ملاحظة
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
تدفق المطالبة التعلم الآلي Azure هو أداة تطوير مصممة لتبسيط دورة التطوير بأكملها للتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم تشغيلها بواسطة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يوفر التدفق السريع حلا شاملا يبسط عملية النماذج الأولية واختبارها وتكرارها ونشر تطبيقاتك الذكاء الاصطناعي.
باستخدام تدفق المطالبة التعلم الآلي Azure، يمكنك:
- إنشاء تدفقات قابلة للتنفيذ تربط بين LLMs والمطالبات وأدوات Python من خلال رسم بياني مرئي.
- تتبع أخطاء التدفقات ومشاركتها وتكرارها بسهولة من خلال تعاون الفريق.
- إنشاء متغيرات المطالبة وتقييم أدائها من خلال اختبار واسع النطاق.
- انشر نقطة نهاية في الوقت الحقيقي تطلق العنان للقوة الكاملة ل LLMs لتطبيقك.
يوفر تدفق المطالبة التعلم الآلي Azure طريقة متعددة الاستخدامات وبديهية لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي المستندة إلى LLM.
فوائد استخدام تدفق المطالبة التعلم الآلي Azure
يوفر تدفق موجه Azure التعلم الآلي مجموعة من الفوائد التي تساعد المستخدمين على الانتقال من الفكرة إلى التجريب، وفي نهاية المطاف، التطبيقات المستندة إلى LLM الجاهزة للإنتاج:
سرعة الهندسة السريعة
- تجربة التأليف التفاعلية: التمثيل المرئي لبنية التدفق، ما يسمح للمستخدمين بفهم مشاريعهم والتنقل فيها بسهولة. كما يوفر تجربة ترميز تشبه دفتر الملاحظات لتطوير التدفق وتصحيح الأخطاء بكفاءة.
- متغيرات لضبط المطالبة: يمكن للمستخدمين إنشاء متغيرات مطالبة متعددة ومقارنتها، مما يسهل عملية التحسين التكراري.
- التقييم: تمكن تدفقات التقييم المضمنة المستخدمين من تقييم جودة وفعالية مطالباتهم وتدفقاتهم.
- الموارد الشاملة: الوصول إلى مكتبة من الأدوات والعينات والقوالب المضمنة التي تعمل كنقطة بداية للتطوير، وإلهام الإبداع، وتسريع العملية.
استعداد المؤسسة للتطبيقات المستندة إلى LLM
- التعاون: يدعم تعاون الفريق، مما يسمح لعدة مستخدمين بالعمل معا في مشاريع هندسية فورية، ومشاركة المعرفة، والحفاظ على التحكم في الإصدار.
- النظام الأساسي الكل في واحد: يبسط عملية الهندسة السريعة بأكملها، من التطوير والتقييم إلى النشر والمراقبة. يمكن للمستخدمين نشر تدفقاتهم دون عناء كنقاط نهاية Azure التعلم الآلي ومراقبة أدائهم في الوقت الفعلي، ما يضمن التشغيل الأمثل والتحسين المستمر.
- Azure التعلم الآلي Enterprise Readiness Solutions: يستخدم التدفق الفوري حلول استعداد المؤسسة القوية ل Azure التعلم الآلي، ما يوفر أساسا آمنا وقابلا للتطوير وموثوقا به لتطوير التدفقات واختبارها ونشرها.
يدعم تدفق المطالبة في Azure التعلم الآلي هندسة المطالبة السريعة والتعاون السلس وتطوير التطبيقات المستندة إلى LLM للمؤسسات القوية ونشرها.
دورة حياة تطوير التطبيقات المستندة إلى LLM
يبسط تدفق المطالبة التعلم الآلي Azure الذكاء الاصطناعي تطوير التطبيقات، ويأخذك من خلال تطوير التدفقات واختبارها وضبطها ونشرها لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي كاملة.
تتكون دورة الحياة من المراحل التالية:
- التهيئة: تحديد حالة استخدام الأعمال، وجمع بيانات العينة، وتعلم بناء مطالبة أساسية، وتطوير تدفق يوسع قدراته.
- التجريب: تشغيل التدفق مقابل بيانات العينة، وتقييم أداء المطالبة، والتكرار على التدفق إذا لزم الأمر. تجربة مستمرة حتى راض عن النتائج.
- التقييم والتحسين: تقييم أداء التدفق عن طريق تشغيله مقابل مجموعة بيانات أكبر، وتقييم فعالية المطالبة، وتحسينها حسب الحاجة. انتقل إلى المرحلة التالية إذا كانت النتائج تفي بالمعايير المطلوبة.
- الإنتاج: تحسين التدفق لتحقيق الكفاءة والفعالية، ونشره، ومراقبة الأداء في بيئة الإنتاج، وجمع بيانات الاستخدام والملاحظات. استخدم هذه المعلومات لتحسين التدفق والمساهمة في المراحل السابقة لمزيد من التكرارات.
باستخدام العملية المنهجية للتدفق السريع، يمكنك تطوير واختبار وتحسين وتوزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة بثقة.
