استخدام الحوسبة المدارة في شبكة ظاهرية مدارة

تعرف على كيفية تكوين مجموعات الحوسبة أو مثيلات الحساب في شبكة ظاهرية مدارة التعلم الآلي Azure.

عند استخدام شبكة مدارة، يمكن أن تشارك موارد الحساب المدارة بواسطة Azure التعلم الآلي في الشبكة الظاهرية. يتم إنشاء مجموعات حساب Azure التعلم الآلي ومثيلات الحساب ونقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت في الشبكة المدارة.

تركز هذه المقالة على تكوين مجموعات الحوسبة ومثيلات الحوسبة في شبكة مدارة. للحصول على معلومات حول نقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت، راجع نقاط النهاية الآمنة عبر الإنترنت مع عزل الشبكة.

هام

إذا كنت تخطط لاستخدام مهام Spark بلا خادم، فشاهد مقالة الشبكة الظاهرية المدارة للحصول على معلومات التكوين. يجب اتباع هذه الخطوات عند تكوين الشبكة الظاهرية المدارة.

المتطلبات الأساسية

قبل اتباع الخطوات الواردة في هذه المقالة، تأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية لديك:

Azure CLI

• مساحة عمل Azure التعلم الآلي تم تكوينها لاستخدام شبكة ظاهرية مدارة.

• Azure CLI والملحق ml إلى Azure CLI. لمزيد من المعلومات، راجع تثبيت وإعداد واستخدام واجهة مستوى الاستدعاء (CLI) (الإصدار 2).

  تلميح

  تم تقديم شبكة Azure التعلم الآلي الظاهرية المدارة في 23 مايو 2023. إذا كان لديك إصدار أقدم من ملحق ml، فقد تحتاج إلى تحديثه للأمثلة الواردة في هذه المقالة. لتحديث الملحق، استخدم أمر Azure CLI التالي:

  az extension update -n ml
  

• تفترض أمثلة CLI في هذه المقالة أنك تستخدم واجهة Bash (أو متوافقة). على سبيل المثال، من النظام الخاص بـ Linux أو نظام Windows الفرعي لـ Linux‬.

• تستخدم ws أمثلة Azure CLI في هذه المقالة لتمثيل اسم مساحة العمل، ولتمثيل rg اسم مجموعة الموارد. قم بتغيير هذه القيم حسب الحاجة عند استخدام الأوامر مع اشتراك Azure الخاص بك.

Python SDK

• مساحة عمل Azure التعلم الآلي تم تكوينها لاستخدام شبكة ظاهرية مدارة.

• Azure التعلم الآلي Python SDK v2. لمزيد من المعلومات حول SDK، راجع تثبيت Python SDK v2 ل Azure التعلم الآلي.

  تلميح

  تم تقديم الشبكة الظاهرية المدارة للتعلم الآلي من Azure في 23 مايو 2023. إذا كان لديك إصدار أقدم من SDK مثبتا، فقد تحتاج إلى تحديثه حتى تعمل الأمثلة الواردة في هذه المقالة. لتحديث SDK، استخدم الأمر التالي:

  pip install --upgrade azure-ai-ml azure-identity
  

• تفترض الأمثلة في هذه المقالة أن التعليمات البرمجية الخاصة بك تبدأ ب Python التالية. تستورد هذه التعليمات البرمجية الفئات المطلوبة عند إنشاء مساحة عمل باستخدام VNet المدارة، وتعين متغيرات لاشتراك Azure ومجموعة الموارد الخاصة بك، وتنشئ ml_client:

  from azure.ai.ml import MLClient
  from azure.ai.ml.entities import (
      Workspace,
      ManagedNetwork,
      IsolationMode,
      ServiceTagDestination,
      PrivateEndpointDestination,
      FqdnDestination
  )
  from azure.identity import DefaultAzureCredential
  
  # Replace with the values for your Azure subscription and resource group.
  subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
  resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"
  
  # get a handle to the subscription
  ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)
  

استوديو

• مساحة عمل Azure التعلم الآلي تم تكوينها لاستخدام شبكة ظاهرية مدارة.

تكوين موارد الحوسبة

استخدم علامات التبويب أدناه لمعرفة كيفية تكوين مجموعات الحوسبة ومثيلات الحوسبة في شبكة ظاهرية مدارة:

تلميح

عند استخدام شبكة ظاهرية مدارة، يتم إنشاء مجموعات الحوسبة ومثيلات الحوسبة تلقائيا في الشبكة المدارة. تركز الخطوات أدناه على تكوين موارد الحساب لعدم استخدام عنوان IP عام.

Azure CLI

لإنشاء نظام مجموعة حساب بدون عنوان IP عام، استخدم الأمر التالي:

az ml compute create --name cpu-cluster --resource-group rg --workspace-name ws --type AmlCompute --set enable_node_public_ip=False

لإنشاء مثيل حساب بدون عنوان IP عام، استخدم الأمر التالي:

az ml compute create --name myci --resource-group rg --workspace-name ws --type ComputeInstance --set enable_node_public_ip=False

Python SDK

يوضح مثال Python SDK التالي كيفية إنشاء نظام مجموعة حساب ومثيل حساب بدون عنوان IP عام:

from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

# Create a compute cluster
compute_cluster = AmlCompute(
    name="mycomputecluster,
    size="STANDARD_D2_V2",
    min_instances=0,
    max_instances=4,
    enable_node_public_ip=False
)
ml_client.begin_create_or_update(entity=compute_cluster)

# Create a compute instance
from azure.ai.ml.entities import ComputeInstance

compute_instance = ComputeInstance(
    name="mycomputeinstance",
    size="STANDARD_DS3_V2",
    enable_node_public_ip=False
)
ml_client.begin_create_or_update(compute_instance)

استوديو

لا يمكنك إنشاء نظام مجموعة حساب أو مثيل حساب من مدخل Microsoft Azure. بدلا من ذلك، استخدم الخطوات التالية لإنشاء هذه الحسابات من Azure التعلم الآلي studio:

1. من الاستوديو، حدد مساحة العمل الخاصة بك.

2. حدد صفحة الحوسبة من شريط التنقل الأيسر.

3. حدد + جديد من شريط التنقل لمثيل الحساب أو نظام مجموعة الحوسبة.

4. قم بتكوين حجم الجهاز الظاهري والتكوين الذي تحتاجه، ثم حدد التالي حتى تصل إلى الصفحات التالية:

   • بالنسبة إلى مجموعة الحوسبة، استخدم صفحة الإعدادات المتقدمة وحدد الخيار لا يوجد IP عام لإزالة عنوان IP العام.

     

   • بالنسبة لمثيل حساب، استخدم صفحة الأمان وحدد الخيار No Public IP لإزالة عنوان IP العام.

     

5. تابع إنشاء مورد الحساب.

القيود

• لا يتم دعم إنشاء نظام مجموعة حساب في منطقة مختلفة عن مساحة العمل عند استخدام شبكة ظاهرية مدارة.

ترحيل موارد الحوسبة

إذا كانت لديك مساحة عمل موجودة وتريد تمكين الشبكة الظاهرية المدارة لها، فلا يوجد حاليا مسار ترحيل مدعوم لموارد الحوسبة المنسوغة الحالية. ستحتاج إلى حذف جميع موارد الحوسبة المدارة الموجودة وإعادة إنشائها بعد تمكين الشبكة الظاهرية المدارة. تحتوي القائمة التالية على موارد الحساب التي يجب حذفها وإعادة إنشائها:

• نظام مجموعة الحساب
• مثيل الحساب
• نقاط النهاية عبر الإنترنت المدارة

الخطوات التالية

• عزل الشبكة الظاهرية المدارة
• نقاط النهاية الآمنة عبر الإنترنت مع عزل الشبكة