إدارة مشاريع التسمية
تعرف على كيفية إدارة مشروع تسمية في Azure التعلم الآلي. هذه المقالة مخصصة لمديري المشاريع المسؤولين عن إدارة مشاريع تسمية النصوص أو الصور. للحصول على معلومات حول كيفية إنشاء المشروع، راجع إعداد مشروع تسمية نصية أو إعداد مشروع تسمية صورة.
هام
العناصر التي تم وضع علامة عليها (إصدار أولي) في هذه المقالة موجودة حالياً في الإصدار الأولي العام. تتوفر نسخة الإصدار الأولي دون اتفاقية مستوى الخدمة، ولا يوصى به لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure.
تشغيل ومراقبة المشروع
بعد تهيئة المشروع، يبدأ Azure في تشغيله. لإدارة مشروع، حدد المشروع في صفحة تسمية البيانات الرئيسية.
لإيقاف المشروع مؤقتا أو إعادة تشغيله، على شريط أوامر المشروع، قم بتبديل حالة التشغيل . يمكنك تسمية البيانات فقط عند تشغيل المشروع.
مراقبة التقدم
تعرض علامة التبويب لوحة المعلومات تقدم مهمة التسمية.
توضح مخططات التقدم عدد العناصر التي تمت تسميتها أو تخطيها أو الحاجة إلى المراجعة أو لم تكتمل بعد. مرر مؤشر الماوس فوق المخطط لمعرفة عدد العناصر في كل قسم.
يتم عرض توزيع تسميات المهام المكتملة أسفل المخطط. في بعض أنواع المشاريع، يمكن أن يحتوي العنصر على تسميات متعددة. يمكن أن يتجاوز العدد الإجمالي للتسميات العدد الإجمالي للعناصر.
يتم أيضا عرض توزيع التسميات وعدد العناصر التي تم تسميتها.
يعرض المقطع الأوسط جدولا يحتوي على قائمة انتظار من المهام غير المعينة. عند إيقاف تشغيل التسمية بمساعدة التعلم الآلي، يعرض هذا القسم عدد المهام اليدوية التي تنتظر التعيين.
عند تشغيل التسمية بمساعدة التعلم الآلي، يعرض هذا القسم أيضا:
- المهام التي تحتوي على عناصر مجمعة في قائمة الانتظار.
- المهام التي تحتوي على عناصر مسماة مسبقا في قائمة الانتظار.
بالإضافة إلى ذلك، عند تمكين التسمية بمساعدة التعلم الآلي، يمكنك التمرير لأسفل لرؤية حالة التسمية بمساعدة التعلم الآلي. توفر أقسام الوظائف ارتباطات لكل من عمليات تشغيل التعلم الآلي.
- التدريب: تدريب نموذج للتنبؤ بالتسميات.
- التحقق من الصحة: يحدد ما إذا كان التسمية المسبقة للعنصر تستخدم التنبؤ بهذا النموذج.
- الاستدلال: تشغيل التنبؤ للعناصر الجديدة.
- التمييز: عناصر المجموعات (فقط لمشاريع تصنيف الصور).
مراجعة البيانات والتسميات
في علامة التبويب البيانات ، معاينة مجموعة البيانات ومراجعة البيانات المسماة.
قم بالتمرير خلال البيانات المصنفة لرؤية التسميات. إذا رأيت بيانات مسماة بشكل غير صحيح، فحددها واختر رفض لإزالة التسميات وإرجاع البيانات إلى قائمة الانتظار غير المسماة.
العناصر التي تم تخطيها
تنطبق مجموعة من عوامل التصفية على العناصر التي تراجعها. بشكل افتراضي، يمكنك مراجعة البيانات المسماة. حدد عامل تصفية نوع الأصل لتبديل النوع إلى *تم تخطيه لمراجعة العناصر التي تم تخطيها.
إذا كنت تعتقد أنه يجب تسمية البيانات التي تم تخطيها، فحدد رفض لوضعها مرة أخرى في قائمة الانتظار غير المسماة. إذا كنت تعتقد أن البيانات التي تم تخطيها غير ذات صلة بمشروعك، فحدد قبول لإزالتها من المشروع.
تسمية توافق الآراء
إذا كان مشروعك يستخدم تسمية توافق الآراء، فراجع الصور التي لا تحتوي على توافق في الآراء:
حدد علامة التبويب بيانات.
في القائمة اليسرى، حدد Review labels.
في شريط الأوامر أعلى مراجعة التسميات، حدد كافة عوامل التصفية.
ضمن نقاط البيانات المسماة، حدد تسميات الإجماع التي تحتاج إلى مراجعة لإظهار الصور التي لم تتوصل التسميات إليها إلى توافق في الآراء فقط.
لكل صورة لمراجعتها، حدد القائمة المنسدلة تسمية الإجماع لعرض التسميات المتعارضة.
على الرغم من أنه يمكنك تحديد ملصقات فردية لمشاهدة تسمياتها، لتحديث التسميات أو رفضها، يجب عليك استخدام الخيار العلوي، تسمية الإجماع (معاينة).
تغيير تفاصيل المشروع
عرض تفاصيل مشروعك وتغييرها في علامة التبويب تفاصيل . في علامة التبويب هذه، يمكنك:
- عرض تفاصيل المشروع ومجموعات بيانات الإدخال.
- قم بتعيين الخيار تمكين التحديث التزايدي أو إلغاء تحديده على فترات منتظمة ، أو طلب تحديث فوري.
- عرض تفاصيل حاوية التخزين المستخدمة لتخزين المخرجات المسماة في مشروعك.
- إضافة تسميات إلى مشروعك.
- قم بتحرير الإرشادات التي تمنحها للتسميات.
- تغيير إعدادات التسمية بمساعدة التعلم الآلي وبدئ مهمة وضع العلامات.
المشاريع التي تم إنشاؤها في خدمات Azure الذكاء الاصطناعي
إذا تم إنشاء مشروع التسمية من Vision Studio أو Language Studio، فسترى علامة تبويب إضافية في صفحة التفاصيل . تسمح لك علامة التبويب بالتبديل بين التسمية في Azure التعلم الآلي والتسمية في Vision Studio أو Language Studio.
إذا تم إنشاء مشروعك من Vision Studio، فسترى أيضا علامة تبويب Vision Studio . حدد Go to Vision Studio للعودة إلى Vision Studio. بمجرد العودة إلى Vision Studio، ستتمكن من استيراد بياناتك المسماة.
إضافة تسميات جديدة إلى مشروع
أثناء عملية تسمية البيانات، قد تحتاج إلى إضافة المزيد من التسميات لتصنيف العناصر. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى إضافة تسمية غير معروفة أو أخرى للإشارة إلى الارتباك.
لإضافة تسمية واحدة أو أكثر إلى مشروع:
في صفحة تسمية البيانات الرئيسية، حدد المشروع.
في شريط أوامر المشروع، قم بتبديل الحالة من تشغيل إلى متوقف مؤقتا لإيقاف نشاط التسمية.
حدد علامة التبويب Details.
في القائمة على اليسار، حدد فئات التسمية.
تعديل التسميات الخاصة بك.
في النموذج وأضف تسميتك الجديدة. واختر كيفية متابعة المشروع. نظرا لأنك قمت بتغيير التسميات المتوفرة، اختر كيفية التعامل مع البيانات المسماة بالفعل:
- ابدأ من جديد، وقم بإزالة جميع التسميات الموجودة. حدد هذا الخيار إذا كنت تريد بدء التسمية من البداية باستخدام المجموعة الكاملة الجديدة من التسميات.
- ابدأ من جديد، واحتفظ بجميع التسميات الموجودة. حدد هذا الخيار لتمييز جميع البيانات على أنها غير مسماة ومع الاحتفاظ بالتسميات الموجودة كعلامة افتراضية للصور التي تم تصنيفها مسبقاً.
- تابع، واحتفظ بجميع التسميات الموجودة. حدد هذا الخيار للاحتفاظ بكافة البيانات المسماة بالفعل كما هي، وابدأ في استخدام التسمية الجديدة للبيانات التي لم يتم تسميتها بعد.
تعديل صفحة الإرشادات حسب الضرورة للتسميات الجديدة.
بعد إضافة جميع التسميات الجديدة، قم بتبديل Paused إلى Running لإعادة تشغيل المشروع.
بدء مهمة تسمية بمساعدة التعلم الآلي
تبدأ التسمية بمساعدة التعلم الآلي تلقائيا بعد تسمية بعض العناصر. يختلف هذا الحد التلقائي حسب المشروع. يمكنك بدء تشغيل تدريب بمساعدة التعلم الآلي يدويا إذا كان مشروعك يحتوي على بعض البيانات المسماة على الأقل.
إشعار
التدريب عند الطلب غير متوفر للمشاريع التي تم إنشاؤها قبل ديسمبر 2022. لاستخدام هذه الميزة، قم بإنشاء مشروع جديد.
لبدء تشغيل تدريب جديد بمساعدة التعلم الآلي:
- في أعلى مشروعك، حدد Details.
- في القائمة اليسرى، حدد ML assisted labeling.
- بالقرب من أسفل الصفحة، للتدريب عند الطلب، حدد بدء.
تصدير الملصقات
لتصدير التسميات، في شريط أوامر المشروع، حدد الزر تصدير . يمكنك تصدير بيانات التسمية لتجربة التعلم الآلي في أي وقت.
إذا كان نوع المشروع الخاص بك هو التجزئة الدلالية (معاينة)، يتم إنشاء أصل بيانات Azure MLTable.
بالنسبة لجميع أنواع المشاريع الأخرى، يمكنك تصدير تسمية صورة على النحو التالي:
- ملف قيم مفصولة بفاصلة. يقوم Azure التعلم الآلي بإنشاء ملف CSV في مجلد داخل Labeling/export/csv.
- ملف تنسيق COCO. يقوم Azure التعلم الآلي بإنشاء ملف COCO في مجلد داخل Labeling/export/coco.
- مجموعة بيانات التعلم الآلي من Azure مع تسميات.
عند تصدير ملف CSV أو COCO، يظهر إعلام لفترة وجيزة عندما يكون الملف جاهزا للتنزيل. حدد ارتباط Download file لتنزيل النتائج. يمكنك أيضا العثور على الإعلام في قسم الإعلام في الشريط العلوي:
تصدير الوصول إلى مجموعات بيانات Azure التعلم الآلي وأصول البيانات في قسم البيانات في التعلم الآلي. توفر صفحة تفاصيل البيانات أيضا عينة من التعليمات البرمجية التي يمكنك استخدامها للوصول إلى تسمياتك باستخدام Python.
بعد تصدير البيانات المسماة إلى مجموعة بيانات Azure التعلم الآلي، يمكنك استخدام AutoML لإنشاء نماذج رؤية الكمبيوتر المدربة على البيانات المسماة. تعرف على المزيد في إعداد AutoML لتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر باستخدام Python.
استيراد التسميات (معاينة)
إذا كان لديك أصل بيانات Azure MLTable أو ملف COCO يحتوي على تسميات لبياناتك الحالية، يمكنك استيراد هذه التسميات إلى مشروعك. على سبيل المثال، قد يكون لديك تسميات تم تصديرها من مشروع تسمية سابق باستخدام نفس البيانات. تتوفر ميزة استيراد التسميات لمشاريع الصور فقط.
لاستيراد التسميات، في شريط أوامر المشروع، حدد الزر استيراد . يمكنك استيراد البيانات المسماة لتجريب التعلم الآلي في أي وقت.
الاستيراد من ملف COCO أو أصل بيانات Azure MLTable.
تعيين البيانات
يجب تحديد عمود يعين إلى حقل الصورة . يمكنك أيضا تعيين الأعمدة الأخرى الموجودة في البيانات اختياريا. على سبيل المثال، إذا كانت بياناتك تحتوي على عمود Label، يمكنك تعيينه إلى حقل Category. إذا كانت بياناتك تحتوي على عمود الثقة ، فيمكنك تعيينه إلى حقل الثقة .
إذا كنت تقوم باستيراد تسميات من مشروع سابق، فيجب أن تكون التسميات بنفس تنسيق التسميات التي تقوم بإنشاءها. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء تسميات مربع إحاطة، يجب أن تكون التسميات التي تقوم باستيرادها أيضا تسميات مربع إحاطة.
خيارات الاستيراد
اختر كيفية التعامل مع التسميات المستوردة:
- كبيانات مسبقة التسمية - اختر هذا الخيار لاستخدام التسميات المستوردة كبيانات مسبقة التسمية. يمكن للملصق بعد ذلك مراجعة البيانات المسماة مسبقا وتصحيح أي أخطاء قبل إرسال التسميات.
- كتسميات نهائية - حدد هذا الخيار لاستيراد التسميات كتسميات نهائية. يتم تقديم البيانات التي لا تحتوي بعد على تسمية كمهام إلى التسميات الخاصة بك.
الوصول إلى المُسميات
يمكن لأي شخص لديه حق وصول المساهم أو المالك إلى مساحة العمل الخاصة بك تسمية البيانات في مشروعك.
يمكنك أيضاً إضافة مستخدمين وتخصيص الأذونات بحيث يمكنهم الوصول إلى وضع العلامات وليس الأجزاء الأخرى من مساحة العمل أو مشروع وضع العلامات الخاص بك. لمزيد من المعلومات وراجع إضافة مستخدمين إلى مشروع تصنيف البيانات الخاص بك.
استكشاف المشكلات وإصلاحها
استخدم هذه التلميحات إذا رأيت أيا من المشكلات التالية أثناء إدارة مشروعك:
| المشكلة | نوع الحل |
|---|---|
| لا يمكن استخدام سوى مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها في مخزن بيانات البيانات الثنائية الكبيرة. | هذه المشكلة هي قيد معروف للإصدار الحالي. |
| تؤدي إزالة البيانات من مجموعة البيانات التي يستخدمها مشروعك إلى حدوث خطأ في المشروع. | لا تقم بإزالة البيانات من إصدار مجموعة البيانات التي استخدمتها في مشروع تسمية. إنشاء إصدار جديد من مجموعة البيانات لاستخدامه لإزالة البيانات. |
| بعد إنشاء مشروع، تكون حالة المشروع هي التهيئة لفترة طويلة. | قم بتحديث الصفحة يدوياً. يجب أن تكتمل التهيئة في حوالي 20 نقطة بيانات في الثانية. لا يوجد تحديث تلقائي مشكلة معروفة. |
| العناصر المسماة حديثا غير مرئية في مراجعة البيانات. | لتحميل كافة العناصر المسماة ، حدد الزر الأول . ينقلك الزر الأول مرة أخرى إلى مقدمة القائمة، ويحمل جميع البيانات المسماة. |
| لا يمكنك تعيين مجموعة من المهام إلى مصنف معين. | هذه المشكلة هي قيد معروف للإصدار الحالي. |
استكشاف أخطاء الكشف عن الكائنات وإصلاحها
| المشكلة | نوع الحل |
|---|---|
| إذا حددت مفتاح Esc عند تسمية الكشف عن الكائنات، يتم إنشاء تسمية بحجم صفري ويفشل إرسال التسمية. | لحذف التسمية، حدد رمز X delete بجوار التسمية. |
إذا كنت تواجه مشكلات في إنشاء المشروع، فراجع استكشاف الأخطاء وإصلاحها أثناء إنشاء مشروع تسمية بيانات