إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
توفر هذه المقالة إرشادات أفضل الممارسات التي تساعدك على استخدام مستويات الوصول لتحسين الأداء وتقليل التكاليف. لمعرفة المزيد حول مستويات الوصول، راجع مستويات الوصول لبيانات الكائن الثنائي كبير الحجم.
اختيار مستويات الوصول الأكثر فعالية من حيث التكلفة
يمكنك تقليل التكاليف عن طريق وضع بيانات الكائن الثنائي كبير الحجم في مستويات الوصول الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. اختر من بين ثلاثة مستويات مصممة لتحسين التكاليف خاصتك حول استخدام البيانات. على سبيل المثال، تحتوي الطبقة الساخنة على تكلفة تخزين أعلى ولكنها أقل تكلفة للقراءة. لذلك، إذا كنت تخطط للوصول إلى البيانات بشكل متكرر، فقد يكون المستوى النشط هو الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كنت تقرأ البيانات بشكل أقل، فقد تكون طبقة التبريد أو البارد أو الأرشيف هي الأفضل لأنها تقلل تكاليف التخزين لكنها تزيد من تكاليف القراءة.
للعثور على أفضل مستوى وصول، قدر نسبة البيانات التي تقرأ كل شهر. يوضح المخطط التالي التأثير على الإنفاق الشهري نظرا لمختلف نسب القراءة.
لنمذجة وتحليل تكلفة استخدام تخزين بارد أو بارد مقابل تخزين الأرشيف، راجع الأرشيف مقابل التخزين البارد والبارد. يمكنك تطبيق تقنيات نمذجة مشابهة لمقارنة تكلفة السعر الساخن إلى البارد أو البارد أو الأرشيف.
تطبيق الفئة الذكية لتحسين التكاليف تلقائيا
إذا لم تكن تعرف أفضل مستوى وصول لكل كائن أو لا ترغب في إدارة وضع هذه الأشياء، فقد يكون المستوى الذكي خيارا رائعا. يمكن أن يؤدي خفض المستوى التلقائي للبيانات غير النشطة إلى توفير كبير في التكاليف مع مرور الوقت. بينما تفرض رسوم مراقبة صغيرة، توفر تبسيطا إضافيا لنموذج الفوترة من خلال عدم فرض رسوم انتقالات على المستويات أو الحذف المبكر أو إعادة ترطيب السعة. راجع تحسين التكاليف مع الفئة الذكية لمزيد من التفاصيل.
ترحيل البيانات مباشرة إلى مستويات الوصول الأكثر فعالية من حيث التكلفة
اختيار المستوى الأمثل مقدما يمكن أن يقلل من التكاليف. إذا غيرت مستوى كتلة الكتلة التي ترفعها، فإنك تدفع مقابل الكتابة إلى الطبقة الأولى عند رفعها ثم تدفع مقابل الكتابة إلى الطبقة الجديدة. إذا قمت بتغيير المستويات باستخدام سياسة إدارة دورة الحياة، فإن تلك السياسة تتطلب يوما ليبدأ التنفيذ ويوما لإكمال التنفيذ. كما أنك تدفع تكلفة سعة تخزين البيانات في الطبقة الأولى قبل أن تتغير المستوى.
للحصول على إرشادات حول كيفية التحميل إلى طبقة وصول معينة، راجع تعيين طبقة وصول كائن ثنائي كبير الحجم.
لحركة البيانات دون اتصال بالإنترنت إلى المستوى المطلوب، راجع Azure Data Box.
نقل البيانات إلى مستويات الوصول الأكثر فعالية من حيث التكلفة
بعد رفع البيانات، يجب عليك تحليل الحاويات والكتل بشكل دوري لفهم كيفية تخزينها وتنظيمها واستخدامها في الإنتاج. بعد ذلك، استخدم نهج إدارة دورة الحياة لنقل البيانات إلى المستويات الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. على سبيل المثال، قد تكون البيانات التي لم يتم الوصول إليها لأكثر من 30 يوما أكثر كفاءة من حيث التكلفة إذا وضعت في الفئة الرائعة. فكر في أرشفة بيانات لم يتم الوصول إليها لأكثر من 180 يوما.
لجمع بيانات تتبع الاستخدام، قم بتمكين تقارير مخزون الكائنات الثنائية كبيرة الحجم وتمكين تعقب وقت الوصول الأخير. تحليل أنماط الاستخدام استنادا إلى وقت الوصول الأخير باستخدام أدوات مثل Azure Synapse أو Azure Databricks. للتعرف على طرق تحليل بياناتك، راجع أي من هذه المقالات:
البرنامج التعليمي: تحليل تقارير مخزون الكائنات الثنائية كبيرة الحجم
حساب عدد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم والحجم الإجمالي لكل حاوية باستخدام مخزون تخزين Azure
كيفية حساب إحصائيات مستوى الحاوية في Azure Blob Storage باستخدام Azure Databricks
الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للإلحاق بالطبقة والصفحة
قد يكشف تحليلك عن كتل ملحقات أو صفحات غير مستخدمة بنشاط. على سبيل المثال، قد يكون لديك ملفات سجل (الكائنات الثنائية كبيرة الحجم الملحقة) التي لم تعد تتم قراءتها أو كتابتها، ولكنك ترغب في تخزينها لأسباب تتعلق بالامتثال. وبالمثل، قد تحتاج إلى إجراء نسخ احتياطي للأقراص أو لقطات القرص (الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للصفحة). يمكنك نقل هذه الكائنات الثنائية كبيرة الحجم إلى طبقات أكثر برودة أيضا. ومع ذلك، يجب أولا تحويلها لحظر الكائنات الثنائية كبيرة الحجم.
للحصول على معلومات حول كيفية تحويل الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للإلحاق والصفحة لحظر الكائنات الثنائية كبيرة الحجم، راجع تحويل الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للإلحاق والكائنات الثنائية كبيرة الحجم للصفحة لحظر الكائنات الثنائية كبيرة الحجم.
حزم الملفات الصغيرة قبل نقل البيانات إلى مستويات أكثر برودة
كل عملية قراءة أو كتابة تتحمل تكلفة. لتقليل تكلفة قراءة البيانات وكتابتها، ضع في اعتبارك حزم الملفات الصغيرة في ملفات أكبر باستخدام تنسيقات الملفات مثل TAR أو ZIP. يقلل عدد أقل من الملفات من عدد العمليات المطلوبة لنقل البيانات.
يوضح المخطط التالي التأثير النسبي لملفات التعبئة للطبقة الباردة. تفترض تكلفة القراءة نسبة قراءة شهرية تبلغ 30%.
يوضح المخطط التالي التأثير النسبي لملفات التعبئة لطبقة الأرشيف. تفترض تكلفة القراءة نسبة قراءة شهرية تبلغ 30%.
لنمذجة وتحليل توفير التكلفة لملفات التعبئة، راجع علامة التبويب حفظ التعبئة في هذا المصنف.
تلميح
لتسهيل سيناريوهات البحث والقراءة، ضع في اعتبارك إنشاء فهرس يعين مسارات الملفات المحزمة بمسارات الملفات الأصلية، ثم تخزين هذه الفهارس ككائنات ثنائية كبيرة الحجم للكتلة في الطبقة الساخنة.