أفضل الممارسات لاستخدام مستويات الوصول إلى الكائن الثنائي كبير الحجم

  • مقالة

توفر هذه المقالة إرشادات أفضل الممارسات التي تساعدك على استخدام مستويات الوصول لتحسين الأداء وتقليل التكاليف. لمعرفة المزيد حول مستويات الوصول، راجع مستويات الوصول لبيانات الكائن الثنائي كبير الحجم.

اختر مستويات الوصول الأكثر فعالية من حيث التكلفة

يمكنك تقليل التكاليف عن طريق وضع بيانات الكائن الثنائي كبير الحجم في طبقات الوصول الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. اختر من بين ثلاثة مستويات مصممة لتحسين التكاليف خاصتك حول استخدام البيانات. على سبيل المثال، المستوى الساخن له تكلفة تخزين أعلى ولكن تكلفة قراءة أقل. لذلك، إذا كنت تخطط للوصول إلى البيانات بشكل متكرر، فقد يكون المستوى النشط هو الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كنت تخطط لقراءة البيانات بشكل أقل تكرارا، فقد يكون الطبقة الباردة أو الباردة أو الأرشيفية أكثر منطقية لأنها ترفع تكلفة قراءة البيانات مع تقليل تكلفة تخزين البيانات.

لتحديد أفضل مستوى وصول، حاول تقدير النسبة المئوية للبيانات التي ستتم قراءتها شهريا. يوضح المخطط التالي التأثير على الإنفاق الشهري نظرا للنسب المئوية المختلفة للقراءة.

مخطط يعرض شريطا لكل مستوى يمثل التكلفة الشهرية استنادا إلى نمط قراءة النسبة المئوية

لنمذجة وتحليل تكلفة استخدام التخزين البارد أو البارد مقابل تخزين الأرشيف، راجع الأرشيف مقابل التخزين البارد والبارد. يمكنك تطبيق تقنيات نمذجة مماثلة لمقارنة تكلفة hot إلى cool أو cold أو archive.

ترحيل البيانات مباشرة إلى مستويات الوصول الأكثر كفاءة من حيث التكلفة

يمكن أن يؤدي اختيار المستوى الأمثل مقدما إلى تقليل التكاليف. إذا قمت بتغيير طبقة كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة التي قمت بتحميلها بالفعل، فستدفع تكلفة الكتابة إلى المستوى الأولي عند تحميل الكائن الثنائي كبير الحجم لأول مرة، ثم تدفع تكلفة الكتابة إلى المستوى المطلوب. إذا قمت بتغيير المستويات باستخدام نهج إدارة دورة الحياة، فسيتطلب هذا النهج يوما حتى يصبح ساري المفعول ويوما لإكمال التنفيذ. ستتحمل أيضا تكلفة السعة لتخزين البيانات في الطبقة الأولية قبل تغيير الطبقة.

نقل البيانات إلى مستويات الوصول الأكثر فعالية من حيث التكلفة

بعد تحميل البيانات، يجب عليك تحليل الحاويات والكائنات الثنائية كبيرة الحجم بشكل دوري لفهم كيفية تخزينها وتنظيمها واستخدامها في الإنتاج. بعد ذلك، استخدم نهج إدارة دورة الحياة لنقل البيانات إلى المستويات الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. على سبيل المثال، قد تكون البيانات التي لم يتم الوصول إليها لأكثر من 30 يوما أكثر كفاءة من حيث التكلفة إذا تم وضعها في الطبقة الباردة. ضع في اعتبارك أرشفة البيانات التي لم يتم الوصول إليها لأكثر من 180 يوما.

لجمع بيانات تتبع الاستخدام، قم بتمكين تقارير مخزون الكائنات الثنائية كبيرة الحجم وتمكين تعقب وقت الوصول الأخير. تحليل أنماط الاستخدام استنادا إلى وقت الوصول الأخير باستخدام أدوات مثل Azure Synapse أو Azure Databricks. للتعرف على طرق تحليل بياناتك، راجع أي من هذه المقالات:

الكائنات الثنائية كبيرة الحجم لإلحاق الطبقة والصفحة

قد يكشف تحليلك عن الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للإلحاق أو الصفحة التي لم يتم استخدامها بشكل نشط. على سبيل المثال، قد يكون لديك ملفات سجل (الكائنات الثنائية كبيرة الحجم الملحقة) التي لم تعد تتم قراءتها أو كتابتها، ولكنك ترغب في تخزينها لأسباب تتعلق بالتوافق. وبالمثل، قد ترغب في إجراء نسخ احتياطي للأقراص أو لقطات القرص (الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للصفحة). يمكنك نقل هذه الكائنات الثنائية كبيرة الحجم إلى طبقات أكثر برودة أيضا. ومع ذلك، يجب عليك أولا تحويلها إلى كتلة الكائنات الثنائية كبيرة الحجم.

للحصول على معلومات حول كيفية تحويل الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للإلحاق والصفحة إلى الكائنات الثنائية كبيرة الحجم لحظر الكائنات الثنائية كبيرة الحجم، راجع تحويل الكائنات الثنائية كبيرة الحجم للإلحاق والصفحة لحظر الكائنات الثنائية كبيرة الحجم.

حزم الملفات الصغيرة قبل نقل البيانات إلى مستويات أكثر برودة

كل عملية قراءة أو كتابة تتحمل تكلفة. لتقليل تكلفة قراءة البيانات وكتابتها، ضع في اعتبارك تعبئة الملفات الصغيرة في ملفات أكبر باستخدام تنسيقات الملفات مثل TAR أو ZIP. يقلل عدد أقل من الملفات من عدد العمليات المطلوبة لنقل البيانات.

يوضح المخطط التالي التأثير النسبي لملفات التعبئة للطبقة الباردة. تفترض تكلفة القراءة نسبة قراءة شهرية تبلغ 30٪.

مخطط يوضح التأثير على التكاليف عند حزم الملفات الصغيرة قبل التحميل إلى طبقة الوصول الباردة.

يوضح المخطط التالي التأثير النسبي لملفات التعبئة لطبقة الأرشيف. تفترض تكلفة القراءة نسبة قراءة شهرية تبلغ 30٪.

مخطط يوضح التأثير على التكاليف عند حزم الملفات الصغيرة قبل التحميل إلى طبقة الوصول إلى الأرشيف.

لنمذجة وتحليل توفير التكلفة لملفات التعبئة، راجع علامة التبويب حفظ التعبئة في هذا المصنف.

تلميح

لتسهيل سيناريوهات البحث والقراءة، ضع في اعتبارك إنشاء فهرس يعين مسارات الملفات المحزمة بمسارات الملفات الأصلية، ثم تخزين هذه الفهارس ككائنات ثنائية كبيرة الحجم للكتلة في الطبقة الساخنة.

الخطوات التالية