مشاركة عبر

المركز الأوروبي للوقاية من الأمراض ومكافحة حالات COVID-19

  • مقالة

⁧⁩أحدث بيانات عامة متوفرة⁧⁩ عن التوزيع الجغرافي لحالات COVID-19 حول العالم من المركز الأوربي للوقاية ومكافحة الأمراض يتضمن كل صف/ إدخال عدد الحالات الجديدة المبلغ عنها يومياً، ولكل بلد أو منطقة.

ملاحظة

توفر Microsoft Azure Open Datasets على أساس "ثابت". لا تقدم Microsoft أي ضمانات صريحة أو ضمنية أو شروطاً فيما يتعلق باستخدامك لمجموعات البيانات. وتخلي Microsoft مسؤوليتها عن أي أضرار أو خسائر، بما في ذلك المباشرة أو التبعية أو الخاصة أو غير المباشرة أو العرضية أو العقابية، الناتجة عن استخدامك لمجموعات البيانات إلى الحد الذي يسمح به القانون المحلي الخاص بك.

ويتم توفير مجموعة البيانات هذه بموجب الشروط الأصلية التي تلقتها Microsoft على أنها بيانات المصدر. وقد تتضمن مجموعة البيانات بيانات مصدرها Microsoft.

مجموعات البيانات

تتوفر الإصدارات المعدلة من مجموعة البيانات في CSV وJSON وJSON-Lines وParquet، ويتم تحديثها يوميا:

تحتوي كافة الإصدارات المعدلة على رموز iso_country_region وأوقات التحميل المضافة، وتستخدم أسماء أعمدة الحالات السفلية مع فواصل تسطير أسفل السطر.

البيانات الخام: ⁧ https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/ecdc_cases/latest/ECDCCases.csv ⁩

الإصدارات السابقة من البيانات الأولية والمعدلة: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/ecdc_cases/

وحدة تخزين البيانات

اعتباراً من 28 مايو 2020 كانت تحتوي على 19,876 صفاً (CSV 1.5 ميغابايت، JSON 4.9 MB، JSONL 4.9 MB، Parquet 54.1 كيلوبايت).

‏‏مصدر البيانات

تزداد البيانات الخام يومياً من ملف ⁧⁩ECDC csv ⁧⁩ مزيد من المعلومات على مجموعة البيانات، بما يشمل أصولها، راجع ⁧⁩صفحة مجموعة بيانات ECDC⁧⁩.

جودة البيانات

لا تضمن ECDC دقة البيانات أو توقيتها. ⁧⁩إقراء إخلاء المسؤولية⁧⁩.

إسناد حقوق الترخيص والاستخدام

يتم توفير هذه البيانات، ويمكن استخدامها كما هو مسموح به بموجب نهج حقوق الطبع والنشر الخاصة ب ECDC هنا. بالنسبة لأي مستندات تقع حقوق الطبع والنشر فيها على طرف ثالث، يجب الحصول على إذن بالنسخ من صاحب حقوق الطبع والنشر.

يجب أن يعترف دائماً بـ ECDC كمصدر الأصلي لهذه البيانات. ويجب إدراج هذا الإقرار في كل نسخة من المواد.

جهة اتصال

لأي أسئلة أو ملاحظات بشأن مجموعة البيانات المذكورة أو غيرها في COVID-19 Data Lake، يُرجى الاتصال بـ ⁧⁧askcovid19dl@microsoft.com⁩⁩.

أعمدة

الاسم نوع البيانات فريد القيم (عيّنة) الوصف
الحالات Smallint 5,515 1 2 عدد الحالات المبلغ عنها
continent_exp سلسلة 6 أوروبا أفريقيا اسم القارة
countries_and_territories سلسلة 214 كندا بلجيكا اسم البلد أو الإقليم
country_territory_code سلسلة 213 كور ISL رمز البلد أو الإقليم بثلاثة أحرف
date_rep التاريخ 350 2020-12-11 2020-11-22 تاريخ التقرير
‏‏يوم Smallint 31 14 13 يوم من الشهر
الوفيات Smallint 1,049 1 2 عدد الوفيات المبلغ عنها
geo_id سلسلة 214 الحالة معرف Geo
iso_country سلسلة 214 SE الولايات المتحدة رمز ISO 3166 للبلد أو المنطقة
load_date طابع زمني 1 2021-04-26 00:06:22.123000 تاريخ تحميل البيانات إلى Azure
شهر Smallint 12 10 8 رقم الشهر
سنة Smallint 2 2020 2019 Year

معاينة

date_rep ‏‏يوم شهر سنة الحالات الوفيات countries_and_territories geo_id country_territory_code continent_exp load_date iso_country
2020-12-14 14 12 2020 746 6 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-13 13 12 2020 298 9 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-12 12 12 2020 113 11 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-11 11 12 2020 63 10 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-10 10 12 2020 202 16 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-09 9 12 2020 135 13 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-08 8 12 2020 200 6 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-07 7 12 2020 210 26 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-06 6 12 2020 234 10 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF
2020-12-05 5 12 2020 235 18 أفغانستان AF AFG آسيا 4/26/2021 12:06:22 صباحاً AF

الوصول إلى البيانات

Azure Notebooks

هذا الكتيب يوثق URLs ونموذج التعليمة البرمجية للوصول إلى المركز الأوروبي للوقاية من الأمراض ومكافحة حالات COVID-19، ومجموعة بيانات URLs لتنسيقات ملف مختلفة لمجموعة بيانات مستضافة على Azure Blob Storage:¶ CSV: ⁧ https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.csv ⁩

‏‏JSON: ⁧ https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.json ⁩

JSONL: ⁧ https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.jsonl ⁩

Parquet: ⁧ https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.parquet ⁩

بادر بتنزيل ملف مجموعة البيانات باستخدام تنزيل القدرة المدمجة من عنوان URL مبدوء بـ http في Pandas. تحتوي Pandas على قراءات لتنسيقات الملفات المختلفة:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.parquet")
df.head(10)

df.dtypes

df.groupby('countries_and_territories').first().filter(['continent_exp','cases', 'deaths','date_rep'])

df.groupby('continent_exp').agg({'countries_and_territories': 'count','cases': 'count','deaths': 'count'})

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countries_and_territories', 'cases', 'deaths']].groupby(['countries_and_territories'
         ]).max().sort_values(by='cases',ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')

df_Worldwide=df[df['countries_and_territories']=='United_States_of_America']

df.plot(kind='line',x='date_rep',y="cases",grid=True)
df.plot(kind='line',x='date_rep',y="deaths",grid=True)
#df_Worldwide.plot(kind='line',x='date_rep',y="confirmed_change",grid=True)
#df_Worldwide.plot(kind='line',x='date_rep',y="deaths_change",grid=True)

Azure Databricks

نموذج غير متوفر لهذه المجموعة المنصه/الحزمة.

Azure Synapse

نموذج غير متوفر لمجموعة النظام الأساسي/الحزمة هذه.

أمثلة

راجع أمثلة حول كيفية استخدام مجموعة البيانات هذه:

الخطوات التالية

اعرض ما يتبقى من مجموعات البيانات في ⁧⁩كتالوج Open Datasets⁧⁩.