لجنة نيويورك لسيارات الأجرة والليموزين - سجلات دليل سيارات الأجرة الصفراء
تتضمن سجلات رحلات سيارات الأجرة حقولًا تسجل تواريخ/أوقات الاستلام والتسليم، ومواقع الاستلام والتوصيل، ومسافات الرحلات، والأسعار المفصلة، وأنواع الأسعار، وأنواع الدفع، وعدد الركاب المبلغ عنه من قِبل السائق.
إشعار
توفر Microsoft Azure Open Datasets على أساس "ثابت". لا تقدم Microsoft أي ضمانات صريحة أو ضمنية أو شروطاً فيما يتعلق باستخدامك لمجموعات البيانات. وتخلي Microsoft مسؤوليتها عن أي أضرار أو خسائر، بما في ذلك المباشرة أو التبعية أو الخاصة أو غير المباشرة أو العرضية أو العقابية، الناتجة عن استخدامك لمجموعات البيانات إلى الحد الذي يسمح به القانون المحلي الخاص بك.
ويتم توفير مجموعة البيانات هذه بموجب الشروط الأصلية التي تلقتها Microsoft على أنها بيانات المصدر. وقد تتضمن مجموعة البيانات بيانات مصدرها Microsoft.
الحجم والاحتفاظ
يتم تخزين مجموعة البيانات هذه بتنسيق باركيه. يوجد حوالي 1.5 مليار من الصفوف (50 غيغابايت) إجمالاً اعتبارًا من 2018.
تتضمن مجموعة البيانات هذه سجلات تاريخية تم تجميعها من عام 2009 إلى عام 2018. يمكنك استخدام إعدادات المعلمات في SDK لإحضار البيانات ضمن نطاق زمني محدد.
موقع التخزين
يتم تخزين مجموعة البيانات هذه في منطقة شرق الولايات المتحدة الخاصة بـ Azure. يوصى بتخصيص موارد حساب في شرق الولايات المتحدة للتقارب.
معلومات اضافيه
لجنة نيويورك لسيارات الأجرة والليموزين (تي إل سي):
تم جمع البيانات وتقديمها إلى لجنة نيويورك لسيارات الأجرة والليموزين (TLC) من قبل مزوّدي التكنولوجيا المصرح لهم بموجب برامج تعزيز ركاب سيارات الأجرة والكسوة (TPEP/ LPEP). لم يتم إنشاء بيانات الرحلة بواسطة تي إل سي، ولا تقدم تي إل سي أي إقرارات فيما يتعلق بدقة هذه البيانات.
اعرض موقع مجموعة البيانات الأصلي وشروط الاستخدام الأصلية.
الأعمدة
| الاسم | نوع البيانات | فريد من نوعه | القيم (عينة) | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| doLocationId | سلسلة | 265 | 161 236 | منطقة تاكسي TLC التي تم فيها فصل عداد التاكسي. |
| endLat | مزدوج | 961,994 | 41.366138 40.75 | |
| endLon | مزدوج | 1,144,935 | -73.137393 -73.9824 | |
| extra | مزدوج | 877 | 0.5 1.0 | إضافات متنوعة ورسوم إضافية. في الوقت الحالي، لا يشمل هذا سوى 0.50 دولار أمريكي ودولار أمريكي واحد لساعة الذروة، ورسوم التبييت. |
| مقدار الأجرة | مزدوج | 18,935 | 6.5 4.5 | أجرة الوقت والمسافة المحسوبة بواسطة العداد. |
| تكلفة رسوم التحسين | سلسلة | 60 | 0.3 0 | 0.30 دولار كرسوم إضافية للتحسين يتم تقييمها للرحلات عند هبوط العلم. بدأ فرض رسوم التحسين الإضافية في عام 2015. |
| mtaTax | مزدوج | 360 | 0.5 -0.5 | 0.50 دولار أمريكي لضريبة MTA التي يتم تشغيلها تلقائيًا بناءً على المعدل المحسوب بالعداد عند الاستخدام. |
| passengerCount | العدد الصحيح | 64 | 1 2 | عدد الركاب في السيارة. هذه قيمة يدخلها السائق إلى البرنامج. |
| نوع الدفع | سلسلة | 6,282 | CSH CRD | رمز رقمي يشير إلى كيفية دفع الراكب مقابل الرحلة. 1 = بطاقة الائتمان؛ 2 = نقدا 3 = لا تهمة؛ 4 = نزاع؛ 5 = غير معروف؛ 6 = رحلة باطلة. |
| puLocationId | سلسلة | 266 | 237 161 | منطقة تاكسي TLC التي كان يعمل فيها عداد التاكسي. |
| puMonth | العدد الصحيح | 12 | 3 5 | |
| puYear | العدد الصحيح | 29 | 2012 2011 | |
| rateCodeId | العدد الصحيح | 56 | 1 2 | رمز السعر النهائي ساري المفعول حتى نهاية الرحلة. 1 = السعر القياسي؛ 2 = جون كنيدي؛ 3 = نيوارك؛ 4 = ناسو أو ويستشستر؛ 5 = الأجرة المتفق عليها؛ 6 = ركوب المجموعة. |
| startLat | مزدوج | 833,016 | 41.366138 40.7741 | |
| startLon | مزدوج | 957,428 | -73.137393 -73.9821 | |
| storeAndFwdFlag | سلسلة | 8 | N 0 | تُشير هذه العلامة إلى إذا ما كان سجل الرحلة محفوظًا في ذاكرة السيارة قبل إرسالها إلى البائع، والمعروف أيضًا باسم "التخزين وإعادة التوجيه"؛ لأن السيارة لم تكن على اتصال بالخادم. Y = تخزين ورحلة إلى الأمام؛ N = ليس متجرًا ورحلة إلى الأمام. |
| مقدار الإكرامية | مزدوج | 12,121 | 1.0 2.0 | يتم ملء هذا الحقل تلقائيًا للحصول على نصائح بطاقة الائتمان. لا يتم تضمين الإكراميات النقدية. |
| المبلغ | مزدوج | 6,634 | 5.33 4.8 | المبلغ الإجمالي لجميع الرسوم المدفوعة في الرحلة. |
| totalAmount | مزدوج | 39,707 | 7.0 7.8 | المبلغ الإجمالي المشحون على الركاب. لا يتضمن الإكراميات النقدية. |
| tpep إسقاط التاريخ والوقت | الطابع الزمني | 290,185,010 | 2010-11-07 01:29:00 2013-11-03 01:22:00 | تاريخ ووقت فصل عداد التاكسي. |
| tpepPickupDateTime | الطابع الزمني | 289,948,585 | 2010-11-07 01:00:00 2009-11-01 01:05:00 | تاريخ ووقت تعشيق العداد. |
| tripDistance | مزدوج | 14,003 | 1.0 0.9 | مسافة الرحلة المنقضية بالأميال والتي سجلها عداد سيارة الأجرة. |
| رقم المورد | سلسلة | 7 | VTS CMT | رمز يشير إلى مزود TPEP الذي قدم السجل. 1 = Creative Mobile Technologies، LLC؛ 2 = VeriFone Inc. |
| رقم المورد | العدد الصحيح | 2 | 2 1 | رمز يُشير إلى موفر LPEP الذي قدم السجل. 1 = Creative Mobile Technologies، LLC؛ 2 = VeriFone Inc. |
الإصدار الأولي
| رقم المورد | tpepPickupDateTime | tpep إسقاط التاريخ والوقت | passengerCount | tripDistance | puLocationId | doLocationId | rateCodeId | storeAndFwdFlag | نوع الدفع | مقدار الأجرة | extra | mtaTax | تكلفة رسوم التحسين | مقدار الإكرامية | المبلغ | totalAmount | puYear | puMonth |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1/24/2088 12:25:39 صباحًا | 1/24/2088 7:28:25 صباحًا | 1 | 4.05 | 24 | 162 | 1 | N | 2 | 14.5 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 15.3 | 2088 | 1 |
| 2 | 1/24/2088 12:15:42 صباحًا | 1/24/2088 12:19:46 صباحًا | 1 | 0.63 | 41 | 166 | 1 | N | 2 | 4.5 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 5.3 | 2088 | 1 |
| 2 | 11/4/2084 12:32:24 مساءً | 11/4/2084 12:47:41 مساءً | 1 | 1.34 | 238 | 236 | 1 | N | 2 | 10 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 10.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 11/4/2084 12:25:53 مساءً | 11/4/2084 12:29:00 مساءً | 1 | 0.32 | 238 | 238 | 1 | N | 2 | 4 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 4.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 11/4/2084 12:08:33 مساءً | 11/4/2084 12:22:24 مساءً | 1 | 1.85 | 236 | 238 | 1 | N | 2 | 10 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 10.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 11/4/2084 11:41:35 صباحًا | 11/4/2084 11:59:41 صباحًا | 1 | 1.65 | 68 | 237 | 1 | N | 2 | 12.5 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 13.3 | 2084 | 11 |
| 2 | 11/4/2084 11:27:28 صباحًا | 11/4/2084 11:39:52 صباحًا | 1 | 1.07 | 170 | 68 | 1 | N | 2 | 9 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 9.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 11/4/2084 11:19:06 صباحًا | 11/4/2084 11:26:44 صباحًا | 1 | 1.3 | 107 | 170 | 1 | N | 2 | 7.5 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 2084 | 11 | |
| 2 | 11/4/2084 11:02:59 صباحًا | 11/4/2084 11:15:51 صباحًا | 1 | 1.85 | 113 | 137 | 1 | N | 2 | 10 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 10.8 | 2084 | 11 |
| 2 | 11/4/2084 10:46:05 صباحًا | 11/4/2084 10:50:09 صباحًا | 1 | 0.62 | 231 | 231 | 1 | N | 2 | 4.5 | 0 | 0.5 | 0.3 | 1 | 1 | 5.3 | 2084 | 11 |
الوصول إلى البيانات
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()
nyc_tlc_df.info()
خدمة Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_spark_dataframe()
display(nyc_tlc_df.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2018-06-06')
start_date = parser.parse('2018-05-01')
nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(nyc_tlc_df.limit(5))
الخطوات التالية
اعرض ما يتبقى من مجموعات البيانات في كتالوج Open Datasets.