نشرات بدون خادم تم إنشاؤها قبل 11 يوليو 2024، وقمت بتمكين نقطة نهاية خاصة على هذه المساحة العملية، فإن عمليات النشر الحالية بدون خادم لا تتبع تكوين الشبكة الخاص بمساحة العمل. لجعل النشرات بدون خادم في مساحة العمل تتناسب مع امتثال الشبكات، تحتاج إلى إعادة إنشاء النشرات من جديد.
- حاليا دعم On Your Data غير متوفر للنشر بدون خادم في مساحات العمل الخاصة، لأن المساحات الخاصة لديها علم PNA معطل.
- قد يستغرق نشر أي تغيير في تكوين الشبكة (على سبيل المثال، تمكين علامة PNA أو تعطيلها) ما يصل إلى خمس دقائق.